每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是正确研究数据的能力。彻底的探索性数据分析 (EDA, Exploratory Data Analysis) 是必要的,这是为了确保收集数据和执行分析的完整性。
Python 集合(Set)是一种可迭代、可变且不可重复的数据类型。此数据类型非常方便。例如,你需要存储员工 ID 的信息。你肯定不希望这些 ID 在应用程序中重复,因为这可能会导致问题。
译者注:本文以一段自打24小时耳光的视频为例子,介绍了如何利用均值哈希算法来检查重复视频帧。以下是译文。 有人在网上上传了一段视频,他打了自己24个小时的耳光。他真的这么做了吗?看都不用看,肯定没有!
作者:Phillip J. Eby. 翻译:ShiningRay @ NirvanaStudio 原文地址:[[[url]http://dirtsimple.org/2004/12/python-is-not-java.html[/url]][1]][1] 我最近正在看一个基于wxPython的GUI应用程序,大概45.5KLOC的样子,但我没有计算它用到的库的大小(如Twisted)。代码是由那些对Python相对生疏的Java的开发者写的,所以程序有很严重的性能问题(如三十秒的启动时间)。我在检查
引言 大多数程序包含大量的逻辑,以及少量文本数据。编程语言被设计成适合这种类型的编程。但是一些编程任务只涉及一点逻辑,以及大量的文本数据。 对于这些任务,我们希望有一个更适合这些问题的工具。模板引擎就是这样一种工具。在本章中,我们将构建一个简单的模板引擎。 最常见的一个以文字为主的任务是在 web 应用程序。任何 web 应用程序的一个重要工序是生成用于浏览器显示的 HTML。 很少有 HTML 页面是完全静态的:它们至少包含少量的动态数据,比如用户名。通常,它们包含大量的动态数据:产品列表、好友的
專 欄 ❈丁果,Python中文社区作者。对django、pyqt、opencv、tornado感兴趣。 GitHub:https://github.com/lidingke ❈ 一、模块 or global 很多初学者有个误区,就是在Python中需要配置一个全局的参数时,首先想到的是global关键字,而实际上global不是干这个事的,global的功能是在将局部作用域的变量声明为全局的,这样可以在局部修改全局的变量。 但这种用法其实非常不好,按照函数式的规范而言,纯函数的输入应该只有输入参数确定,
注释、文档字符串和类型提示帮助你保持代码的可读性。注释是简单明了的简短解释,你直接写在源代码中,计算机会忽略它们。注释为那些没有编写代码的人提供了有用的注释、警告和提醒,或者有时甚至为将来代码的程序员提供了帮助。几乎每个程序员都问过自己,“谁写了这些不可读的东西?”却发现答案是,“我做的。”
算法思想:二分查找用于在一个含有n个元素的有序序列中有效地定位目标值。 考虑一下三种情况:
译者注:本文以一段自打24小时耳光的视频为例子,介绍了如何利用均值哈希算法来检查重复视频帧。以下是译文。
大家在编写模块的时候,总会遇到这么一个问题:把模块放到安装目录下的Lib目录里面就可以正常使用了,可是过了几天重装了Python,自己写的模块也没了,然后就是感觉身体被掏空,心情极度难受,精神非常崩溃,毕竟自己辛辛苦苦写的库没了。
JavaScript 是一种易于学习的编程语言,编写运行并执行某些操作的程序很容易。然而,要编写一段干净的JavaScript 代码是很困难的。
列表 列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “ 列表 ” 时,您脑海中可 能会闪现“ 必须进一步声明大小的数组,只能包含同一类对象 “ 等想法。千万别这么想。列表比那要酷得多。 ☞ Python 中的列表类似 Perl 5 中的数组。在 Perl 5 中,存储数组的变量总是以字符 @ 开头;在 Python 中,变量可随意命名,Python 仅在内部对数据类型 进行跟踪。 ☞ Python 中的列表更像 Java 中的数组(尽管可以
像Cryptopunks[4]和Bored Ape Yacht Club[5]这样的知名 NFT 项目已经创造了数亿美元的收入,并使其所有者成为百万富翁。
元组:相对简单,是str的扩展,与字符串一样,是一些元素的不可变有序序列。与字符串的区别是,元组(tuple)中的元素不一定是字符,其中的单个元素可以是任意类型,且它们彼此之间的类型也可以不同。
装饰器是Python编程语言中相当高级的一部分。就像大多数事情一样,一旦你掌握了它们的工作原理并使用了几次,它们就会变得非常简单明了,但是作为一个初学者,它们可能会有点让人望而生畏,很难理解。只有理解了它所解决的问题,你才能真正理解它。例如,我可以直接声明装饰器的定义:
This batch renames a group of files in a given directory, once you pass the current and the new extensions.
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐取代 Java,成为编程界的头牌语言。
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件,需要从这些文件中聚合工作表。我们知道,手工完成这项工作效率非常低,而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
设计一个「类」的时候有什么原则 终极目标:提升代码的可理解性。 一个类应该是一个清楚的抽象,处理一些明确的责任。 封装,每个对象应该尽可能少了解系统的其他部分。这样一旦发生变化,需要了解这一变化的对象就会比较少。 修改函数和查询函数分开设计,在查询函数里不要做任何修改,同时最好用 get 和 set 命名。 重构的基本原则? 添加新功能,和重构不可同时进行,重构时不加新功能,加新功能时不重构。 重构时不应该添加任何测试。 小步前进,频繁测试。 一个函数应该且只应该完成一件事情。 对一个对象/函数来说,哪些地
深度学习提供了另一种解决“Wally在哪儿”(美国漫画)问题的方法。与传统的图像处理计算机视觉方法不同的是,它只使用了少量的标记出Wally位置的示例。 在我的Github repo上发布了具有评估图像和检测脚本的最终训练模型。 Github repo地址:https://github.com/tadejmagajna/HereIsWally 这篇文章描述了使用Tensorflow目标检测API来训练神经网络的过程,并使用围绕它构建的Python脚本来寻找Wally。它由以下步骤组成: 通过创建一组标记训练
爬虫是一种从网站上抓取大量数据的自动化方法。即使是复制和粘贴你喜欢的网站上的引用或行,也是一种web抓取的形式。大多数网站不允许你保存他们网站上的数据供你使用。因此,唯一的选择是手动复制数据,这将消耗大量时间,甚至可能需要几天才能完成。
前面几篇博客我都是通过python自省来分析代码并试图得出结论。当然,仅仅通过自省能解决的问题有限,但遇到问题还是不自主的去用这个功能,觉得对于认识代码的含义还是有一定帮助的。而这些自省的知识我都是从python自省指南中学习的。所以,下文的内容基本参考自这份指南,看官可以直接转跳,笔者只是希望通过博客整理自己的思路,检验学习效果。
数组是由 n(n≥1)个相同类型的数据元素构成的有限序列,每个数据元素称为一个数组元素,每个元素在 n 个线性关系中的序号称为该元素的下标,下标的取值范围称为数组的维界。
你在上一个练习中已经看到了这一点,但你可以在if语句的主体中放入任何你喜欢的东西,包括其他if语句。这被称为“嵌套”,在另一个if语句内部的if语句称为“嵌套 if”。
我见过很多初学者,提到编程都有一种恐惧感,起源是感觉编程太难了。其实,难的也不过是开头第一步,所以中国有古话说,万事开头难。
在许多情况下,机器学习模型比传统线性模型更受欢迎,因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而,机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。例如,集成方法如XGBoost和随机森林将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。尽管这通常会带来更好的性能,但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。为了解决这个问题,可解释人工智能(explainable AI, xAI)被提出并越来越受欢迎。xAI领域旨在解释这些不可解释的模型(所谓的黑匣子模型)如何进行预测,实现最佳的预测准确性和可解释性。这样做的动机在于,许多机器学习的真实应用场景不仅需要良好的预测性能,还要解释生成结果的方式。例如,在医疗领域,可能会根据模型做出的决策而失去或挽救生命,因此了解决策的驱动因素非常重要。此外,能够识别重要变量对于识别机制或治疗途径也很有帮助。最受欢迎、最有效的xAI技术之一是SHAP。
本文参考《 Python 编程:从入门到实践》一书,作者: [ 美 ] Eric Matthes
整体是函数的定义 ,函数的定义没有分号 而且要加上一对花括号 ,里边是函数的实现。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL,并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
近几年,Rust语言以极快的增长速度获得了大量关注。其特点是在保证高安全性的同时,获得不输C/C++的性能,让系统编程领域难得的出现了充满希望的新选择。在Rust被很多项目使用以后,其实际安全性表现到底如何呢?
通过学习本章中的例子,您将对 Python 如何工作有一个更好的了解。让我们找点乐子,探索一些深奥的问题。
---- 新智元报道 来源:reddit 编辑:小匀 【新智元导读】Python30岁了!「没想到Python这么流行!」 不知不觉,Python 30周年啦! 在很多方面,Python都是一种「动态的」语言。没错,它是一直发展的,这一点与C或C++都不一样。 对Python语言来说,2021年3月很重要,因为这期间它核心发生了明显的变化——增加了结构模式匹配,现在可以在Python 3.10.0的最新alpha版本中进行测试。 除了语言本身的变化之外,3月对Python来说是一个充满激动人心和
Python 函数是一组相关语句,旨在执行计算、逻辑或评估任务。这个想法是将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数,这样我们就可以一次又一次地为不同的输入编写相同的代码,而不是一次又一次地调用函数来重用其中包含的代码。
创建Pyright是为了填补像 mypy 这样的现有Python类型检查器的漏洞。
电脑很擅长在你读这句话的时间里完成数十亿次无聊的任务。在代码中重复任务时,可以多次复制和粘贴代码,也可以使用循环——只要条件为真,就可以重复一段代码的简单编程构造。
云豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟 这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。 本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。 对于
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。
正则表达式 (Regular Expression) 又称 RegEx, 是用来匹配字符的一种工具. 在一大串字符中寻找你需要的内容. 它常被用在很多方面, 比如网页爬虫, 文稿整理, 数据筛选等等. 最简单的一个例子, 比如我需要爬取网页中每一页的标题. 而网页中的标题常常是这种形式. <title>我是标题</ title> 而且每个网页的标题各不相同, 我就能使用正则表达式, 用一种简单的匹配方法, 一次性选取出成千上万网页的标题信息. 正则表达式绝对不是一天就能学会和记住的, 因为表
一个 if 语句 后可跟一个可选的 else 语句,else 语句在布尔表达式为假时执行。
这个错误通常出现在使用Python 3版本的代码中,尝试使用unicode函数或变量时出现。这是因为在Python 3中,unicode函数被移除了,取而代之的是str类型。因此,当我们在Python 3中使用unicode时,会导致NameError错误。
Python中的错误可以分为两种类型,即语法错误和异常。错误是程序中的问题,由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面,当某些内部事件发生时,会引发异常,从而改变程序的正常流程。
脚本语言是一种通过在运行时解释程序文本,从而避免使用通常的编辑/编译/链接/运行循环的语言。脚本语言的优势:
注意:赋值并不是直接将一个值赋给一个变量,尽管你可能根据其他语言编程经验认为应该如此. 在Python中,对象是通过引用传递的. 在赋值时,不管这个对象是新创建的.还是一个已经存在的,都是将该对象的引用(并不是值) 赋值给变量.
容器镜像是可执行的软件包,包括运行应用程序所需的所有内容:代码、运行时、系统工具、库和设置。通过构建自定义镜像,您可以在任何支持Docker的平台上无缝地部署应用程序及其所有依赖项。
没有 No Starch Press 团队的出色工作,这本书就不可能问世。感谢我的出版商 Bill Pollock;感谢我的编辑 Laurel Chun、Jan Cash 和 Tyler Ortman,在整个过程中给予我的难以置信的帮助;感谢我的技术编辑 Ari Lacenski 进行了彻底的审查;感谢 Josh Ellingson 再次为我设计了出色的封面。
接下来我们就应用技术手段,基于Python,建立一个工具,可以阅读和分析川普的Twitter。然后判断每条特定的Twitter是否具有川普本人的性格。
标星★公众号 爱你们♥ 作者:Ali Alavi、Yumi、Sara Robinson 编译:公众号进行了全面整理 如你所见,我们手动复制了Trump的一条Twitter,将其分配给一个变量,并使用split()方法将其分解为单词。split()返回一个列表,我们称之为tweet_words。我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中,我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。为什么在那里最后,在第9行中,我们循环遍历tweet_words:也就是说,我们逐个遍历tweet
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