Python纸浆模块中的条件约束线性规划
是指使用Python编程语言中的pulp模块来解决带有条件约束的线性规划问题。
线性规划是一种数学优化方法，用于在给定的一组线性约束条件下，最大化或最小化线性目标函数。条件约束线性规划是在线性规划的基础上增加了一些额外的条件约束，以更准确地描述实际问题。
Python纸浆模块（pulp）是一个开源的线性规划库，它提供了一组简单而强大的工具，用于构建和解决线性规划问题。它可以帮助开发人员轻松地定义问题的目标函数、约束条件和变量，并通过调用内置的求解器来找到最优解。
条件约束线性规划在实际应用中具有广泛的应用场景，例如生产计划、资源分配、运输问题等。通过使用Python纸浆模块，开发人员可以更高效地解决这些问题，并得到最优解。
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通过结合Python纸浆模块和腾讯云的相关产品，开发人员可以更好地解决条件约束线性规划问题，并实现高效的计算和数据处理。
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有没有一种方法可以在python中的pulp中添加一个约束，对所有大于5的变量进行计数，并要求该计数大于10？，x10 =6，那么这些变量中有10个大于5，从而满足了至少10个变量的值大于5的约束。
浏览 4提问于2016-07-06得票数 1
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我想知道在解决你的问题时是否有办法得到线性规划的结果。我正在寻找的值不是应该使用每一项的百分比，而是为每个约束找到的值。我查看了纸浆模块的文档和文档字符串，但没有找到获取值的方法。我查看过的网站是否有任何方法：
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
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我的所有其他约束都是线性的，但我有一个约束是这样的：在这个方程中，s，r和k是常量，我有值，a和s是未知参数。
它还有一些其他的线性约束。我正在寻找一个python包，它可以解决这个问题，并且可以将我上面提到的约束作为优化问题的参数。我首先寻找线性规划的解决方案，但当我尝试在纸浆中进行
浏览 73提问于2019-08-10得票数 1
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因此，我正试图解决一个线性规划问题，其中包含大约10,000个二进制变量，使用纸浆python库。我花了很多时间来解决这个问题。我想知道是否有代码使用Colab中可用的GPU来解决这些线性规划问题。
浏览 1提问于2022-07-24得票数 0
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Python纸浆线性规划约束
、、、、
我对纸浆完全陌生，我想知道我是否需要优化以下内容：其中，无论何时有0，都需要至少有我尝试添加一个约束，如下所示：
prob += min([len(list(g)) for k, g in itertools.groupby(x.values()) if k == 0]) >= 3
浏览 15提问于2020-05-27得票数 2
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我想用python来解决线性规划问题。目前，我正在使用纸浆。如果我选择了“原始单纯形”方法，是否有任何方法可以打印出最终的单纯形表格？
浏览 3提问于2022-04-13得票数 -1
我想知道在使用Python时，是否有两种方法有一个具有两个不同约束的变量。evaptwohundredF[i] * component_vars[i] for i in name]) <=70.0000, "evaptwohundredFrequirement"
这是我想要的一个例子，在同一个变量有两个约束的情况下，比如>= 30和<= 70，但是问题是我得到了一个错误，上面写着'pulp.constants.PulpError:重叠<em
浏览 1提问于2017-08-04得票数 1
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我有以下整数线性规划问题，它按预期分配值，但当我添加某些约束时，目标函数似乎变得空洞。我不知道该怎么做。我正在使用python来解决这个问题。>= 0
0 <= wij, sij <= 1, integerMAXIMIZE解决办法如预期的那样：
('
浏览 0提问于2016-10-20得票数 1
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我目前使用excel中的Solver来为制造找到一些最优的解决方案。以下是当前的设置：
它是指在旋转机械上制造鞋，即生产是分批重复进行的。例如，一批将是‘10倍A1’(参见表中的A1 )，这将产生10倍大小36，20倍大小37.10x 41号
有一些前缀设置；A1，A2；R7.正如你在上面的表格中所看到的。因此，在解题器中(对于非英语截图很抱歉)，您可以看到目标是N21 (即每个大小的绝对差异之和)。变量是N2
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
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在解决了我的线性规划问题之后，我得到的状态码是-1。 status = problem.solve()
# status == -1 根据我的研究，-1甚至不是一个可能的状态代码。向问题添加约束/变量时没有错误。我知道这个问题是可以解决的，因为我已经在其他地方解决了它(代码是垃圾，所以我正在重写它)。我试过重新安装纸浆，但没有起作用，我不知道如何开始解决这个问题。
浏览 18提问于2020-07-10得票数 1
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我正在用PulP模块处理一个线性规划问题。prob是my LpProblem，测试是矩阵A，pri是矩阵B。我知道如何创建约束，使每一行的和必须为1。for i in range(pri.s
浏览 1提问于2019-08-16得票数 0
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我对纸浆还不熟悉，所以很难理解为什么这是行不通的，不幸的是，关于这个问题的文档很少。有三个决策变量需要监测：在运行程序时，轨道决策变量正常工作，即输出按预期工作，但是，工厂和存储设施的库存没有显示移走的数量，随后由铁路添加。plant_stock_out_df.set
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
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在使用了一年又一年的Matlab之后，我仍然是Python的新手。我正在尝试使用纸浆来建立一个整数线性规划。给定一个数字数组：我想最大化：受制于这些约束A_eq x = b_eqLB <= x <=我使用的是：x = pulp.LpVariable.dicts(&q
浏览 2提问于2011-10-11得票数 18
我正在尝试理解python中的纸浆库，特别是在定义不涉及lpSum的约束时，这些约束只是对其中一个变量的直接限制。11, 22, 33, 44, 55, 66, 77],如何使用"Num_Days“创建纸浆约束我只是很难理解不涉及lpSum的约束</e
浏览 22提问于2020-05-15得票数 0
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我用python写了一个模拟器，我用Pypy来加速它。我需要用于整数编程的纸浆模块，据我所知Pypy不支持它()。-Many谢谢
浏览 1提问于2012-11-17得票数 2
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当使用纸浆定义混合整数线性规划问题时，可以这样定义so：x2 = LpVariable('x2', cat = LpInteger)( "sos"，或特殊有序集合，是一个特殊的约束，指定集合中只有一个变量可以非零)。我们看到，这允许指定sos变量的权重(在本例中<
浏览 4提问于2018-09-15得票数 1
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使用纸浆和python，我试图以以下形式解决水平衡(类似于经典运输问题)的线性规划问题：Ax=b其中A是(10x18)矩阵，c(1x18)和b(10x1)是向量，U (18x2)是包含lb和ub的两列矩阵。当我试图运行该项目时，它将显示以下消息
“文件"C:\Users\stavroula\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py"，”第1555行，在非
浏览 7提问于2020-02-04得票数 1
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我要解决线性规划问题，所以我需要“纸浆”库，但同时执行一个简单的代码；status = myLpProblem.solve(GLPK(msg=1))-upgrade，降级的pip，轮子，python
pip安装glpk -无二进制当然怀疑我是否真的安装了MicrosoftVisualC++ 14.0，因为在下
浏览 4提问于2020-09-20得票数 0
我正在用纸浆库解决python中的一个优化问题。对于一个优化问题，我有一个5X5矩阵作为决策变量(x(i，j))。这些决策变量可以从1到10的整数值。我需要帮助为两个约束编写代码，这些约束是我无法在纸浆中定义的：
如果x(i，j)的值为1，则k >j的x(i，k)=1的值(此约束意味着在任意行中，如果决策变量的
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
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我有这个LP问题，我试图用Python-3中的PuLP来解决这个问题。我能想到的一个选项是显式地写所有变量，但我想避免它。在这个问题上，我有什么办法可以使用列表/字典吗？(我确实提到了使用dicts的，但并不完全理解整个解决方案)(这里，成本{i，j}是所有(i，j)对配对的已知成本。
我非常感谢任何帮助，因为我
浏览 3提问于2015-05-20得票数 2
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