Python根据不同的行创建新的dataframe列

Python中可以使用pandas库来创建和操作数据框（dataframe）。根据不同的行创建新的dataframe列可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的dataframe：

df = pd.DataFrame()

1. 添加行数据到dataframe中：

df = df.append({'列名1': 值1, '列名2': 值2, ...}, ignore_index=True)

在上述代码中，'列名1'、'列名2'等是你想要创建的新列的列名，值1、值2等是对应列的值。通过多次调用df.append()函数，可以添加多行数据。

1. 根据不同的行创建新的dataframe列：

df['新列名'] = df.apply(lambda row: row['列名1'] + row['列名2'], axis=1)

在上述代码中，'新列名'是你想要创建的新列的列名，lambda函数用于定义对每一行的操作，这里的操作是将'列名1'和'列名2'的值相加。axis=1表示按行应用该操作。

完整的示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df = df.append({'列名1': 值1, '列名2': 值2}, ignore_index=True)
df = df.append({'列名1': 值3, '列名2': 值4}, ignore_index=True)

df['新列名'] = df.apply(lambda row: row['列名1'] + row['列名2'], axis=1)

print(df)

以上代码将根据添加的行数据创建新的dataframe列，并将结果打印输出。

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