Python类型:类型化字典或缺省扩展类
Python中的字典是一种无序的数据集合，它由键（key）和对应的值（value）组成。在字典中，每个键都是唯一的，可以使用不同的数据类型作为键和值。
在Python中，可以使用类型化字典或缺省扩展类来创建更加结构化和类型化的字典。类型化字典或缺省扩展类是一种自定义的字典数据结构，它可以定义键和值的类型，并且可以进行类型检查和类型转换。这样可以在字典操作过程中提供更强的类型安全性。
类型化字典或缺省扩展类的优势包括：
- 类型安全性：通过定义键和值的类型，可以确保字典中的数据符合预期的类型要求，减少类型错误的发生。
- 结构化数据：类型化字典或缺省扩展类可以提供更好的数据结构化，使得数据处理更加清晰和有组织。
- 类型转换：可以通过类型化字典或缺省扩展类提供的类型检查和类型转换功能，方便地进行数据类型的转换和处理。
应用场景： 类型化字典或缺省扩展类在许多场景中都有应用，特别适用于需要对字典中的数据进行类型验证和处理的情况，例如：
- 数据库操作：在与数据库交互时，可以使用类型化字典或缺省扩展类来定义和处理数据库查询结果。
- API接口：在处理API接口返回的数据时，可以使用类型化字典或缺省扩展类来对返回的数据进行类型验证和转换。
- 表单数据处理：在处理表单提交的数据时，可以使用类型化字典或缺省扩展类来确保提交的数据符合预期的类型要求。
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我得到了这个例外，我所理解的是，通过json传递带有对象的字典：Traceback (mostrecent call last):
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有一种方法可以覆盖或<
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这是我编写的代码，我将其作为扩展从具有指定强制转换的字典中获取值。)) return default(TResult);}
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