0908自我总结 python中关于空的说法 python中表示空的数据 常量None 常量False 任何形式的数值类型零,如0,0L,0.0,0j 空的序列[],() 空的字典{} 用户自定义的nonzero...()和len()方法返回值为整数0或者布尔类型为False 以上的值布尔类型都为False None他既不是0也不False也不是空的序列也不是空的字典,但是他的布尔类型为False []与()也不是同一个东西
bool 代表布尔类型，也可以对于结果进行真假判断 布尔类型的使用场景常备用来判断一件事儿的真假 数字、字符串在布尔类型上的应用(内置函数bool) 其实在数字与字符串中，有一些固定的值是与布尔类型的...)， 非空字符串 -> True 在计算机中， 0 , 1 是计算机最原始的形态，单个占空间也最小，故而经常会将 0 , 1 用来代替 True 与False 空类型 None 不属于任何类型 就是...空类型 空类型的固定值是 None 空类型 属于 False 的范畴 如果不确定类型的时候，可以使用空类型 关于 布尔类型 与 空类型的演示小栗子 # coding:utf-8 a = 0 b =...= 1 False 布尔类型的与或非逻辑运算 Python 提供了与、或、非三种基本逻辑运算，如下所示： 逻辑运算 表达式 功能描述...但是在实际开发中运用的场景同样也很多。例如要判断一个条件是否为真或假，只需要判断是否等于 true 或者 false 即可。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
文件打开的几种访问模式解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...，修改一致即可解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...，修改一致即可解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致
最后介绍了如何在项目中启用可空引用类型特性，以及一些常见的问题和解决方案。视频的目的是让开发者了解可空引用类型特性的原理和用法，以及如何在自己的项目中应用它，从而减少空引用异常的发生，提升代码质量。...因为很多人是不看警告的，我在很急的时候也常常忽略警告，但这恰恰是 bug 之源。 最后，我希望尽可能减少代码中的 null，甚至干掉业务代码中的 null。我觉得这样会让我的代码人生更加快乐。 4....v=gpOQl2q0PTU 这个仓库包含了使用 C# 实现的 Optional 模式。Optional 模式提供了一种更优雅的方式来处理可空值，避免了使用 null 值。...与 C# 自带的 Nullable 模式相比，Optional 模式提供了更多的方法来操作可空值。...Optional 模式 中已经穿插讲过了它的部分优点，这里说一下我体会到的优势： 示例代码中，没有一个 null。
当我们在传统格式的 csproj 项目文件中安装 NuGet 包后，有时会在项目文件中发现空的 NuGetPackageImportStamp 节点。...---- 空的 NuGetPackageImportStamp 节点 NuGetPackageImportStamp 节点只会出现在传统的 csproj 文件中。...而传统的 csproj 由于没有指定 Sdk 特性，所以很多的特性如果需要执行，需要先 Import 到 csproj 中，或者不断地修改 csproj 文件的内容以添加新的功能。...空的 NuGetPackageImportStamp 节点只会出现在传统的 csproj 文件中。...在 Visual Studio 2017（工具版本 15.0）中，这个值会设为空，而在较低版本（14.0 及以下）这个值会设为一个随机的 guid。
1.函数 函数 2.列表与元组 列表与元组 3.字典 字典 4.文件 4.1 文件是什么 变量是把数据保存到内存中，如果程序重启/断电，内存中的数据就会丢失。...要想实现数据的持久化存储，就需要把数据存储，就可以把数据存储到硬盘中，也就是在文件中存储。...为了方便确定一个文件的位置，使用文件路径来描述就很方便了。 以我存储python代码的路径为例D:\code\python D:表示盘符，不区分大小写。...上述代码中，使用一个列表来保存所有文件对象，如果不进行保存，那么python内置的垃圾回收机制就会在文件销毁的时候自动关闭文件。...为此必须保证文件本身的编码方式，和python代码中读取文件使用的编码方式相一致，才能够避免出错。
如果未通过，则Python 默认将其假定为“ r ”。让我们看一下该程序，并尝试分析读取模式的工作方式： # 一个名为“软件测试test”的文件将以阅读模式打开。...read（）模式的工作 使用Python读取文件有多种方法。如果您需要提取包含文件中所有字符的字符串，则可以使用file.read（）。...： # Python代码来说明read（）模式中的字符 file = open("file.txt", "r") print file.read(5) 使用write（）模式创建文件 让我们看看如何创建文件以及写模式如何工作...： 要操作文件，请在Python环境中编写以下内容： # 创建文件的Python代码 file = open('软件测试test.txt','w') file.write("这是write命令")...() 文件处理中还有其他各种命令可用于处理各种任务，例如： rstrip（）：此函数从右侧的空格中删除文件的每一行。
读写文件是日常开发中最高频的操作，从文件中读取你需要处理的数据，根据处理逻辑编写代码，将处理好之后的结果保存到结果文件中。...读取数据通常有两种模式 第一种，读取用户的键盘输入，使用场景，让用户输入yes或者no来控制程序的走向 第二种，读取文件中的内容, 也是使用最广泛的场景 通过input函数来读取键盘输入，用法如下 >...0x7fbf5adaa540> 返回值我们称之为文件句柄，可以看到在返回值中显示了mode值，这个值对应的是文件的打开模式，常用的有以下3种 r, 只读模式 w,写入模式, 原有的内容会被忽略...在python中，还提供了一系列的read方法来读取文件，用法如下 # read方法一次读取所有行 # 返回值为一个字符串 >>> f = open('result.txt') >>> f.read()...为了更加安全方便的进行文件读写，python提供了with语句，写法如下 # 循环读取文件 # 每次读取一行 with open('result.txt') as f: for line in
单例模式 单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。...当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。 比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。...如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下...在 Python 中，我们可以用多种方法来实现单例模式： 使用模块 使用 new 使用装饰器（decorator） 使用元类（metaclass） 使用模块 其实，Python 的模块就是天然的单例模式...使用 metaclass 元类（metaclass）可以控制类的创建过程，它主要做三件事： 拦截类的创建 修改类的定义 返回修改后的类 使用元类实现单例模式的代码如下： class Singleton(
但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。...里None是一个比较好的哨兵值，即使它不是一贯地被Python标准类型使用（例如：str.find [2]） 外作用域 Python程序员新手经常喜欢把所有东西放到所谓的外作用域——python文件中不被代码块...外作用域相当于全局命名空间；为了这部分的讨论，你应该假设全局作用域的内容在单个Python文件的任何地方都是可以访问的。 对于定义整个模块都需要去访问的在文件顶部声明的常量，外作用域显得非常强大。...作为哨兵，这也是Python风格所期望的模式，例如在你想要区分None和0的时候。
单例模式是一种创建型设计模式，用于确保一个类只能有一个实例，并提供一种方式来访问该实例。意思是无论何时创建这个类的对象，都会返回相同的实例。...1.2 单例模式的优点保证一个类只有一个实例，减少内存占用和资源浪费。提供一个全局访问点，允许在应用程序中轻松访问该实例。允许延迟初始化，只在需要时才创建实例。...二、Python中的单例模式实现Python中的单例模式可以使用不同的方法来实现。...在Python中，可以使用模块级别的变量、装饰器或元类来实现单例模式，具体取决于应用的需求。使用单例模式时需要小心，确保不会滥用它。在某些情况下，它可能会引入全局状态，使代码难以理解和维护。...但在合适的情况下，单例模式可以提供简单而有效的解决方案。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...然而在Python中，同样的代码总会顺利执行且得到意料中的结果： ?...——python文件中不被代码块（例如函数或者类）包含的部分。...外作用域相当于全局命名空间；为了这部分的讨论，你应该假设全局作用域的内容在单个Python文件的任何地方都是可以访问的。 对于定义整个模块都需要去访问的在文件顶部声明的常量，外作用域显得非常强大。...如果你使用None作为哨兵，这也是Python风格所期望的模式，例如在你想要区分None和0的时候。 如果你只是测试变量是否为一些有用的值，一个简单的if模式通常就够用了： ?
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： 然而在Python中，同样的代码总会顺利执行且得到意料中的结果： 这段代码将会正常运行，除非子y为空的情况下，此时，循环永远不会执行，而且processList...程序员新手经常喜欢把所有东西放到所谓的外作用域——python文件中不被代码块（例如函数或者类）包含的部分。...外作用域相当于全局命名空间；为了这部分的讨论，你应该假设全局作用域的内容在单个Python文件的任何地方都是可以访问的。 对于定义整个模块都需要去访问的在文件顶部声明的常量，外作用域显得非常强大。...如果你明确的想要测试None，而不只是测试其他一些值为False的项（如空容器或者0），可以使用： 如果你使用None作为哨兵，这也是Python风格所期望的模式，例如在你想要区分None和0的时候。
电商领域有个使用“策略”模式的经典案例，即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣。 假如一个网店制定了下述折扣规则。 有 1000 或以上积分的顾客，每个订单享 5% 折扣。...在这个示例中，实例化订单（Order 类）之前，系统会以某种方式选择一种促销折扣策略，然后把它传给 Order 构造方法。具体怎么选择策略，不在这个模式的职责范围内。（选择策略可以使用工厂模式。）...它们看起来像是普通的函数一样。的确如此，在 Python 中，我们可以把具体策略换成了简单的函数，并且去掉策略的抽象类。...而 Python 中，函数天然就可以当做参数来传递。 值得注意的是，《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书的作者指出：“策略对象通常是很好的享元。”...函数比用户定义的类的实例轻量，而且无需使用“享元”模式，因为各个策略函数在 Python 编译模块时只会创建一次。普通的函数也是“可共享的对象，可以同时在多个上下文中使用”。
python2 data_info = { 'account': 1, 'remark': 2, 'sort': '', 'weight'...for key in data_info.keys(): if not data_info.get(key): del data_info[key] python3...data_info.keys()): if not data_info.get(key): del data_info[key] 原因 只是在for循环中，相当于对链表的操作...字典的迭代器会遍历它的键，在这个过程中，不能改变这个字典！...不能删除、添加数据 要先记录要删除的元素的索引，遍历完后再删除，data_info.keys()在python2中是一个独立的列表，python3中是迭代器，需要我们list转换生成一个独立的列表
所以，今天就用python来做一个简答的excle数据处理：处理空值和异常值。pandas在python中，读写excle的库有很多，通常我都是使用pandas来读写excle并处理其中的数据。...读取 Excel 数据首先，通过 pandas 读取 Excel 文件：import pandas as pd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('data.xlsx')这样...查找空值从读取的数据结果可以看出，excel中没有数据的部分被识别为了NaN，所以如果想要清除或者回填这些空数据的话，通过识别这些NaN即可实现。...通过isnull()或者isna()即可识别excle中的空值。...可以使用pyinstaller将其打包成exe文件，然后安装在pc上。
然而模式匹配真正发挥作用的地方不在于此，在我看来，模式匹配语法的关键在于模式二 字。 在 Python 3.10 之前，我们已经可以对列表、元组等可迭代对象进行简单的解构赋值了。...printColor函数的作用是解析颜色并打印，函数中匹配了四个模式： r, g, b：三个元素的列表或者元组或者其他可迭代对象，对应颜色的 RGB 值 r, g, b, a：四个元素的列表或者元组或者其他可迭代对象...Python 3.10 版本带来的Structural Pattern Matching模式匹配语法。...Python 的模式匹配借鉴了一些其他语言的模式匹配机制，并且维持了 自己的简洁直观的语言风格，弥补了一直来 Python 在相关领域语法的缺失和不足（以前只能用if语句）。...相信在 3.10 版本正式发布并稳定之后，模式匹配语法将会出现在大家的关键业务逻辑中。 更改记录： 2021-05-07 增加使用case [a]:形式匹配只有一个元素的迭代器的方式。 原文
这是python高级编程中的一个例子，看了下，觉得很容易理解 ，和很容易使用，尤其是里面还用到了我上篇文章 写的那个classmethod，分享上来。...因为我关于设计模式的学习是在C#中哦给你完成的，所以对于在python中使用设计模式，喜欢用C#的思维来套，这其实是错误的方式。 在python中，类是对象，函数也是对象。
模块导入1.1 import导入模块所谓的模块其实就是一个外部的工具包，其中存在的其实就是Python文件，这些文件都实现了某种特定的功能，我们导入包之后直接使用即可，非常的方便。...os模块提供了一些系统级别的操作命令模块的制作、发布、安装3.1 模块制作Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。比如创建一个test.py文件，文件中创建一个add()函数。...此时test.py文件就是一个模块，可以在其他的python文件中直接引入使用。一个模块中可以包含函数、类、变量，也能包含可执行的代码。...不同的模块可以定义相同的变量名，但是每个模块中的变量名作用域只是在本模块中。3.2 模块的分内置：python已经存在的。自定义：我们自己编写的功能模块。...3.3 示例定义一个相加的功能模块 （addUp.python 文件） # 定义一个执行相加的功能模块def add(x, y): return x + y在其他文件中引入并使用这个相加的功能模块
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