1回答
我正在使用openCv和C++，我试图在不同的照明条件下找到一个移动的球。到目前为止，我可以通过使用HSV颜色空间对图像进行阈值处理来过滤图像。这样做的问题是，它会拾取具有相似颜色的其他对象。每当有不同颜色/背景的球时，计算确切的hsv范围是非常繁琐的。
有没有一种方法可以让我在阈值二值图像上应用任何滤波器，以仅检测正在移动的对象？这样我只会找到球，而不会找到其他物体，因为它们通常是静止的。
谢谢,
Varun
浏览 0提问于2011-08-24得票数 0
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我有两个相关的问题：
我在OpenCV中用inRange阈值函数检测颜色对象。我得到了很好的结果，如果我手动选择上下HSV的界限，但这是非常敏感的照明条件。是否有一种算法可以确定给定目标和背景的HSV值的最佳阈值界限？
举个例子，下面是我正在使用的值：
目标HSV值: 15，37，51
背景HSV值: 90，21,211
inRange是一个简单的逐像素滤波器.它不动态改变阈值条件。是否有与自适应阈值或Otsu阈值等效的颜色？还是一种能够利用目标和背景的先验HSV值的算法？
浏览 2提问于2014-10-31得票数 3
1回答
我正在尝试使用opencv 2.4.2进行对象检测。这是我的移动前景减法的代码。现在，我想检测原始帧中的移动对象，并在其周围绘制边界框。如何做到这一点？
#include "stdafx.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include "conio.h"
#include
浏览 0提问于2013-03-09得票数 0
2回答
我正在做一个使用Qt和opencv的视频处理项目。作为处理步骤，我需要从人类经过的视频(实时流)中提取背景。我想知道Opencv是否有从视频中提取静态对象的内置函数？
浏览 1提问于2013-01-30得票数 0
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在过去的几天里，我一直在使用OpenCV Python编写一个手势识别程序。理想情况下，我希望有一个类似于中显示的系统。我已经阅读了视频描述中描述的算法，我几乎理解了所有的算法。然而，我一直难以复制他在背景减法和肤色检测方面的成功。我的所有尝试最终都非常嘈杂和/或非常依赖于照明，这两种情况都使我的代码暂时无用。
我尝试了以下几点：
BackgroundSubtractorMOG和BackgroundSubtractorMOG2在彩色框中的应用
将图像分割成Y Cr Cb，在将每一图像重新组合成一幅图像之前，分别对每一幅图像应用道义或MOG2
过滤范围以去除非肤色的颜色(适用于彩色图
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
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1回答
如何在Python中使用opencv识别红旗？我可以使用阈值来识别红旗，但它只有在背景颜色相同时才有用。如何使用open cv2识别不同背景下的红旗？或者如何获得图像中颜色的确切HSV数，然后识别它？谢谢。
浏览 1提问于2013-12-29得票数 0
我正在使用OpenCV执行运动检测。挑战是摄像机正在移动，因此帧差不是一种可以直接使用的技术。因此，我尝试将前景和背景分开，然后对前景图像执行帧差分。
Ques是如何从移动摄像机拍摄的视频中分离出前景和背景？？
你方的任何帮助都会对你表示感谢！
浏览 3提问于2021-03-31得票数 0
3回答
在这张图片中找到毛巾下角(而不是边缘)的最佳方法(使用python和OpenCV)是什么？此外，毛巾颜色可以不同，但背景颜色将始终相同。
我需要这个角(最低的“真实”毛巾角)：
浏览 0提问于2018-05-27得票数 3
我有一个灰度图像，我需要确定其背景的平均色调。问题是，这个图像有一些黑点，所以，如果我试图找出整个图像的平均色调，我最终会得到一个与我想要的不同的音调。通过手动放大到背景，我发现像素音调在180到195之间振荡。
我认为解决这个问题的方法是确定给定区域的平均色调，其中没有黑点(在图片中，由我知道的坐标的黑色矩形包围的区域)。问题是我不知道该怎么做。在网上搜索时，我发现了一些关于确定彩色图像平均颜色的文章，但与灰度图像无关，也与预定区域的平均色调无关。
我正在使用OpenCV库来处理我的其他图像处理工作，如果可能的话，我更愿意使用这个库来解决这个问题，但是对于这个问题的任何帮助都是非常感谢的。
浏览 4提问于2020-11-05得票数 1
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我有一个灰度图像，
背景中的主要颜色是白色和浅色灰色，我试过使用otsu二值化，但没有取得好的效果，所以我决定根据下面的直方图手动编写：
img_grayimg_gray > 130 = 255
所以所有的白色/灰色都被转换成了白色。它运行得很好，我想知道是否有一种有效的方法来获得这个阈值而不重新发明车轮，我知道我可以应用：np.bincount(img_gray.ravel())，并试图在高峰前找到斜坡的起点。
openCV中是否有类似于此的功能？
谢谢大家！
浏览 1提问于2021-05-22得票数 1
1回答
如何计算图像的噪声标准差？
、、、、
我目前正在对有噪声的图像测试各种去噪算法。有没有一种方法可以测量我用OpenCV(python)或其他更简单的方法去噪(前后)的图像中噪声的标准差？
浏览 6提问于2020-01-15得票数 0
2回答
我正在用Python学习OpenCV。我试着用PNG格式改变图片的颜色，但是我对PNG背景有一些问题(图像有透明的背景)。
当我把它改成灰度时，背景变黑了--我的照片不再透明了。我想要的是保持画面的透明背景。
原始图像：
我的代码：
img = cv2.imread('line.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('line',img)
cv2.waitKey()
输出图像：
期望输出：
边界图像周围的白色应该是透明的。我怎么能这么做？
浏览 5提问于2018-11-19得票数 8
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2回答
样本图像
当有更多的物体从背景中介入时，图像就会变得更有噪音。现在，我正在使用各种技术，使用RGB颜色空间来检测线条，但是当由于来自背景的干扰而导致颜色发生变化时，它会失败。我正在使用opencv和python。我读过HSV是更好的颜色检测和使用，但还没有成功。我无法找到这个问题的通用解决方案。在这个方向上的任何暗示或线索都会有很大帮助。
浏览 4提问于2016-07-25得票数 3
1回答
我正在努力寻找最好的方法来跟踪不同颜色的物体，在一个普通的背景上。
我已经看过了，区分颜色的最好方法似乎是首先将图像转换到HSV空间，然后根据色调进行阈值。然而，由于我不仅跟踪一个对象，而且不知道以哪些值作为阈值，那么哪种方法最能找到这些对象的颜色？直方图方法是否有效，我忽略了峰值，因为背景占据了大部分像素，然后其余的峰值代表不同的颜色？
一旦我找到了不同的颜色，我就可以对图像进行阈值处理，然后找到轮廓，从而勾勒出物体的轮廓。
有没有比我提出的方法更好的跟踪斑点的方法？
我也研究过诸如cvBlob之类的库，但是我在尝试安装这些库时遇到了问题，所以我宁愿坚持使用纯OpenCV实现。
顺便说一句，
浏览 2提问于2013-11-12得票数 1
2回答
我正在尝试创建一个程序，删除背景，并获得颜色的前景。例如，如果一张脸出现在我的摄像头前面，我只需要获取这张脸。我试着在OpenCV3中使用BackgroundSubtractorMOG，但这并没有解决我的问题。谁能告诉我在哪里找或者用什么。我是opencv的新手。
附言:我在python中使用opencv3
浏览 22提问于2017-03-05得票数 0
我是OpenCV的新手。我有一个项目来检测房间图片中的墙，地板和屋顶，并根据选择应用颜色或纹理。我在网上找了很多，但找不到一个好的。
我也尝试了像素方法来给背景上色，但它不能给人以房间的感觉。请有人可以帮助我在这方面或分享我的代码，如果你不介意。提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-14得票数 1
3回答
我试图编写代码来检测图像中特定区域的颜色。
到目前为止，我遇到的是使用OpenCV，我们可以这样做，但仍然没有找到任何特定的教程来帮助这一点。
我想用javascript来完成这个任务，但是我也可以使用python OpenCV来获得结果。任何人都可以帮助我分享任何有用的链接，或者解释如何实现检测图像中特定区域的颜色。
就像。
红色的盒子会显示出不同的颜色。我需要弄清楚它是什么颜色的。
我试过的是：
我已经尝试过OpenCV精明的图像，虽然我成功地将区域与精明的图像分开，但是如何检测出这个特定的精明区域的颜色仍然是一个挑战。
此外，我还用inRange方法尝试了OpenCV的方法，它的工
浏览 4提问于2017-11-16得票数 4
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我在为碰撞检测或预警系统编写代码。就像汽车逆向辅助系统。我的问题是，在我感兴趣的地区，无论颜色或形状如何，如何找到任何障碍。我正在使用OPENCV 3.3和PYTHON。我附上了一张照片，这样你就能理解我想做什么。此外，照相机被安装到车辆上。所以背景减法可能不是正确的选择。请帮帮忙
浏览 1提问于2017-10-26得票数 2
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我对OpenCV非常陌生，现在我被困住了。我处理的是图像，而不是视频。因为我的项目有同样的背景，所以我认为如果我能去掉我的背景，我会更容易地工作。但首先，我要问一件事。我可以用BackgroundSubtractorMOG2来处理图像吗？因为它在视频分析/运动分析标题下。
我阅读了关于opencv.org的文档，并阅读了无数的示例/教程，但我仍然很难理解MOG2的工作原理。
简单的问题:参数中的历史是什么？
所以，我写了一个简单的代码。我有个前景面具。那么下一步是什么呢？怎样才能移除背景，只留下我的对象？难道我不应该先加载我的背景，然后是实际的图像，这样MOG2才能做背景减法吗？
我使用的是O
浏览 5提问于2015-07-12得票数 2
1回答
从低对比度背景中提取对象
、、、
我需要从背景几乎平坦的图像中提取一个对象...
举个例子，一本书放在白色的大桌面上..我需要得到书的4个角的坐标来提取ROI。
您建议使用OpenCV的哪种技术？我正在考虑使用k均值，但我不能预先知道背景的颜色(而且对象内部的颜色也可以改变)
浏览 0提问于2012-09-22得票数 0
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我正在尝试确定最好的OpenCV方法和实现来识别出现在实时摄像机视频源中的对象。该实现需要对不断变化的光照条件保持健壮，并且理想情况下可以适应背景中的轻微移动(树/云移动)，而不会拾取太多噪声。 到目前为止，我尝试过的选项包括： -Identifying空背景帧和当前帧之间的绝对像素差异(如果光线条件改变或相机抖动，效果不佳) -Background subtraction (适用于改变条件，但会产生过多噪声) -Have还考虑使用边缘检测，这将不受变化的光线条件的影响，并以某种方式比较对象的形状，看看有什么新的 理想情况下，我希望输出能够让我为在帧中移动的任何对象生成一个边界框，背景参考随
浏览 26提问于2019-04-03得票数 0
我试图使用OpenCV使用以下代码旋转Python中的图像：
import cv2
img = cv2.imread("image.png")
rows = img.shape[0]
cols = img.shape[1]
img_center = (cols / 2, rows / 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(img_center, 45, 1)
rotated_image = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
代码可以正常工作，但是图像不再可见的背景会变成黑色。我希望背景是白色的，因此我想知道
浏览 0提问于2018-11-01得票数 2
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如果我以中的OptionMenu为例，并添加一行设置背景颜色的行(如下所示)，则只有按钮背景更改颜色，而不是保持灰色的下拉菜单。我可以为OptionMenu的按钮和菜单设置颜色吗？
我使用的是Windows 7、Python 2.6.6、Tkinter Rev 73770
from Tkinter import *
master = Tk()
variable = StringVar(master)
variable.set("one") # default value
w = OptionMenu(master, variable, "one"
浏览 0提问于2011-05-30得票数 12
2回答
我想用OpenCV方法在视频文件中做背景减法。现在我可以做背景减法，但问题是我无法在彩色模式下得到输出。减去背景后的所有输出都是在灰度颜色模式:( )中出现的。我想要得到的颜色信息到前台，这是结果输出后，背景被减去。
我能用掩蔽技术做吗？就像我正在考虑的下面的程序。
InputFrameSubtract 捕获输入-- InputFrame (RGB)处理OutFrame背景，将前景存储在TempFrame中(它将以灰度表示:( )<code>H 114</code>创建一个掩码，使用TempFrameApply将创建的掩码存储到InputFrameGet颜色的前景为Ou
浏览 9提问于2010-01-08得票数 8
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1回答
基于OpenCV的小图像特征检测
、、、、
我有一个图像，是相当嘈杂，小(相关的部分是381 × 314)和特点是非常微妙的。
源图像和裁剪的相关区域也在这里：
任务是使用Python来计算相关区域内的白色点的数量，但是我很高兴只需要隔离区域内较轻的点和线，并移除背景结构(在本例中为单元格)。
在OpenCV中，我尝试过直方图均衡(破坏细节)，找到轮廓(不起作用)，使用颜色范围(颜色太近了吗？)
在其他事情上有什么建议或建议吗？我不相信我能得到一个更高的分辨率图像，所以这个任务是否有可能与相当困难的来源？
浏览 4提问于2014-06-18得票数 3
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1回答
我试图用缓慢的光照变化(=背景变化)对运动目标进行检测(从背景中分割前景运动对象)。有时目标的osme部分与背景大小相同，因此blob检测不可靠或不准确。
我认为我可以得到更好的结果结合背景减法(颜色和梯度)和光流。从opencv的例子中，我尝试了两者的代码，这很容易理解，但我不知道如何组合它们。
欢迎任何提示或建议！
浏览 3提问于2013-04-03得票数 0
假设我有一个numpy数组映像，它已经被二进制化了:所有的值都是0或255。在opencv的python变体中，我可以这样做：
conn = cv2.connectedComponentsWithStats(mask, 8, cv2.CV_32S)
conn对象会告诉我：
有多少连接组件(标签)
原始图像中每个像素的标签。
每个连接部件的边框和区域
每个连接部件的质心位置
此外，还可以保证标签0是“背景”标签，但根据，没有显示如何确定该背景。
假设我的图像是白色背景上的黑点，实际上无法保证其行为:可能是一个实际溢出背景的黑点(离开“背景角”)或多个小块点，甚至是以这样的
浏览 0提问于2019-08-11得票数 5
我正在寻找一种方法来跟踪两种不同的颜色在同一时间使用一个摄像头与OpenCV 2.3 (python绑定)。
我已经通读了许多关于OpenCV的论文，但没有找到任何关于它是否能够同时分析多个直方图的提及。
这在技术上是可行的吗?还是我需要为每种颜色配备一个单独的摄像头？
浏览 3提问于2011-11-16得票数 0
1回答
我使用opencv 算法将图像分割成两个形状。一个形状总是在里面。我使用。
我想使用一些已知的RGB颜色模型:我有30*3的输入表，这是常见的背景颜色。如何将此输入到EM？我是否应该计算means和std，以及对构造函数的输入？
Python: cv2.EM.trainE(samples, means0[, covs0[, weights0[, logLikelihoods[, labels[, probs]]]]]) → retval, logLikelihoods, labels, probs
Python: cv2.EM.trainM(samples, probs0[, logLikel
浏览 1提问于2015-10-29得票数 0
我在蓝色#00a2e8上有一些文本，在PNG图像上有一些黑色文本(白色背景)。
如何使用Python或OpenCV删除图像上的所有蓝色(包括蓝色文本)，并对颜色的变化具有一定的容忍度？
事实上，文字的每一个像素都不是完全相同的颜色，有变化，有蓝色的阴影。
以下是我的想法：
从RGB转换为HSV
找到蓝色的色调h0
在间隔[h0-10, h0+10]中为Hue做一个Numpy掩码
将这些像素设置为白色
在编写此代码之前，是否有更标准的方法可以使用PIL或OpenCV Python来完成此操作？
示例：应该删除foo和bar块
浏览 10提问于2022-04-29得票数 1
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我正在使用opencv2.4.10和python，并且我正在尝试绘制一些移动对象的轮廓。不幸的是，我不知道我做错了什么。
首先，我使用opencv的背景减除器(cv2.BackgroundSubtractorMOG2)。它工作得很好，我可以看到我的移动物体从背景中分离出来。
分离后，我使用cv2.FindContours方法。它也可以很好地工作，并且我可以将contorus打印为数字列表。
但是，当我试图在原始图像帧上绘制轮廓时，出现了错误。
cv2.drawContours(frame, contours, 1, (0, 255, 0), 3)
cv2.error: ..\.
浏览 1提问于2014-12-23得票数 0
1回答
我有两组图像。在一组中，背景和前景在颜色上有显著差异(背景是暗的，前景是光的，反之亦然)。对于区分这些类型的图像，有哪些有用的特性？
我从颜色直方图开始(我把带有8个箱子的R/G/B直方图连接成一个24维的特征向量)，但这能得到改进吗？使用其他颜色空间怎么样？
下面是一个例子。
绿色矩形显示颜色变化不大的区域。洋红矩形显示它们所处的区域。我想把这两个地区分开。我现在所做的是计算这些区域的颜色通道的直方图，并将它们连接起来。
浏览 5提问于2014-10-06得票数 2
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我在Python2.7.9上使用OpenCV 3.0.0。我正在尝试跟踪具有静止背景的视频中的对象，并估计其一些属性。由于图像中可能有多个移动对象，因此我希望能够区分它们，并在视频的其余帧中单独跟踪它们。
我认为我可以这样做的一种方法是将图像转换为二进制，获得斑点的轮廓(在本例中是跟踪的对象)，并获得对象边界的坐标。然后，我可以转到灰度图像中的这些边界坐标，获得该边界周围的像素强度，并在其他帧中跟踪此颜色梯度/像素强度。这样，我可以将两个对象彼此分开，这样它们就不会在下一帧中被视为新对象。
我有轮廓边界坐标，但我不知道如何检索该边界内的像素强度。有没有人能帮我一下？
谢谢!
浏览 0提问于2015-10-20得票数 14
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1回答
我正在使用Opencv和python来检测形状，然后对它们进行裁剪。我已经成功地做到了这一点，但现在我正在尝试采取剪裁的图像，并删除他们的背景。
图像内部有一个圆圈，周围是灰色。(，它可以是灰色的，甚至可以是多个颜色的)。
我怎样才能移除圆形边框周围的颜色(这是黑色的)--我们可以将灰色转换成黑色--作为边框颜色，甚至把它去掉，并使之透明。
结果图像应该只包含圆圈.
浏览 1提问于2018-01-20得票数 3
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我有一个具有alpha通道透明度的图像。
我想用CSS中的RGBA值重新创建相同的背景颜色，但我找不到背景像素的真实颜色和它们的alpha通道值。如果我使用任何一种颜色选择器，它会给出与背景颜色相关的像素颜色的绝对值。
你知道找出像素的真实alpha通道值的技巧吗？
浏览 1提问于2010-01-25得票数 71
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一般来说，我对OpenCV和图像处理比较陌生。我正在研究背景减法，以便于运动跟踪(人员计数)。看看，GMG给出了相当不错的结果。另外，在看的时候，我觉得GMG给出了最好的结果，至少对我来说是这样。
我安装了用于python3的最新版本的opencv，如下所示：
git clone --depth=1 https://github.com/Itseez/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -DBUILD_opencv_python3=YES -DBUILD_opencv_python2=NO -DINSTALL_PYTHON_EXAMP
浏览 0提问于2015-04-03得票数 3
我试图在我的opencv工作流程中获得QR代码识别，但是程序立即退出，代码139。
import zbar导致了这个问题，因为当我删除它时，会执行后续的opencv代码。
我该怎么诊断这个？它似乎是在/Library/ python /2.7/site-packages/中找到zbar Python包(即不声称包不存在)，但随后它将退出代码139。知道139代码是什么吗？这个问题可能出现在python绑定、zlib.h或其他地方吗？
python绑定包位于/Library/Python/2.7/site-packages/：
zbar-0.10-py2.7.egg-info
zbar.so
浏览 5提问于2014-02-06得票数 2
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1回答
我想检测我自己的对象，这些对象在任何分类器中都没有。例如:飞。颜色提取是没有用处的，因为苍蝇是非常小和黑色的，它有相同的颜色背景的一些图片。我想使用ORB和SIFT，但是它给了我很少的匹配。
我怎么能这么做？
在哪里可以找到关于OpenCv的友好文档？我不明白我该如何使用官方文件。我应该在哪些模块中搜索我的方法和类？
当我用官方文档的例子制作我的应用程序时，有些方法有另一个论点。不像文件里的那样。但我的opencv版是最新的
对不起我的英语，我是俄国人
浏览 3提问于2020-11-13得票数 0
我有一张图片是用OpenCV库用Python语言读出来的。我在想，我怎样才能把背景颜色改成白色。我只想从图像和白色背景的人。
例如：
我想改成这样：
我如何做这样的事情：
import numpy as np
import cv2
my_image = r'C:\Users\Pc\Desktop\preklapanje4.jpg'
my_image = cv2.imread(my_image, 1)
cv2.imshow('img',my_image)
cv2.waitKey(0)
浏览 5提问于2019-10-20得票数 5
1回答
我正在将代码库从Python2升级到Python3。
Python3代码中的测试用例失败，因为set()函数生成的顺序与Python2不同。
例如：
# Here in Python 2.7 the PYTHONHASHSEED is disabled.
list = {"it","is","rishabh","Mishra"}
# Below, in Python 3
list = {"rishabh","it","is","mishra"}
我希望顺序与Pyth
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
2回答
我最终要计算视频中的车辆总数，区分汽车和卡车，以及检测到的车辆的颜色。为此，我使用了OpenCV、Python和SimpleCV。到目前为止，我所做的是: 1.背景减法2.使用find.Blobs()查找小块
根据斑点的大小，我可以区分汽车和卡车。然而，当我发现前景面罩上的斑点数时，所有的斑点都是白色的。因此，我的问题是，如何才能查出车辆的颜色？
浏览 3提问于2014-05-15得票数 1
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我经常需要生成类似的excel表格，供人们阅读。背景颜色和格式应该相似。我希望能够将模板读入Python，并在python中填充值和单元格。
似乎xlsxwriter无法读取背景色和格式。它可以输出格式，但是手动编写一个模板需要很长时间。
openpyxl似乎也没有这个功能。
我正在寻找一种解决方案，可以阅读工作表，并说："A1有一个红色的背景颜色(或十六进制值)，是粗体，并有‘这是一个模板’。“这样的模块存在吗？
浏览 3提问于2022-09-20得票数 3
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我在哪里可以得到OpenCV的蟒蛇?什么先决条件？？我试图通过突触包管理器安装opencv-python，但是Python说。
没有名为CVtypes的模块
浏览 11提问于2010-01-31得票数 7
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1回答
我使用背景减法来检测运动物体。因为在我的实验中，它们的类型是反射物质物体，所以很难检测到。我怎么能解决这个问题？
谢谢!
编辑：我正在使用背景减法MOG2 (在OpenCV中)。OpenCV版本为3.10
编辑1：当应用于HSV颜色空间时更新结果
步骤1:转换为HSV颜色空间
步骤2:应用MoG2
浏览 3提问于2017-01-17得票数 0
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我必须比较在不同的环境光线下拍摄的同一物体的两张图像(例如，一张在明亮的阳光下，另一张在白光下，等等)。并且相机的角度是旋转的，大小也可能不同。现在，由于图像是相同对象的，它们应该几乎正确匹配。根据颜色和形状进行比较。为此，测试图像需要重新缩放、旋转，并且应该补偿光线的差异。请告诉我如何使用OpenCV-python。我使用的是OpenCV 3.0.0和Python2.7。
我附上了同一对象的样本图像进行比较。
我真的找不到任何好的方法来完成这项工作。请帮帮我。
提前感谢！
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
1回答
我一直在学习一些关于OpenCV的教程，其中很多都参考了cv2.BackgroundSubtractorMOG()。问题是名称或此功能已更改或被删除。有没有人知道我在哪里能找到更多的最新文档。现在有人知道如何使用这个功能了吗？
这是我从python获得的信息：
文件"OpenCV.py"，第5行，在bgs =cv2.背景减法监测组(24*60，1，0.9，0.01) AttributeError：‘模块’对象没有属性'BackgroundSubtractorMOG‘
浏览 3提问于2016-01-10得票数 0
基本上，我用我们的打印机扫描了许多旧照片。大约有四张照片适合每一页的扫描(围绕在页面的四个角落)，而空白并不总是完全白色。我想使用openCV自动将它们裁剪成单独的照片。需要一些建议来解决这个问题，谢谢！
我考虑检测页面上的四个矩形的形状，以获得坐标或使用opencv grabCut.我不知道
我试过使用PIL，但无法正确裁剪照片，因为有些照片的背景颜色与背景相同，这会导致裁剪过早结束。
这是一幅粗略的素描。
(但这是人的真实照片)
浏览 1提问于2019-06-15得票数 3
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3回答
为了找出连续的帧运动差异，我使用了帧的绝对差异，然后将所有像素相加来量化运动量。我在OpenCV中做到了这一点。
但我最近开始了解Horn和Schunk的光流算法和基于宏块的运动补偿。OpenCV库已经有了可以计算它们的内置函数。但我不知道如何量化它们。它们比第一种方法更好吗？
请帮帮我！
浏览 0提问于2012-12-21得票数 1
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1回答
我正在创建一个图像分析工具(使用Python)。我已经分割了由Otsu阈值产生的图像。使用OpenCv函数，我将图像中的颜色减少到4。其中一个K-均值簇被认为是黑色背景(BGR值0,0,0 )。
由于K-均值算法，背景像素现在不是0,0,0，而是显示像素值为0,2,1。
我希望这个背景星系团再一次变成绝对黑色。图像被表示为三维数字数组。目前，我只是在迭代地调整背景：
X, Y, Z = img.shape
for xi in xrange(X):
for yi in xrange(Y):
if all([value < 10 for
浏览 1提问于2015-02-04得票数 1
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2回答
使用opencv和python定位和返回具有恒定颜色的单个对象的坐标的最有效方法是什么？我已经看到了几种使用c++的方法，但是使用python的对象定位信息很少。
浏览 3提问于2010-11-19得票数 0
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