我正在将代码从R转换为Python语言，并希望获得一些帮助，以便使用dfply语法/管道在其他列的基础上修改新列 在本例中，如果col2为'c'，我想从col1中减去2，否则添加4 import pandas= pd.DataFrame(data = {'col1': col1, 'col2': col2}) 在R中，我会这样做： df_new <- df %>%
mutate(newCol = ifelse(col2 == 'c',
浏览 36提问于2019-06-19得票数 1
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我非常高兴收到一些好的资源的迹象，因为对于一个初学者来说，很难真正知道什么是好的资源。我的问题是，在下面的代码中，.和~的实际意义是什么。我知道他们将所有的-1和99都编码为NA。但是为什么会有这么复杂的语法呢？所以这里有data.frame df，它有几列。NAs的所有编码都是-1或99。我想dplyr也有一个na_if-fu
浏览 16提问于2019-11-26得票数 0
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df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])library(dplyr)mutate( # mutate means create new column for non-r people
my_new_column = ifelse(is.na(the_2nd_column)==TRUE & is.na(the_3rd_column)==TRUE, ' abc'
浏览 2提问于2016-12-28得票数 2
我试图在dplyr管道中使用条件lead/lag函数，使用ifelse，但得到一个错误。但是，在管道外使用相同的方法似乎是有效的。我遗漏了什么？require(dplyr)test <- data.frame(a = c("b","b","b","b","b","b",
"m","m
浏览 2提问于2015-04-23得票数 5
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我们可以假设每一行中只有一个不是NA的值，我们正在寻找将该值添加到Title列中的值。我们可以通过以下方法将其合并： dplyr::mutate(Title = ifelse(!is.na(title), title, ""))))) %>%然而，这种方法是混乱的，如果dataframe如果数据中没有列，则此方
浏览 5提问于2022-03-15得票数 0
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我在试验来自dplyr的dplyr函数，然后在代码下面运行，但没有成功-12 %>% ifelse(is.na(.), FALSE, TRUE)任何指针，为什么我要得到这个错误？如果我想使用pipe，正确的方法是什么？
浏览 4提问于2020-02-07得票数 1
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好的，这是我试图用dplyr实现的所有方面的观点：使用dplyr，我正在进行计算以形成新的列。(RunID) %>% dplyr::mutate(x.end.value = ifelse(x.long == 0,0,%
dplyr::mutate(x.long
浏览 3提问于2017-11-05得票数 10
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作为Python的初学者，我试图在熊猫DataFrame中引用类似的R-sintax来处理数据争用，但是对于一个变异函数中的ifelse语句来说，这并不成功。var2 = c('start','start','start','start','start')
df <- df %>% dplyr::mutate(var
浏览 4提问于2021-02-06得票数 1
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我想知道什么是python，相当于下面的代码。特别是代码的一部分 10, replace = T))
ifelse
浏览 8提问于2017-03-17得票数 2
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data.frame(a=1:20) %>% dplyr::mutate以下是唯一的解决办法吗？是否值得这样做： dplyr::mutate(x = {
a <- get("a", envir=environment())ifelse</e
浏览 2提问于2020-09-14得票数 0
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是否可以使用如下所示的dplyr::ntile语句动态地更改ifelse的顺序？library(dplyr)
y <- "asc"
mutate(tile = ntile(ifelse(y == "asc
浏览 2提问于2021-06-03得票数 1
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我目前正在为R工作室的中位分裂而挣扎。我希望在我的数据框架中创建一个新列，它是另一个数据框架的中间部分，但是，我不知道这是如何实现的。任何和所有的帮助都将不胜感激。这是我以前运行的代码：highmedian <- filter(honourswork, PCR.x <= medianpcr
浏览 8提问于2022-08-29得票数 0
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但是，假设我必须将类似的代码应用于具有多个级别(> 6)的因子变量，那么ifelse语句可能很难读懂。我想知道是否还有其他更有效的方法来编写易于阅读的代码，但仍然使用dplyr。library(dplyr) mutate(gearW = ifelse(gear == 3, "Three", ifelse(gear
浏览 5提问于2016-01-13得票数 5
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在运行在R数据帧上的dplyr中，很容易运行 mutate(income_topcoded = ifelse(income > topcode, income, topcode)
我现在使用一个大型SQL数据库，使用dplyr向SQL服务器发送命令。您将如何建议实现ifelse()语句？我对PivotalR中的一些东西(它似乎支持ifelse()，但我不知道如何将它与dplyr集成，并且在SO上找不
浏览 6提问于2015-03-29得票数 6
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我最近一直在玩R的技术交易技巧。让我们从下载苹果股票开始，并生成短期和长期移动平均线library("quantmod")然后，我们使用这个信号来构建策略-这是高频数据中耗时较长的部分-这显然是由于for循环
# Strategy
浏览 11提问于2017-02-10得票数 0
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我有一个df data.frame，包含8年的每日价值。我做了以下工作 dplyr::mutate(year = ifelse(date < "2002-05-01", "2001-2002",ifelse(date < "2008-05-01", "2007-2008", NA )))))))) %>%
dplyr::select(site, year, va
浏览 1提问于2016-06-01得票数 2
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-05","2021-05-05")),"endDate" = as.Date("2021-12-12"), stringsAsFactors = F) 我尝试为每一行生成Date和endDate之间的日期序列我使用下面的代码来生成序列 df <- df %>% df$Frequency ==::group_by(Type) %>%
浏览 55提问于2020-12-20得票数 0
我想使用dplyr::mutate连续修改列中的各个项。我可以多次使用mutate来完成此操作，如下所示。require(dplyr)
mutate( . , a = ifelse( a == 1, 'one', a) ) %>%这给出了我所期望的结果。然而，我
浏览 5提问于2015-05-18得票数 0
我想创建一个新的列，条件是"if Temperatur > 80 show hot in row，否则在行中显示冷“ 这是我的代码： tempcat_aq <- aq %>% group_by(aq$Temp) %>% mutate(TempCat = if(any(aq$Temp > 80) "hot" else "cold")) 我正在使用R中内置的airquality数据帧和dplyr库。谢谢你帮我的忙。
浏览 1提问于2021-04-30得票数 1
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= ifelse(dplyr_row_1[1,2] > dplyr_row_1[2,2], "A", ifelse(dplyr_row_1[1,2] < dplyr_row_1[2,2], "B",$v2 = ifelse(dplyr_row_2[1,2] > dplyr_row_2[2,2], "A", ifelse(dplyr<
浏览 10提问于2022-03-05得票数 0
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