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编写清晰易读代码的艺术-编码规范与最佳实践

1.1 命名规范 变量命名:变量名应具有描述性,能清楚表明其用途。避免使用单字母变量名(除非在循环中)。...代码示例分析 让我们通过一个综合示例来进一步说明编码规范与最佳实践的应用。...在这个过程中,编码规范和最佳实践将继续发挥重要作用。 在日常工作中,开发者应定期学习新的编码规范和最佳实践,分享和讨论代码风格,以不断提高代码质量和团队协作效率。...在实际工作中,将这些规范和最佳实践应用到项目中,将大大提升代码的可维护性和团队协作的效率。 总结 1. 编码规范的核心要素 命名规范: 使用具有描述性的变量、函数、类名。...代码审查示例 通过审查前后的代码对比,示例展示了如何应用编码规范和最佳实践,改进代码的可读性和维护性。 遵循编码规范和最佳实践不仅可以提高代码的可读性和维护性,还能促进团队协作,减少错误。

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101项智能合约安全检查清单

本篇文章从不同来源整理了 101 个智能合约安全陷阱和最佳实践的清单。...根据最佳做法,*assert()语句中的不变性检查不应修改状态。应使用require()*进行此类检查。...(见这里[79]) require() vs assert(): require()应该用于检查输入和返回值的错误条件,而assert()应该用于不变性检查。...不变的状态变量应声明为常量,以节省 Gas 。(见此处[94]) 类似的变量名称。名称相似的变量可能会相互混淆,因此应避免使用。(见此处[95]) 未初始化的状态/局部变量。...未初始化的状态/局部变量被编译器分配为零值,可能会造成意想不到的结果,例如将 token 转移到零地址。应明确初始化所有状态/局部变量。

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    使用docker init编写Dockerfile和docker-compose配置

    您是那些觉得编写Dockerfiles和docker-compose.yml很痛苦的人之一吗? 至少我从来没有享受过。...我总是想知道我是否遵循了最佳实践,并且在编写配置文件时是否在不知不觉中引入了安全Dockerfile漏洞。...我已经尝试过,发现它非常有用,迫不及待地想在日常生活中使用它。 什么是 docker init? docker init是一个命令行实用程序,可帮助初始化项目中的 Docker 资源。....docker init 接下来您要做的就是选择应用程序平台,对于我们正在使用的示例,python.它将为您的项目建议值,例如Python版本port、entrypoint命令。...它遵循人们在所有 Linkedin 和 Medium 帖子中不断告诉我们的所有性能和安全最佳实践。

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    如何提高深度学习的性能

    在你的网络中积累的大值并不好。此外,还有其他一些方法可以让您的网络中的数值保持较小,例如规范化激活和权重,稍后我们将会看到这些技术。 相关资源: 我应该标准化输入变量(列向量)吗?...你能用PCA(主成分分析)这样的投影方法预处理数据吗? 你能把多个属性聚合成一个单一的值吗? 你能用一个新的布尔标志来表现问题的有趣方面吗? 你能以其他方式探索时空或其他结构吗?...相关资源: 使用Kears展示深度学习模型训练历史 机器学习算法的过拟合和欠拟合 2)权重初始化 以前的经验法则是: 使用小的随机数进行初始化。 在实践中,这仍然可能足够好。...但是这对你的网络来说是最好的吗? 对于不同的激活函数也有启发式的,但我不记得在实践中看到多少差异。 保持网络固定并尝试每个初始化方案。 请记住,权重是您尝试查找的模型的实际参数。...相关资源: 在Python中使用Keras对深度学习模型应用学习率计划 什么学习率应该用于backprop?

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    所有机器学习项目都适用的检查清单

    -56d19b885aa8),我想到了将我从别人那里学到的或在工作中开发的实践记录下来。...它会告诉你: 问题的性质(监督/非监督,分类/回归), 你可以开发的解决方案类型 你应该用什么标准来衡量表现? 机器学习是解决这个问题的正确方法吗? 手动解决问题的方法。 问题的固有假设 2....确定目标变量 识别特征的类型(类别、数字、文本等) 分析特征之间的相关性。 添加一些数据可视化,方便解释每个特征对目标变量的影响。 记录你的发现。 4....编写函数来清洗数据(输入缺失值和处理异常值) 编写函数来选择特征和特征工程 —— 删除冗余的特征,特征格式转换,以及其他的数学变换。 特征缩放 —— 特征标准化。 5....主要步骤应包括: 使用交叉验证超参数调优。 使用自动调优方法,如随机搜索或网格搜索,以找出你的最佳模型的最佳配置。 测试集成方法,如投票分类器等 用尽可能多的数据测试模型。

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    NullPointerException:Attempt to Invoke a Method on a Null Object Reference

    在这篇文章中,我们将详尽分析NPE的成因,展示如何检测和修复此类错误,并提供预防NPE的最佳实践。无论你是Java新手还是资深开发者,本文都将为你提供有价值的见解。...NPE的典型场景 未初始化的对象:试图访问一个尚未被初始化的对象。 对象被显式设置为null:在代码中某处,变量被设置为null,后续操作未进行空值检查。...NPE,避免程序崩溃 当必须处理可能出现的NPE时 避免显式赋值null 避免将变量显式设置为null,使用默认值或空对象 全局代码优化策略 ❓ QA环节 Q: NPE在大型项目中常见吗?...在这篇文章中,我们将详尽分析NPE的成因,展示如何检测和修复此类错误,并提供预防NPE的最佳实践。无论你是Java新手还是资深开发者,本文都将为你提供有价值的见解。...NPE的典型场景 未初始化的对象:试图访问一个尚未被初始化的对象。 对象被显式设置为null:在代码中某处,变量被设置为null,后续操作未进行空值检查。

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    【Java】Best coding practices every java developer should

    Java 最佳实践是了解成员变量的默认初始化值并避免显式初始化变量,Java语言很多变量存在默认值,在自己编写初始化的时候不建议使用Java的默认值。...尽管这是非常常见的做法,但不鼓励使用以下值初始化成员变量:如 0、false 和 null。这些值已经是 Java 中成员变量的默认初始化值。...因此,Java 最佳实践是了解成员变量的缺省初始化值,并避免显式初始化变量。...不要吞异常 在异常处理时在 catch 块中编写适当且有意义的消息是精英 java 开发人员首选的 java 最佳实践。新手常常会把异常捕获之后不做任何处理,吞异常是非常危险的行为。...所以最佳实践建议我们使用枚举来代替。

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    管理Salesforce用户的最佳实践

    最佳实践应用于Salesforce的很多地方,用户管理的方法也同样适用。 接下来会介绍几种最佳实践,还会包括一些被证明有益处的提示和窍门来让用户管理变得更加容易。...但是当一个用户在生产环境中被取消激活,该用户在任意沙盒中并没有被取消激活。因为这些沙盒包含客户及其他业务信息,因此使用Partial或者Fully Copy沙盒的企业应注意这个问题。...为了简化这个流程,在取消激活用户时,我更倾向于在用户的名字前添加Inactive单词。现在,不管是哪个用户在Salesforce中碰到非活跃用户,都会马上知道该用户不再是活跃用户了。...下表列出了一些通用的指南以及核心Salesforce对象的转移的最佳实践。...如果你在管理用户的过程中有其他的最佳实践或者一些提示和窍门,欢迎在下面写下来发给我们。 ----

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    Python2和Python3的区别,以及为什么选Python3的原因

    这些用Win 7的人有吵着说我要升级Windows的吗?用Win 10的人有吵着让用Win 7的人升级吗? 但是,在Python这个圈子,就是有很多人吵着要让别人升级Python 3。...在Python的最佳实践中,Python 3里弃用的Python语法,在Python 2里面也不推荐使用,不然也不会被弃用了。...如果你知道并坚持Python的最佳实践,那么,对你来说,Python 2和Python 3的差异就更小了。...xrange 原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ] 改为:list( range(0,4) ) 原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 循环的变量控制...一) 初始化 a = bytearray( 10 ) # a 是一个由十个字节组成的数组,其每个元素是一个字节,类型借用 int # 此时,每个元素初始值为 0 (二)

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    热点技术征文赛第二期 | 编程语言AI程序人生三大赛道,大量键鼠、新款鹅厂潮玩等你来,1024特辑福利加倍

    小云诚邀你聊聊「人工智能」 ,分享最新AI知识与前瞻实践,聊聊你对AI看法:AI知识干货:AI技术原理洞悉、前沿AI领域论文解读AI最佳实践:AI实践项目场景复盘、基于AI能力的开发提效经验总结观点动态...开发应用经验分享:包括但不限于基于Go或Python的开发框架实践、项目实战经验分享、性能、内存优化经验,技术栈的组合与使用的细节。...参考作品: 1、 一文读懂Go函数调用 2、 【Python】Python 入门基础3、从Kratos设计看Go微服务工程实践4、go benchmark 性能测试5、Python 模板渲染库 yaml...和 jinja2 的实战经验分享6、比Mojo慢68000倍,Python性能差的锅该给GIL吗?...· 不负韶华 | 我的开发者故事8388854程序员法医程序员的自我修养5421023GoBoy1024,向着“顶尖程序员“迈进7215614海风极客人工智能赛道:【最佳创作者】1名获奖文章用户UID

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    前端练级攻略(第一部分)

    我在网站列表旁边提供了一个建议,但是请随意选择其他组件。 ? HTML 和 CSS 最佳实践 到目前为止,你已经学习了 HTML 和 CSS 的基础知识。下一步是学习最佳实践。...我应该用什么? 中了解到不同的命名规范。 一般来说,我建议你尝试一些简单的命名规范,这些规范对你来说是直观的。随着时间的推移,你会发现最适合你的方法。...HTML 和 CSS 最佳实践 现在你已经掌握了最佳实践,让我们进行测试。...将它重构为一个 Sass变量 是否更有意义? 你的代码在 Safari 和 Chrome 上运行得一样的吗? 你是否可以用类似于 Skeleton 的网格系统替换一些布局代码? 你经常使用 !...important 标志吗?你怎么解决这个问题? 实践 4 最后一个实验把你学到的关于最佳实践的知识运用起来。然而,最佳实践的效果通常不会变得明显,直到你将它们应用到一个更大的项目中。

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    【C++指南】深入剖析:C++中的引用

    同时,本文也将提供一些最佳实践和常见误区的指导,帮助读者避免在使用引用时犯错,进一步提高编程水平。...必须初始化:引用在声明时必须被初始化,且一旦初始化后,其引用的对象不能改变。即引用不能重新绑定到另一个变量上。 不占内存:从概念上讲,引用本身不占用内存空间,因为它只是原始变量的一个别名。...3.最佳实践 函数参数传递和返回值:在可能的情况下,优先考虑使用引用。这可以避免数据的复制,提高函数的执行效率。...同时,我们也明确了在使用引用时需要遵循的最佳实践。在函数参数传递和返回值时,应优先考虑使用引用,以提高效率。然而,我们也应警惕将引用作为函数的输出参数,因为这可能会降低代码的可读性。...在未来的编程实践中,我们应该充分利用引用的优势,并注意遵循最佳实践,以确保代码的质量和稳定性。 本文完

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    带你认识 flask 中的数据库

    对使用的数据库插件自由选择,岂不是比被迫适应其中之一,更让人拥有主动权吗? 绝大多数的数据库都提供了Python客户端包,它们之中的大部分都被封装成Flask插件以便更好地和Flask应用结合。...当回顾第三章可以发现,首先从环境变量获取配置变量,未获取到就使用默认值,这样做是一个好习惯。...我想确保我正在构建的应用采用安全最佳实践,因此我不会将用户密码明文存储在数据库中。明文存储密码的问题是,如果数据库被攻破,攻击者就会获得密码,这对用户隐私来说可能是毁灭性的。...除了这些预期的字段之外,我还添加了一个user_id字段,将该用户动态链接到其作者。...db.session.delete(p)...>>> db.session.commit() Shell上下文 还记得上一节的启动Python解释器之后你做过什么吗?

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    【Go 基础篇】Go语言变量与常量:理解基础数据存储与不变性

    var age int var name string 初始化变量 变量可以在声明时初始化,也可以在后续代码中初始化。...= 1 Tuesday = 2 Wednesday = 3 Thursday = 4 Friday = 5 Saturday = 6 ) 变量与常量的最佳实践...在使用变量和常量时,有一些最佳实践可以帮助您编写更清晰、更可维护的代码。...本篇博客深入探讨了Go语言中的变量和常量,从基本声明和初始化到作用域、多变量赋值以及常量的概念和使用。同时,我们还讨论了使用变量和常量的最佳实践,以及如何通过不变性来确保数据的稳定性和代码的可靠性。...过多的变量可能会占用过多的内存,导致性能下降。因此,在编写代码时应仔细权衡数据存储需求和性能。 最后,值得注意的是,变量和常量是编程中的基础概念,在任何编程语言中都是重要的。

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    如何在机器学习竞赛中更胜一筹?

    确保模型相关以获得最佳效果。 2.你解决问题时所采用的模型选择和数据处理技术是什么? 一般来说,我尝试(几乎)一切的大多数问题。...估算缺失值是关键的一步。 有时你可能会发现缺失值的趋势。 以下是我使用的一些技巧: 使用均值、模式、中位数进行插补 在变量的正常值的范围之外使用值。如- 1,或- 9999等。...我有一些过去工作的参数,我用这些值初始化,然后根据现在的问题开始调整它们。 显然,你需要强力探索更多的领域,并丰富这个库关于每个模型过去成功的超参数组合。 你应该考虑别人在做什么。...30.我已经完成了基本的机器学习课程(理论)。现在我开始了我的实践历程。...简而言之,特征工程可以理解为: 特征变换(例如将数字或分类变量转换为其他类型) 特征选择 利用特征交互(比如我应该把变量A和变量B结合起来) 处理空值 处理异常值 34.哪些数学技能在机器学习中很重要?

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    比较type和isinstance

    Python是一种动态语言,比如创建一个变量,一开始引用的是字符串,随后就可以再引用整数或者浮点数,解释器对这种变换也接受。这与类似Java那样的语言就完全不同了。...a more detailed explanation of when to use one or the other, check this article. • == is slower: ==应该用于检查对象是否与另外一个对象相等...我们可以用它来查看变量的值是否等于hello,但是想要检查变量是否是一个字符串时,不要用这个符号,而是改用is操作符更合适。...type的返回值是一个对象的类型(类),可以用它来检查variable的类型是否为str。...或者,检查是不是第二个参数所指定的类的子类的示例,例如variable是str子类的一个实例吗? 这在实践很有用。假设自定义一个类,它类似于列表,但方法可以更多一些。

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