如果在Python中创建这样的类： class Foo:
self.data =self, val): self.data_copy[i] += vala = Foo([np.matrix</e
浏览 8提问于2016-08-21得票数 3
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这就是我从3个小时以来一直在挣扎的问题;/在使用numpy的python中，我做简单的乘法，比如：，其中m是我的矩阵，但即使在我的大脑中一切正常(大小匹配适当)，我仍然会收到错误消息
浏览 2提问于2017-03-21得票数 0
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我阅读了我能找到的关于NumPy C应用程序接口的文档，但仍然不能找出是否有可能用C应用程序接口构造矩阵对象-而不是二维数组。该函数用于处理数学矩阵，如果用户调用矩阵乘法时忘记将该值从数组转换为矩阵(乘法和求幂是矩阵子类唯一的区别)，我不希望出现奇怪的结果。
浏览 4提问于2009-02-21得票数 3
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我想让python做这个产品返回0(而不是nan)，但例如还是回南。import numpy as np
A=np.matrix(&#x
浏览 5提问于2017-03-24得票数 1
我试图建立一个矩阵的类表示，用大多数正常的数学运算来完成。我遇到了标量乘法运算的一个障碍。守则的有关部分如下： self.array = numpy.array(type(other)))
标量乘法的标准表达方式是cA，其中c是标量，A是矩阵，所以c*A在Python
浏览 2提问于2015-05-17得票数 3
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下面的代码从pickle文件加载我的数据，并将numpy的SVD应用到它：import numpy as npnp.__config__.show()
with open('M_ma
浏览 8提问于2017-10-17得票数 0
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在开发一个涉及矩阵操作的Python脚本时，我变得越来越困惑，所以我启动了一个shell来玩一个玩具示例，并对Numpy中的矩阵索引有了更好的理解。我就是这样做的：>>> A = np.matrix([1,2,3])matrix([[1, 2, 3]])ma
浏览 1提问于2015-12-01得票数 9
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目前我有：对tolist()的调用占用了不成比例的时间，大约是我的程序中耗时最多的函数所用时间的三分之一percall filename:lineno(function)
14422540 69.777 0.000 69.777 0.000 {method 'tolist' of 'nu
浏览 0提问于2010-07-23得票数 2
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当传递给numpy.square矩阵时，scipy.sparse似乎提供了不正确的输出：import scipy.sparse as S# [ 0, 1, 4, 9, 16],c = np.square(b)# <5x5 sparse matrix of ty
浏览 3提问于2015-10-05得票数 2
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b) # <------- this is not possible in math>>> A.dot(b.T) # <------- this is a bit better
array([17, 39]) # <------ but
浏览 2提问于2014-01-12得票数 2
我试图在python/numpy中将矩阵提高到一个高功率。似乎对于大指数，结果是不正确的(某种形式的溢出？)，高于10000。这是numpy.linalg.matrix_power函数的已知行为，还是我遗漏了什么？下面是我正在尝试输出的代码：from numpy import linalg as LA
A = np.array([1L,1L,1L,0
浏览 1提问于2015-02-01得票数 3
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我在维基百科上读到，python是一种实现Row-major 的语言。但我试图乘2个矩阵，其中我访问使用行主要的方法和列主要的方法。但是当我执行代码时，列主要的方法总是更快。我将在这里发布我的代码片段：def __init__(self, num_lines, num_cols[i*num_cols+j] = i+1
elif flag ==
浏览 1提问于2015-03-17得票数 3
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我用python创建了一个矩阵类： some function for creation of matrix.return matrix
mat = self.create_matrix()return numpy.
浏览 0提问于2014-07-09得票数 1
我有一个计算矩阵vec=matrix([[ 4.79263398e-01+0.j , -2.94883960e-14+0.34362808jvec[1,2]我的第一个问题是为什么first way在这种情况下不起作用？以前我用过它的时候，它是有效的。第二个问题是:切片的结果是一个数组，如何让它成为一个没有括号的<
浏览 0提问于2018-01-04得票数 1
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多处理Python中的共享数组
、、、、
我试图在并行处理python脚本中使用相同的共享数组。Runtime Error: SynchronizedArray objects should only be shared between我的脚本如下(没有类)：import ctypes
浏览 5提问于2015-07-29得票数 2
这是我的密码： val= 8*(x[0]**4) + 3*(x[1]**2)- 6*x[0]*x[1] + 2*x[1]
return np.asmatrix(val) 8 __pow__(self，其他) 231 232 def __pow__(self，其他)：-> 233返回~\anaconda3\lib\site-packages\numpy\linalgmatrix_power(*args，**kwargs) matrix_power(a，( n)
浏览 2提问于2020-12-16得票数 1
我有一个旧的、不断增长的C++库，其中包含一个Matrix类和大量使用它的代码。我们希望在Python端使用NumPy数组，以保持与世界其他地方的兼容性。所以我们实际上不需要我们的C++矩阵类的功能，但是我们想要使用我们的库的其他部分，它需要这个C++矩阵。所以最好的情况是，如果我们可以编写一个从NumPy数组到我们的<
浏览 0提问于2013-04-22得票数 2
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我一直在用python编写cffi模块，它们的速度让我怀疑我是否正确地使用了标准python。这让我想要完全切换到C！事实上，有一些很棒的python库，我无法在C中重新实现自己，所以这比任何事情都更假设。
这个例子展示了与numpy数组一起使用的python中的sum函数，以及它与c函数相比有多慢。有没有一种更快的pythonic方法来计算numpy数组
浏览 3提问于2014-04-14得票数 14
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在Python中，可以使用tuple作为方括号的内容。matrix = np.zeros((3, 4, 8, 9))element = matrix[coords]matrix[duple]
但我收到了IndexError: only integers, slices (), ellipsis (...), <em
浏览 5提问于2022-08-28得票数 -1
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