Python语言是没有interface关键字的，这也是动态类型语言的特点之一。Python的接口指的是类实现或继承的公开属性，包括数据或方法。比如Sequence的正式接口如下图所示：
序列可以迭代的原因：iter 函数。解释器需要迭代对象 x 时，会自动调用 iter(x)。内置的 iter 函数有以下作用：
这只是一些常见的错误异常，实际上Python还有很多其他的异常类型。在编写代码时，应该注意捕获和处理这些异常，以便更好地调试和处理错误。
软件行业，唯一不变的就是变化。产品经理会变，产品需求会变，代码同样要跟着变。不同的代码设计，变化所带来的工作量更是不同，有的每改一次需求，近乎一次重构，而有的只需要修改一个配置文件，或者在类里添加一行代码。当然比较好的代码设计，由于有着良好的可扩展性，高内聚，低耦合，因而易维护， 以少变应万变。如果想要有好的代码设计，就需要我们学习设计模式。今天为你分享的是在Python中，如何基于接口编程。
当扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式（Iterator pattern）。C/C++这种语言并没有在语法层面直接实现迭代器模式，需要手动实现。python直接内置了迭代器模式。 python2.3中正式引入yield关键字，该关键字用来构建生成器（generator），其作用和迭代器一样。 所有生成器都是迭代器，因为生成器完全实现了迭代器接口。 迭代器用于从集合中取出元素；而生成器用于“凭空”生成元素。 不过在python中，大多数时候把迭代器和生成器视为同一个概念。在python3中，现在range()函数返回的是类似生成器的对象，而不在是列表。
如果你对 Python 的魔法方法有所了解，就能发现这里的奇怪之处：popen的对象有__next__()方法，但却不能被next()调用，也就不是个迭代器。还有这种事吗？于是我们来看源码，看看popen()到底返回了个什么对象（省略了无关代码）：
在Java里面有一种服务端的软件组件技术，叫做Servlet,其实它的定位就是轻巧的小玩意，比如Java里面的applet也是类似的命名。Servlet能够动态的扩展web服务器的功能，简单来说，就是
说的就是数据属性，点的方式调用的就是属性，把函数封装成数据属性，使得外部在调用的时候感觉不到内部的逻辑。既可以访问实例属性还可以访问类属性。
今天我们继续介绍新的设计模式，和上次的链式模式不同，这一次要介绍的责任链模式不仅仅在Python当中有，在很多其他的语言当中同样支持，比如Java。Python和Java当中的这个设计模式是完全一样的，没有任何区别。
我们都知道，序列可以迭代。但是，你知道为什么吗？ 本文来探讨一下迭代背后的原理。 序列可以迭代的原因：iter 函数。解释器需要迭代对象 x 时，会自动调用 iter(x)。内置的 iter 函数有以下作用： (1) 检查对象是否实现了 iter 方法，如果实现了就调用它，获取一个迭代器。 (2) 如果没有实现 iter 方法，但是实现了 getitem 方法，而且其参数是从零开始的索引，Python 会创建一个迭代器，尝试按顺序（从索引 0 开始）获取元素。 (3) 如果前面两步都失败，Python
一、类 1、类的定义 1 class 类名: 2 类属性 3 类方法 如： 1 class Person: 2 kind = '人类' 3 def eat(self): 4 print('我会吃饭') 2、类的属性 在类的内部定义的属性，与类的方法平级。类的属性是属于类全局的，可以用 类名.属性名 调用,也可以用 类的实例化对象.属性名 调用,如下： 1 class Person: 2 kind = '人类' 3 def eat(sel
信息抽取(IE)旨在从非结构化文本中抽取出结构化信息，该结果可以直接影响很多下游子任务，比如问答和知识图谱构建。因此，探索ChatGPT的信息抽取能力在一定程度上能反映出ChatGPT生成回复时对任务指令理解的性能。
我们用Spring就是因为它能帮我们很好的管理Bean，如果我们能充分的理解Bean的生命周期，就能在想要的环节去做想做的事情。
Servlet的继承结构一共有五个类，GenericServelt，HttpServlet，这两个类的介绍：传送门，剩下三个类HttpServletBean，FrameworkServlet，和DispatcherServlet是SpringMVC框架的类。
專 欄 ❈丁果，Python中文社区作者。对django、pyqt、opencv、tornado感兴趣。 GitHub：https://github.com/lidingke ❈ 一、模块 or global 很多初学者有个误区，就是在Python中需要配置一个全局的参数时，首先想到的是global关键字，而实际上global不是干这个事的，global的功能是在将局部作用域的变量声明为全局的，这样可以在局部修改全局的变量。 但这种用法其实非常不好，按照函数式的规范而言，纯函数的输入应该只有输入参数确定，
React 源码版本: v16.9.0 源码注释笔记：airingursb/react 1 Class Component VS. Functional Component 根据 React 官网，React 中的组件可分为函数式组件（Functional Component）与类组件（Class Component）。 1.1 Class Component 这是一个我们熟悉的类组件： // Class Componmentclass Welcome extends React.Component {
作者：Ran Ribenzaft，Epsagon联合创始人和首席执行官。嘉宾文章最初在Epsagon博客上发表。
Spring Bean的生命周期是Spring面试热点问题。这个问题即考察对Spring的微观了解，又考察对Spring的宏观认识，想要答好并不容易！本文希望能够从源码角度入手，帮助面试者彻底搞定Spring Bean的生命周期。
本篇文章探讨一下python中的几个概念：协议 、鸭子类型 、 抽象基类 、混入类。
近期的一个需求开发中，遇到了一个非常诡异的小bug，忍不住要分享一下；第一眼看到这个bug时，满脑子就是曹老板的那句：不可能，绝对不可能。问题总结起来就一句话：明明一个方法执行 throw 了一个异常，调用方也没有 try-catch 捕获，结果异常后，代码依然很丝滑的往下继续执行了
首先来问一个问题，如何来看待Python web开发技术？如果不知道如何回答，我们换个问题：如何理解Python web的本质，这个我先用了三个程序来说明。 首先第一个是Python基于socket的编程，开放了8000端口，然后在指定端口处监听，接收到消息返回。 import socket def handle_request(client): buf = client.recv(1024) client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n") client
一个完整的项目，无论是个人的还是公司的，自动化的单元测试是必不可少，否则以后任何的功能改动将成为你的灾难。
当使用libtorch进行C++深度学习开发时，有时可能会遇到错误error C1021: 无效的预处理器命令“warning”。这个错误意味着在源代码中使用了无效的预处理器命令warning，通常是因为在编译时开启了特定的警告选项。本篇文章将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。
设计中的挑战 1、设计是一个险恶的问题：只有通过解决或部分解决才能被明确的问题 （Tacoma Narrows大桥,空气动力学） 2、设计是一个了无章法的过程（不断修正错误，不知怎样算是足够好
本文主要内容翻译自Learn Blockchains by Building One 作者认为最快的学习区块链的方式是自己创建一个，本文就跟随作者用Python来创建一个区块链。 对数字货币的崛起感到新奇的我们，并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。 但是完全搞懂区块链并非易事，我喜欢在实践中学习，通过写代码来学习技术会掌握得更牢固。通过构建一个区块链可以加深对区块链的理解。 先看看什么去区块链？ 假如你是一位女生，在某个晚上，你男票跟你说了一句："我爱你一生一世"； 然后，你把这句话发给了你的闺蜜
super的作用就是执父类的方法，虽然这句话不完全对，但是也差不多是那么个意思了。
面向对象编程关乎接口。在 Python 中理解类型的最佳方法是了解它提供的方法——即其接口——如 “类型由支持的操作定义”（第八章）中所讨论的。
在前面的selenium系列（二）元素定位方式和selenium系列（三）常用操作类型及方法两节中，已经介绍了web页面元素的识别定位、操作等技术，可能你会觉得掌握这两项技术就可以实施web自动化了，答案基本是这样的，毕竟元素定位和操作是核心技术。但是，在某些场景，脚本的运行并非预期那样，如，要操作的元素用常规方法无法识别、元素可以识别但在脚本运行时却未如期而至等。为了解决这些疑难杂症，接下来三节内容将会介绍处理这些问题的通用方法。
本文是 Subclassing in Python Redux 的中文版。在阅读的过程中，我发现与我的「友好的 Python」不谋而合，故向作者请求翻译此文。版权归原作者 Hynek Schlawack 所有。除非特别说明，本文所有的「我」均指原作者 Hynek。
Python是一种出色的编程语言。凭借其易读的语法和庞大的库生态系统，Python可用于构建从小型脚本到机器学习项目再到生产级网络平台的任何内容。对于编程新手来说，Python很容易成为他们的第一门语言，而对于经验丰富的老手来说，Python的强大功能足以提高他们的工作效率。
Thrift是一个最初由Facebook公司开发的软件库和代码产 生工具集，它加速了高效和可扩展后端服务的开发和实现。 它的主要目标是使跨编程语言的高效、可靠通信成为可能，通过抽象每种语言的特定部分，满足由各种语言实现的通用库趋于最大化定制的需求。尤其是，Thrift允许开发者在一个语言中立性文档中定义数据结构和服务，并产生构建RPC客户端和服务器端的所有必需代码。
以及其他无数个争论不休的问题。这些问题困扰了广大程序员不知道多久，让多少个程序员吵得不可开交、头破血流。
无论你是正在使用 Python 进行快速开发，还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ，或者是在优化现有的 Python 代码，以下这些 Python 项目都是应该使用的。
核心： Windows上的预加载支持已被禁用。 修复了错误＃79022（对于尚未准备好使用的类，class_exists返回True）。 修复了错误＃78929（Cookie值中的加号转换为空格）。 修复了错误＃78973（CV释放期间的析构函数如果从未保存opline会导致段错误）。 修复了错误＃78776（来自trait的Abstract方法实现不检查“静态”）。 修复了错误＃78999（将函数结果用作临时结果时发生循环泄漏）。 修复了错误＃79008（在Windows上使用PHP 7.4进行常规性能回归）。 修复了错误＃79002（使用__sleep序列化未初始化的类型属性会导致未序列化的问题）。 CURL： 修复了错误＃79033（具有特定url和post的超时错误）。 修复了错误＃79063（curl openssl不遵守PKG_CONFIG_PATH）。 Date： 修复了错误＃79015（php_date.c中的未定义行为）。 DBA： 修复了错误＃78808（[LMDB] MDB_MAP_FULL：达到环境mapsize限制）。 Exif： 修复了错误＃79046（NaN将int转换为exif中的未定义行为）。 文件信息： 修复了错误＃74170（在mime_content_type之后更改语言环境信息）。 GD： 修复了错误＃79067（gdTransformAffineCopy（）可能使用单位化的值）。 修复了错误＃79068（gdTransformAffineCopy（）更改了插值方法）。 Libxml： 修复了错误＃79029（在XMLReader / XMLWriter中免费使用）。 Mbstring： 修复了错误＃79037（mbfl_filt_conv_big5_wchar中的全局缓冲区溢出）。 （CVE-2020-7060） OPcache： 修复了错误＃78961（错误优化了重新分配的$ GLOBALS）。 修复了错误＃78950（使用静态变量预加载特征方法）。 修复了错误＃78903（RTD密钥冲突导致关闭导致崩溃）。 修复了错误＃78986（当将ctor从不可变继承到可变类时，会发生Opcache segfaults）。 修复了错误＃79040（由于ASLR，警告操作码处理程序无法使用）。 修复了错误＃79055（OPcache文件缓存中的Typed属性变得未知）。 Pcntl： 修复了错误＃78402（错误消息中将null转换为字符串是错误的DX）。 PDO_PgSQL： 修复了错误＃78983（pdo_pgsql config.w32无法找到libpq-fe.h）。 修复了错误＃78980（pgsqlGetNotify（）忽略了无效连接）。 修复了错误＃78982（pdo_pgsql返回无效的持久连接）。 Session： 修复了错误＃79091（session_create_id（）中的堆使用后释放）。 修复了错误＃79031（会话反序列化问题）。 Shmop： 修复了错误＃78538（shmop内存泄漏）。 SQLite3： 修复了错误＃79056（sqlite在编译过程中不遵守PKG_CONFIG_PATH）。 Spl： 修复了错误＃78976（SplFileObject :: fputcsv失败时返回-1）。 标准： 修复了错误＃79099（OOB读取php_strip_tags_ex）。 （CVE-2020-7059） 修复了错误79000（非阻塞套接字流将EAGAIN报告为错误）。 修复了错误＃54298（使用空的extra_header添加无关的CRLF）。
GoF在他们的设计模式书籍《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》中讲到了23种设计模式，分为三类。
作为Python初学者，在刚学习Python编程时，经常会看到一些报错信息，在前面我们没有提及，这章节我们会专门介绍。
目录1 概览1.1 什么是protocolbuffer1.2 他们如何工作1.3Python
近年来，深度学习领域的进展与深度学习框架的开发同步进行。这些框架为自动微分和 GPU 加速提供了高级且高效的 API，从而可以利用相对较少和简单的代码实现极度复杂和强大的深度学习模型。
广大关心编程前沿的程序员已经对AOP的感念耳熟能详了。无论是基于.NET的实现还是基于Java的实现都有很多开源的项目可供参考。 对AOP不了解的读者可以到我得AOP专栏，熟悉一下AOP的基本概念。 回顾AOP的历史可以看出，AOP并不是最近几年才冒出的“新”概念，据说历史可以追溯到施乐公司的一个实验室的项目。 从汇编语言，面向过程的编程，在到现在被广泛接受的OOP的编程思想，人们逐步抽象出对现实世界的描述。这每一步的进步，都使得我们对大规模的软件编程更容易控制和实现。 那么为什么到了现在AOP才受到业界广泛关注呢？ 一方面OOP的编程思想相对成熟，也逐步显露出了其不能有效解决的领域，这部分需要新的思想来填充。另一方面就是程序语言的进步。 大家知道AOP的特点之一是Interception，就是拦截。比如在方法执行前，执行中，执行后动态插入一些额外的方法，典型的就是日志，权限和事务控制。 在基于虚拟机java 和 CLR 的.net 出现以前实现方法拦截，几乎不可能。 单单从Interception上说，珊瑚虫 和 木子版本的 QQ 就是一个 具有AOP特性的实现。大家有兴趣可以了解一下 珊瑚虫 或者 木子 版本的QQ的实现方式，可以说是呕心沥血，经历了无数次的重新启动和汇编测试，才实现了对QQ相关方法的拦截。 因为无论是java的字节代码，还是.net的伪编译，他们生成的都不是最终的机器代码，而是平台无关的代码，这些代码在具体执行的时候还需要翻译成机器代码才可以执行。中间语言的出现使我们对执行前的代码有了更多的控制。 正因为如此AOP的理论有了实现的可能，这个时候出现可谓水到渠成。 一般来讲AOP的实现有3种途径： 1 在编译成中间代码前就让代码具有AOP的特性，比如AspectWikez； 2 使用语言特性，从设计方法出发，实现AOP，比如基于Java 的动态代理实现AOP。（见我得南宁系列文章）； 3 在中间代码运行时，动态修改中间代码，使其具有AOP特性。 上面3种方法的有缺点我认为有几下几点： 采用的一种方法，一般需要编译器的扩充支持，如同C编译器的出现代替汇编一样，需要长时间的验证其稳定性和效率。另外对于最终开发人员来说也需要学习这些编译器，或者新的语法指令完成这些功能，当然功能也最强大。 第2种方法，我认为是一种轻量级别的实现，比如Nanning 和 DynAOP 等，一般这样的实现需要在设计上下功夫。比如需要基于接口编程。对于已有的项目来说，改动量非常大。 第3种方法，介于1，2种方法之间。采用第3种方法实现AOP，不需要每个类都有一个接口，也没有什么编译器的更改。他的缺点是需要高超的编程技巧。正因为如此，才有很多项目用第3种方法包装后，给最终开发人员使用比如：Spring。 实际上Spring 的AOP实现种第1，2种方法都采用了。 我认为目前的项目种，大规模的采用AOP还不适合，一方面AOP还在发展之中，另一方面支持AOP的框架还没有被广泛的接受。 正因为如此我们不妨直接操作中间代码，在项目的一些关键地方实现一些AOP的特性。 那在Java的世界中可以用cglib,Javassist 等 在.net的世界中可以用ncglib。 下文我们来给出一些代码例子。 （待续）
例如我们的应用程序需要从磁盘读取某个文件的数据，此时并不是直接从磁盘加载到应用内存中，而是：
我写了我是怎样追踪这些年遇到的最有趣 bug 的。最近我重新浏览了这所有的 194 个条目（历时 13 年），看看我从这些 bug 中学到了学到了那些重要的经验教训。我分为编码、测试和调试三大类。
Crossplane 是一个面向混合云场景的应用与云服务管理控制平面，它致力于基于 K8s 声明式 API，遵循开放应用模型标准对应用进行管理与交付，并通过独有的机制对云服务以云平台无关的、最终用户友好的方式进行抽象与管理。这种由 Kubernetes 社区最先提出的控制平面方法，正在改变平台团队如何自动化基础设施，并通过自助服务供应使开发人员能够更快地构建。
没有规矩，不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范，Python也不例外。Python非常重视代码的可读性，对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求，但其中很多内容和思想是相通的，目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议，最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 （1）严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
前几篇复习了下《线程的创建方式》、《线程的状态》、《Thread 的源码解析》这几篇文章。这篇是第四篇，讲讲 Object 几个跟线程获取释放锁相关的方法：wait、notify、notifyAll。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
