Python日志记录和子进程输出和错误流

Python日志记录是指在Python程序中记录和管理日志信息的过程。日志记录对于调试和排查问题非常重要，它可以帮助开发人员追踪代码执行过程中的错误和异常，并提供有用的信息来分析和解决问题。

Python提供了内置的logging模块来实现日志记录功能。该模块提供了灵活的配置选项，可以根据需求设置日志级别、输出格式、输出位置等。以下是Python日志记录的一些关键概念：

1. 日志级别：日志级别用于指定日志的重要程度，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等级别。开发人员可以根据需要选择适当的级别来记录日志。
2. 日志格式：日志格式定义了日志输出的样式，包括时间、日志级别、日志内容等信息。可以使用内置的格式化字符串或自定义格式来设置日志格式。
3. 日志处理器：日志处理器用于指定日志的输出位置，可以将日志输出到控制台、文件、网络等。常用的处理器包括StreamHandler、FileHandler和SocketHandler等。
4. 日志过滤器：日志过滤器用于根据条件过滤日志记录，只输出符合条件的日志。可以根据日志级别、日志内容等设置过滤条件。

Python中的子进程输出和错误流指的是在执行子进程时，获取子进程的标准输出和错误输出。可以使用subprocess模块来创建和管理子进程，并通过管道获取子进程的输出。

以下是Python中记录日志和获取子进程输出和错误流的示例代码：

import logging
import subprocess

# 配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 记录日志
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

# 执行子进程并获取输出和错误流
try:
    output = subprocess.check_output(['ls', '-l'], stderr=subprocess.STDOUT, universal_newlines=True)
    logging.info('Subprocess output: %s', output)
except subprocess.CalledProcessError as e:
    logging.error('Subprocess error: %s', e.output)

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