,可以通过以下步骤实现:
pandas
库和openpyxl
库。pandas
库用于处理Excel文件,openpyxl
库用于读取和写入Excel文件。import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
pandas
库的read_excel
函数加载Excel文件。df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
pandas
库的过滤功能,根据关键字筛选出包含该关键字的行。keyword = '关键字'
filtered_df = df[df['列名'].str.contains(keyword, case=False)]
其中,keyword
为要搜索的关键字,'列名'
为要在哪一列中进行搜索。str.contains()
函数用于检查字符串是否包含指定的关键字。
result = filtered_df.values.tolist()
openpyxl
库的load_workbook
函数和save
方法。book = load_workbook('file.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
filtered_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=len(df)+1)
writer.save()
这样就可以将搜索结果追加写入原始的Excel文件中。
综上所述,以上是使用Python根据关键字在Excel工作表中搜索行并返回该行的完整步骤。对于Excel文件的读取和写入,可以使用pandas
库和openpyxl
库来处理。根据关键字的搜索可以通过pandas
库的过滤功能来实现。具体的实现代码已经在每个步骤中给出。
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