Python稀疏字典/重复值
Python稀疏字典是一种字典数据结构，它可以有效地存储大量键值对中的稀疏数据。稀疏字典是指其中只有少数键对应有值，而其他键则没有对应的值。
稀疏字典的优势在于它可以节省内存空间。相比于普通的字典，稀疏字典只会为有值的键分配内存空间，而对于没有值的键，它们不会占用额外的内存空间。这对于处理大规模数据集或者具有大量缺失值的数据非常有用。
稀疏字典的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 处理大规模数据集：当数据集非常庞大时，使用稀疏字典可以节省大量的内存空间，提高程序的运行效率。
- 处理稀疏数据：当数据中存在大量缺失值时，使用稀疏字典可以更好地表示和处理这些数据。
- 优化算法：在某些算法中，稀疏字典可以用来表示和存储稀疏矩阵，从而提高算法的运行效率。
腾讯云提供了一些相关的产品和服务，可以用于处理稀疏字典和相关的应用场景。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云CVM（云服务器）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云COS（对象存储）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云TDSQL（分布式关系型数据库）：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云SCF（无服务器云函数）：https://cloud.tencent.com/product/scf
请注意，以上只是一些推荐的腾讯云产品，实际上还有更多适用于云计算和相关领域的产品和服务可供选择。
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我有一本非常非常大的字典。通常这些值是相同的，似乎应该有一种方法可以通过引用相同的字典值来减小大小。 'dog':{'legs':4,'eyes':2},
'spider':{'legs':8,'eyes':6}
浏览 7提问于2017-02-07得票数 0
我使用Python的多处理包实现了一个生产者-多消费者模式。消费者应该把结果写进字典里。本词典的关键词是词，值是大实数稀疏矩阵。每个使用者将它所看到的每个单词的值添加到共享字典中该词的主向量。我已经使用Manager.dict()实现了这个共享字典，但是它非常慢。每个进程的cpu利用率约为15%，比单个进程稍微好一点。每个使用者从共享字典中获取一个项，向该项的值添加一个稀疏矩阵，并更新共享字典中的项
浏览 7提问于2014-03-27得票数 6
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假设我在Python中有两个字典： 'a': 5, 'c': 15我希望能够使用来自defaults有没有什么我没有发现的Python内置的功能可以做到这一点？如果不是，有没有比这更有Pythonic风格的方法来编写循环来重复调用dict.setdefaults()：
浏览 0提问于2009-05-11得票数 9
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我想用python做一个稀疏矩阵。我将非零元素的索引和值作为字典，即：我想知道是否有任何有效的方法来形成这样一个稀疏矩阵，因为数据量是巨大的。矩阵的总维数是2,000 X 2,000,000，只有矩阵的8,000,000有值，其余的都是零。
谢谢，阿米尔
浏览 0提问于2014-03-31得票数 3
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我正在寻找一种将稀疏矩阵(scipy.sparse.csr.csr_matrix)转换为Python字典的有效方法。据我所知，稀疏矩阵在内部以类似字典的形式保存数据，因此这种转换看起来应该是简单而快速的。
然而，我找不到任何方法来做到这一点。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 5
1回答
我的问题定义如下，
s.t = 0，X在这里已知，基于X，我们想要找到C。
如果你们中的任何一个能给我一个除了tensorflow以外的其他方法的实现，我将非常感激。
浏览 7提问于2016-07-18得票数 2
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我使用稀疏矩阵作为压缩数据的手段，当然，我所做的是从大于指定阈值的所有值创建稀疏字典。我希望我的压缩数据大小是一个用户可以选择的变量。我的问题是，我有一个稀疏矩阵，有很多接近零值的值，我必须做的是选择一个treshold，这样我的稀疏字典就有一个特定的大小(或者最终重建误差是一个特定的比率)。下面是我如何创建我的字典(取自stackoverflow，我认为是>.< )：
n = abs(smat) >
浏览 0提问于2010-07-07得票数 2
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我有一个稀疏矩阵，设想如下所示： [0.0 10.0 0.0 2.0 0.0 0.0 0.0], 是否有任何特定方法可以将此矩阵转换为以下文件格式(或矩阵)，其中每一行只包含X中的非零值及其相应的索引：X1=( 0:1.5 3:71.91:10 3:2我的问题是，在python中，有什么方法可以从稀疏矩阵中生成这样的字典
浏览 5提问于2016-04-03得票数 0
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1回答
稀疏矩阵格式(dok)假定不在字典中的键的值等于零。有没有办法让它使用非零的默认值？
另外，有没有办法计算稀疏矩阵的对数(类似于常规数值矩阵中的np.log )
浏览 4提问于2011-06-07得票数 11
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我正在寻找简单的稀疏向量实现，可以映射到内存中，类似于numpy.memmap。vec[10] = 10 print vec[key] # 10, 21
我创建了表示稀疏矩阵的
浏览 0提问于2015-04-11得票数 3
我将3D数组表示为稀疏矩阵，键是Tuple<int, int, int>，其中元组中的每个值都是i, j, k矩阵索引之一。另外，有没有其他数据结构(除了字典之外)来表示C#中的多维稀疏数组，从而使这些切片操作更简单？
浏览 3提问于2016-11-09得票数 1
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我正在使用sklearns 通过学习的字典来获取信号的稀疏编码。然而，在fit期间，我得到了以下RuntimeWarning：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/linear_model/omp.py:391我不明白这个警告的意思，因为在稀疏编码中，字典过于完整是很常见的，因此字典中也存在线性依赖。对于OMP来说，这应该不是问题。事实上，如果
浏览 7提问于2017-02-09得票数 5
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我正在使用python中的稀疏矩阵，我想知道是否有一种有效的方法来删除稀疏矩阵中的重复行，并且只保留唯一的行。我没有找到与它相关的函数，也不确定如何在不将稀疏矩阵转换为密集矩阵并使用numpy.unique的情况下完成它。
浏览 0提问于2017-09-09得票数 5
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我第一次在这里发帖，希望我能以正确的方式问我的问题，
在将元素添加到Python字典之后，是否可以让Python告诉您添加该元素是否导致了冲突？我的问题是:我正在使用字典作为更大项目的一部分，在进行了广泛的分析之后，我发现代码中最慢的部分是处理使用字典实现的稀疏距离矩阵。我使用的键是Python对象的I，它们是唯一的整数，因此我知道它们都散列到不同的值。但是把它们放在字典里仍然会在原则上造成冲突。我不相信字典碰撞会减
浏览 4提问于2011-02-01得票数 16
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浏览 0提问于2015-03-13得票数 3
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我为文件夹中的所有重复图像生成了一个python字典。python字典现在包含以下格式的值： { "image_xyz.jpg": ["image], "image_3.
浏览 43提问于2021-01-13得票数 0
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字典中的稀疏矩阵
、、
我刚刚开始学习用Python编程，我正在尝试用Scipy包构造一个稀疏矩阵。我发现有不同类型的稀疏矩阵，但所有的稀疏矩阵都需要使用三个向量来存储，比如行、列、数据；或者如果你想单独存储每个新条目，比如S(i，j) = s_ij，你需要初始化给定大小的矩阵。我的问题是，是否有一种方法可以在不需要初始大小的情况下按条目存储矩阵，就像字典一样。
浏览 0提问于2011-06-11得票数 1
我有下面的字典，我尝试使用下面的代码删除重复的字典。vertex.items(): result[key] = value重复的值仍在添加到结果中
浏览 0提问于2017-09-28得票数 0
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