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Python根据关键字在Excel工作表中搜索行并返回该行

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:首先需要导入pandas库和openpyxl库。pandas库用于处理Excel文件,openpyxl库用于读取和写入Excel文件。
代码语言:txt
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import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
  1. 加载Excel文件:使用pandas库的read_excel函数加载Excel文件。
代码语言:txt
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df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
  1. 搜索关键字:利用pandas库的过滤功能,根据关键字筛选出包含该关键字的行。
代码语言:txt
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keyword = '关键字'
filtered_df = df[df['列名'].str.contains(keyword, case=False)]

其中,keyword为要搜索的关键字,'列名'为要在哪一列中进行搜索。str.contains()函数用于检查字符串是否包含指定的关键字。

  1. 返回搜索结果:将筛选出的结果进行返回。
代码语言:txt
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result = filtered_df.values.tolist()
  1. 更新Excel文件:如果需要将搜索结果写回原始Excel文件,可以使用openpyxl库的load_workbook函数和save方法。
代码语言:txt
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book = load_workbook('file.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
filtered_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=len(df)+1)
writer.save()

这样就可以将搜索结果追加写入原始的Excel文件中。

综上所述,以上是使用Python根据关键字在Excel工作表中搜索行并返回该行的完整步骤。对于Excel文件的读取和写入,可以使用pandas库和openpyxl库来处理。根据关键字的搜索可以通过pandas库的过滤功能来实现。具体的实现代码已经在每个步骤中给出。

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