Python脚本在Jupyter Notebook上运行良好，但不能作为.py脚本运行？

Python脚本在Jupyter Notebook上运行良好，但不能作为.py脚本运行的原因是因为Jupyter Notebook和.py脚本的运行环境和方式不同。

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，它可以将代码、文本和图像等内容整合在一个笔记本中，方便代码的编写、运行和展示。在Jupyter Notebook中，代码是逐个单元格执行的，可以随时修改和重新执行。

而.py脚本是一种常见的Python脚本文件格式，它通常在命令行或其他集成开发环境中运行。.py脚本是一次性执行的，从头到尾按顺序执行代码，没有交互式的特性。

由于Jupyter Notebook和.py脚本的运行方式不同，所以有些代码在Jupyter Notebook上可以正常运行，但在.py脚本中会出现错误或无法执行的情况。这可能是因为在Jupyter Notebook中定义了一些全局变量或导入了一些特定的库，而在.py脚本中没有进行相应的设置或导入。

解决这个问题的方法是将在Jupyter Notebook中运行良好的代码整理成一个独立的.py脚本，并确保在脚本中包含必要的库导入和全局变量定义。然后，在命令行或其他集成开发环境中运行该.py脚本，即可得到与在Jupyter Notebook中相同的结果。

需要注意的是，Jupyter Notebook和.py脚本虽然有不同的运行方式，但它们都是Python的一种运行环境，可以使用相同的Python语法和标准库。因此，无论是在Jupyter Notebook还是在.py脚本中，Python的基本语法和常用库的使用方法都是相同的。

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