Python脚本在CMD中手动执行，但Scheduler中出现错误

Python脚本在CMD中手动执行，但在Scheduler中出现错误可能有多种原因。以下是一些可能的解决方案和建议：

1. 确保Python环境配置正确：在CMD中手动执行Python脚本时，可能使用的是系统中的默认Python版本，而在Scheduler中执行时可能使用的是其他Python版本。确保Scheduler中使用的Python版本与脚本依赖的版本一致，并且环境变量配置正确。
2. 检查路径问题：在Scheduler中执行Python脚本时，可能会遇到路径问题。确保脚本中引用的文件路径是正确的，并且在Scheduler中设置了正确的工作目录。
3. 排查权限问题：在Scheduler中执行Python脚本时，可能会遇到权限问题。确保Scheduler有足够的权限来执行脚本，并且脚本所需的文件和目录有正确的权限设置。
4. 日志和错误处理：在Scheduler中执行Python脚本时，可能会遇到各种错误。建议在脚本中添加适当的错误处理和日志记录，以便更好地排查问题。可以使用Python内置的logging模块来记录日志，并使用try-except语句来捕获和处理异常。
5. 调试和测试：如果在Scheduler中执行Python脚本时出现错误，可以尝试在开发环境中进行调试和测试。使用调试工具（如PyCharm、Visual Studio Code等）来逐步执行脚本并观察变量和输出结果，以便找出问题所在。

总之，当Python脚本在CMD中手动执行正常，但在Scheduler中出现错误时，需要仔细检查Python环境配置、路径问题、权限问题，并添加适当的错误处理和日志记录来帮助排查和解决问题。