现在有一个需求,就是用Python发送syslog日志到另一台机器上 1、Python发送端代码
支持文件、屏幕打印、电子邮件、TCP、UDP、syslog本地、syslog远程、windows事件、http server方式记录日志:
Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html#formatter-objects
这两天在看python核心技术与实战这个公开课,有些内容讲的挺好的,拿出来分享一下。今天主要来看看python的日志模块,在python中,使用logging模块来写日志,常见的logging等级如下:
#!/bin/env python #--*-- coding=utf8 --*-- # # Author: ablozhou # E-mail: ablozhou@gmail.com # # Copyright 2010 ablozhou # # Distributed under the terms of the GPL (GNU Public License) # # hzdq is free software; you can redistribute it and/or modify # it under the terms of the GNU General Public License as published by # the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or # (at your option) any later version. # # This program is distributed in the hope that it will be useful, # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the # GNU General Public License for more details. # # You should have received a copy of the GNU General Public License # along with this program; if not, write to the Free Software # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA # # 2010.3.14 写文件,log级别常数定义 import datetime import sys import traceback import codecs import types #log编码全部按utf8处理 loglevels = {'stdout':['info','debug','warn','error','fatal'], 'file':['info','debug','warn','error','fatal'] } logfile = 'logs.txt' class log4py: def __init__(self,modulename='gloabal', loglevel=loglevels, filename='log4py.txt'): self.filename = filename #self.flag = set(loglevel['stdout']+loglevel['file']) self.loglevel = loglevel self.modulename = modulename self.fcname = None class function(): def __init__(self,fcname,parent): parent.debug('enter ',fcname) self.fcname = fcname self.parent = parent def __del__(self): self.parent.debug('exit ',self.fcname) def dbgfc(self,fcname): '''set debug function name''' f = None if 'debug' in self.flag: f = self.function(fcname,self) return f def _gettime(self): return datetime.datetime.now().isoformat() def outstd(self,*fmt): s = self.fmtstr(*fmt) print s def outfile
默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING; 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,日志级别可以自己定义。
在我们正常的开发中,总能想要打印一些信息,或者打印日志,我们都是用的print,但是在小规模的程序开发中是可以来用的,也便于调试,但是对于大点的项目,我们想要保存执行过程中的日志,用print来打印来说就不能满足了。我们用loggin模块可以来记录,以排查程序在某一个时候崩溃的具体原因,以便及时定位Bug进行抢救。
logger只输出高于或等于当前级别的日志, logging的root logger默认级别为info.
github地址在: https://github.com/thinkst/opencanary。完成了常用的蜜罐捕获请求。但是,固有的opencanary 存在如下的问题:
本章目录: 一、logging模块简介 二、logging模块的使用 三、通过JSON或者YMAL文件配置logging模块 ===================================================== 一、logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自
Python中的logging模块可以让你跟踪代码运行时的事件,当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log信息有内置的层级——调试(debugging)、信息(informational)、警告(warnings)、错误(error)和严重错误(critical)。你也可以在logging中包含traceback信息。不管是小项目还是大项目,都推荐在Python程序中使用logging。本文给大家介绍python 日志 logging模块 介绍。
Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用。同样这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP、GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。下文我将主要介绍如何使用文件方式记录log。
|-flasky |-app/ |-api_1_0 |-init.py |-users.py |-posts.py |-comments.py |-authentication.py |-errors.py |-decorators.py
具有一定规模的公司都会有自己的机房,当网络规模和硬件系统到达一定程度,就需要跟进各种安全预警防护手段,而蜜罐系统就是一种常见的防护手段之一,蜜罐主要是通过在网络环境当中,用虚拟各种真实服务的守护进程,去模拟各种常见的应用服务,比如http、mysql、FTP服务等。
Hi,大家好。在之前的文章:Python接口自动化之logging日志,介绍了logging日志。今天给大家介绍另外一款优雅的日志——loguru。loguru是Python 中一个简易且强大的第三方日志记录库,在通过添加一系列有用的功能来解决标准记录器的注意事项,从而减少 Python 日志记录的痛苦。
作者:txw1958 | 出处:博客园 | 2011/10/21 19:41:55 | 阅读43次
logging.config.dictConfig(config)函数内部调用了DictConfigurator(config).configure(),而configure函数内DictConfigurator部,根据incremental,handlers等当前日志配置,被执行的分支代码中,会调用
Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。
Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似。 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适: logger提供了应用程序可以直接使用的接口; handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出; filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录; formatter决定日志记录的最终输出格式。 logging模块是在2.3新引进的功能,下面是一些常用
从以上可以看出logging模块输出日志默认共有6个级别,级别大小依次是CRITICAL>ERROR> WARN> INFO> DEBUG> NOTSET
在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程。 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记
perf perf-stat(1), perf-top(1), perf-record(1), perf-report(1), perf-list(1) root@heidsoft-dev:~# perf list List of pre-defined events (to be used in -e): alignment-faults [Software event] bpf-output
在现代工业自动化系统中,PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)被广泛应用于监控和控制各种设备和过程。而与之配套的通信协议也是至关重要的。其中,Modbus TCP 协议作为一种常见的通信协议,被广泛应用于工业领域。
TCP聊天+传输文件服务器服务器套接字v2.8 文章目录 gitcode 所有版本记录: v1.0 : TCP聊天服务器套接字|PyQt5+socket(TCP端口映射+端口放行)+logging+Thread(含日志,html)+anaconda打包32位exe(3.4万字)|python高阶 v1.1 : python TCP套接字服务器v1.1-新增服务端命令功能及修改bug(socket+PyQt5) v1.2 : python TCP服务器v1.2 - 服务端新增用户登录注册(json,
ShellPop是一款针对Shell的管理工具,在该工具的帮助下,广大研究人员不仅可以轻松生成各种复杂的反向Shell或Bind Shell,而且还可以在渗透测试过程中实现Shell的“花式”弹出,这将极大程度地简化大家的渗透测试任务。
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
Netcat 是个多用途的网络工具,可以用于在 Kali 中执行多个信息收集和扫描任务。这个秘籍展示了如何使用 Netcat 获取服务特征,以便识别和开放端口相关的服务。
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硬件要求4G内存,双核cpu 此次实验环境 IP 备注 192.168.1.10 2CPU、4G cd /opt yum -y install wget git git clone --depth=1 https://github.com/jumpserver/setuptools.git cd setuptools cp config_example.conf config.conf ./jmsctl.sh install 需要等待一些时间,安装成功如下 完毕! Created symlink from
为了解决这个问题,可以一点一点读取压缩 发送, 一点一点的接收, 然后直接存入缓存文件中.
CentOS部署Jumpserver堡垒机
最近 有需要查看mysql流量的需求, 就又要抓包了, 但老使用第三方软件, 总感觉差了点啥, 都是python代码写的. 那就自己实现吧.
ZeroMQ是一个消息队列网络库,实现网络常用技术封装。在C/S中实现了三种模式,这段时间用python简单实现了一下,感觉python虽然灵活。但是数据处理不如C++自由灵活。 1.Request-
A network socket is an internal endpoint for sending or receiving data within a node on a computer network. Concretely, it is a representation of this endpoint in networking software (protocol stack), such as an entry in a table (listing communication protocol, destination, status, etc.), and is a form of system resource.
專 欄 ❈exploit,Python中文社区专栏作者,Python渗透测试与安全爱好者。希望与作者交流或者对文章有任何疑问的可以与作者联系: QQ:1585173691 Email:best_ex
通信术语 最大传输单元(Maximum Transmission Unit,MTU)是指一种通信协议的某一层上面所能通过的最大数据包大小(以字节为单位)
1. 概述 继续进行MOTS类型攻击方式的进展。这里再次强调一下,MOTS 是指 Man-On-The-Side,是一种在旁路监听模式下的攻击方式;和 MITM 不同,MITM 是指 Man-In-The-Middle,是中间人攻击。MOTS 其原理是监听与构造响应数据包,并在正常数据包返回之前插入伪造的数据包。其实现的核心条件是 TCP/IP 协议本身实现时并没有考虑这方面的安全问题。MOTS 实现的整体逻辑如下所示,其中 Attack 是旁路监听模式,而不是直接串在网络中的。这种类型的攻击比中间人攻击相
公司中实现运维自动化的架构中主要用到ansible,ansible脚本在部署服务器指令行中显得不太直观。Ansible-Tower(之前叫做awx)是将ansible的指令界面化,简明直观,简单易用。下面是Ansible-Tower的搭建记录,在此分享下。
在渗透测试的初步阶段通常我们都需要对攻击目标进行信息搜集,而端口扫描就是信息搜集中至关重要的一个步骤。通过端口扫描我们可以了解到目标主机都开放了哪些服务,甚至能根据服务猜测可能存在某些漏洞。 TCP端口扫描一般分为以下几种类型: TCP connect扫描:也称为全连接扫描,这种方式直接连接到目标端口,完成了TCP三次握手的过程,这种方式扫描结果比较准确,但速度比较慢而且可轻易被目标系统检测到。 TCP SYN扫描:也称为半开放扫描,这种方式将发送一个SYN包,启动一个TCP会话,并等待目标响应数据包。如果
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最近在试的时候gzip老是出错, 原因就是切割算法 再三决定下准备弃用… zipfile坑太大了, 尤其是对于不同目录而言
百度安装 Frida 全是直接 pip ,搜出来按照人家的步骤安装,结果坑一大堆。反正我是遇到一大堆的坑。
最近在做shiro反序列化漏洞复现,从网上也找了一堆复现文章和工具,但是这些工具用着都不太舒服,于是参考网上大佬们的工具,自己进行了一些简单的改良。
01 前言 以前做DDOS的实验都是用python来编写工具的,开始不会编写结构不会算校验和的时候就用scapy写,后来学会了报文结构开始自己构造各种报文,但是用python写成之后虽然是能实现基本功
使用Python进行网络编程时,实际上是在Python程序中本身这个进程内,连接到指定服务器进程的通信端口进行通信,所以网络通信也可以看成两个进程间的通信。
测试老大看到了,根据经验就推测是应该是文件句柄使用完了,应该有TCP连接很多没释放,果真发现是很多CLOSE_WAIT的状态
msf作为一款强大的漏洞检测工具,如何生成适用于msf的payload以及如何利用是使用msf的关键,今天就主要记录一下常用的payload以及如何使用。生成payload使用的工具是MSFVenom,下面看看他的帮助信息。
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