Python比较分布: SciPy ks_2samp p值始终为0.0

这个问题涉及到Python中的SciPy库中的ks_2samp函数以及p值的问题。

1. SciPy库：SciPy是一个开源的Python科学计算库，提供了许多数学、科学和工程计算的功能。它包含了很多模块，用于解决各种科学计算问题，包括统计分析、优化、插值、线性代数等。
2. ks_2samp函数：ks_2samp函数是SciPy库中用于计算两个样本之间的Kolmogorov-Smirnov（KS）检验的函数。KS检验用于比较两个样本是否来自同一分布。ks_2samp函数返回两个样本的KS统计量和p值。
3. p值：p值是统计假设检验中的一个指标，用于判断观察到的数据与假设之间的一致性。在KS检验中，p值表示两个样本来自同一分布的概率。通常，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝两个样本来自同一分布的假设。

根据提供的问题，ks_2samp函数计算的p值始终为0.0。这意味着两个样本来自不同的分布，且差异非常显著。由于没有提供具体的样本数据和背景信息，无法给出更详细的解释和推荐的腾讯云相关产品。

总结：Python中的SciPy库提供了ks_2samp函数用于计算两个样本之间的KS检验，并返回KS统计量和p值。当p值为0.0时，表示两个样本来自不同的分布，且差异非常显著。