具体生成的方法是python脚本会读取目录下的csv文件,将每一行数据解析成固定格式,然后生成html文件,最后需要将修改后的文件自动push到github
喜欢去探索各种效率工具,自然离不开alfred。alfred可以完成很多事情,其中包括打开各种app,搜索文件,搜索引擎等太多了。
近日,微软亚洲研究院正式发布了业内首个AI量化投资开源平台Qlib,发布一个月以来已经在GitHub收获2.3k+star!
Hi大家好,我是Realcat,最近周末爆肝搞了个自动获取arXiv论文的小工具,感兴趣的同学可以看下。
方法一、使用os模块的system方法:os.system(cmd),其返回值是shell指令运行后返回的状态码,int类型,0表示shell指令成功执行,256表示未找到,该方法适用于shell命令不需要输出内容的场景。
用python写一个程序,然后在命令行上执行,看不到界面(UI),这种程序很常见了,叫命令行程序。然而很多人,特别是不懂程序的人,更需要看到的是一个有界面的,能通过鼠标操作的程序,毕竟已经迈进“窗口”的时代,虽然Dos还存在。所以,怎么用python弄出有界面的程序呢?
本文将介绍如何使用 GitHub Actions 部署前端静态页面,以及如何自己创建一个 Docker 容器 Action。
基因组重测序的论文中有些可能会用韦恩图来展示不同样本snp的交集和差异。那么如何将手头的vcf文件转换成R语言里做韦恩图要求的数据格式呢?想了几天有了一些想法,记录在这里。
hue是一个Apache Hadoop ui系统,本篇文章介绍如何使用hue创建一个ozzie的pyspark action的workflow, 该workflow仅包含一个spark action。注意,本文使用的是python语言的pyspark。 编写一个python操作spark的程序。 demo.py from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.enableHiveSupport().appName( "de
https://mrvollger.github.io/StainedGlass/
步骤1:安装依赖项:在运行DeOldify之前,需要确认系统上已经安装了所需的依赖项,如Python和相关的深度学习库。
Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。
@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流,也用 Windows 系统,尝试用华为的真机或者 eNSP 模拟器,把书中提及的实验做一做,方便大家学习记录,方便交流。
深度学习提供了另一种解决“Wally在哪儿”(美国漫画)问题的方法。与传统的图像处理计算机视觉方法不同的是,它只使用了少量的标记出Wally位置的示例。 在我的Github repo上发布了具有评估图像和检测脚本的最终训练模型。 Github repo地址:https://github.com/tadejmagajna/HereIsWally 这篇文章描述了使用Tensorflow目标检测API来训练神经网络的过程,并使用围绕它构建的Python脚本来寻找Wally。它由以下步骤组成: 通过创建一组标记训练
在做DataX项目测试的时候又收到github的推荐邮件,推荐了一个datax-web的开源项目,这不是瞌睡遇到枕头,再研究研究这个项目是不是符合数据同步的要求。
pyinstaller将Python脚本打包成可执行程序,使在没有Python环境的机器上运行
前言 一、安装python运行环境 1.官网https://www.python.org下载安装包.exe 2.安装python 二、python模块下载 1.配置pip环境变量 2.下载python模块 二、python模块下载 三、第一个python脚本运行 四、相关命令 总结
Github之前更新了一个Action功能(应该是很久以前了),可以实现很多自动化操作。用来替代用户自己设置的自动化脚本(比如:钩子+Jenkins)。
在用python做自动化测试时,我们写好代码,然后需要执行才能得到测试报告,这时我们可以通过 Jenkins来进一步完成自动化工作。
近期我在学习过程中,在github找到了这么一个项目,能在我们输错命令之后,大喊一声Fuck即可自动更正命令,据说喊得越大声效果越好。
本篇文章结合最近的ps比赛和之前的案例总结了一些作为蓝队的经验,希望能对蓝队溯源得分有所帮助,如果还有其他奇招妙法欢迎师傅们多多交流
最近在学习 Angular,一些基础的语法也学习的差不多了,就在 github 上新建了一个代码仓库,准备用 ng-zorro 搭个后台应用的模板,方便自己以后写些小东西时可以直接使用。前端项目,最主要的还是能够实际看到,因此考虑找个地方部署,因为自己的博客是部署到 github page 上的,并且这个项目也只是一个静态网站,所以这里同样选择使用 github page
本文主要简单介绍了 Alfred 的功能,浏览器自动化工具 Selenium 的功能以及代码示例,最后介绍了如何编写一个简单的 Alfred Workflow 来提高工作效率。
为什么我喜欢Python?对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言,另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
本项目旨在利用Keras框架,通过神经网络对实体嵌入进行预处理、训练和提取。注意:项目还在建设中,所以请谨慎使用。
你的工作与生活离不开电脑,电脑是一个工具,也是一个环境。环境是不是绿水青山,是不是得心应手,这是很重要的事情。小程平时使用macbook来学习跟娱乐,最近重装了系统,很多环境与工具都需要重新组建。
因工作需求要写一个python脚本,来测试memcache服务器。 因为第一次写python脚本在线上运行,所以不敢大意。而又因为我自己看着python教程自学了一点python知识就赶脚自己能写出来
这是网友在 Quora 上提的同名问答帖,本文摘编了排名前两名的答案。得到最多赞的用户介绍了他写的在Facebook上面感谢好友的脚本。排名第二的答案介绍了他写的点击一次自动字幕下载的脚本、IMDb信息查找脚本、theoatmeal.com网站漫画下载脚本和someecards.com下载脚本。该用户也因为这些脚本而得到了一份工作。 Akshit Khurana的答案,3.4k个赞同 使用脚本在Facebook上感谢五百多个在我生日那天给我祝福的朋友: 那是我21岁的生日,在那天发生了三件使得那天值得纪念的
在上一篇博客告诉小伙伴如何使用 github 做持续集成,本文告诉大家如何配置 github 让在 master 每次合并都会自动创建一个 nuget 文件,自动上传
作者:matrix 被围观: 3,678 次 发布时间:2018-09-07 分类:零零星星 | 无评论 »
插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法,编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于Python这样的脚本语言,实现插件机制更简单。
JSON格式是网站和API使用的通用标准格式,现在主流的一些数据库(如PostgreSQL)都支持JSON格式。在本文中,我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先,让我们先来看看JSON的定义。
Pywinauto是一个强大的Python库,用于自动化Windows应用程序的界面操作。无论是进行GUI测试、数据采集还是自动化任务,Pywinauto都能提供便捷的解决方案。本文将介绍Pywinauto的基本使用方法,帮助读者快速上手并开始自动化Windows界面操作。
为了方便阅读,使用 VuePress 将之前记录的后台常用 Linux 命令博文整理成一个系统的开源在线书籍,希望能够帮到大家。
一、先说整体的解决方案 1、通过搜狗进行公众号文章的采集,这样获取到的文章URL是一个带时间戳的临时链接。 2、通过安卓模拟器+Anyproxy代理抓包分析微信客户端打开临时链接时与其服务器请求的协议内容,得出永久链接。 3、通过按键精灵模拟或Python脚本在微信号上发送临时链接内容,只有在安卓模拟器上的微信号上发送了内容,Anyproxy代理才能抓取到相关的包内容。 二、再说具体的解决方案,主要是第2点 1、通过搜狗进行公众号文章的采集,这样获取到的文章URL是一个带时间戳的临时链接。在用这个做数据采集
在之前的某个教程里,我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam(树莓派的相机)。这次,我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体,像下边的动图里那样:
通过将Python脚本转换为可执行文件,可以将其发送给需要的人,以便在他们的计算机上运行,即使他们没有安装Python。
在Shodan搜索中有一个关于网站icon图标的搜索语法,http.favicon.hash,我们可以使用这个语法来搜索出使用了同一icon图标的网站,不知道怎么用的朋友请参考我上一篇文章[Shodan在渗透测试及漏洞挖掘中的一些用法]。
流水线(Pipeline)是把一个重复的过程分解为若干个子过程,使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Argo。
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充。 import模块 在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测试语句
方法和Java环境变量配置是一样的,不懂的请移步这里 虽然这样说,还是唠唠叨叨几句吧QAQ 默认情况下,在windows下安装python之后,系统并不会自动添加相应的环境变量。此时不能在命令行直接使用python命令。 1. 首先需要在系统中注册python环境变量:假设python的安装路径为c:\python2.6,则修改我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中的PATH为: (为了在命令行模式下运行Python命令,需要将python.exe所在的目录附加到PATH这个环境变量中。) PA
使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
一、 发现过程 时间回到5月8号的中午12点30分,饭后同事说新出的Jenknis漏洞RCE的EXP网上已经在转播了,当时记得那个漏洞是大概在5月1号出的,然后在网上迅速流出针对Jenknis2.23.1的RCE漏洞POC和EXP。 随后上了Fofa进行查询,查询语句: header=”jenkins” 当时第一眼的是ci.tensorflow.org,现在的检索结果已经改变了 因为平时关注到机器学习和深度学习,当然就注意到了这个域名就是Google旗下的Tensorflow分支项目二级域名(当时心里想的是
温馨提示:本文中Alfred是Mac平台的工具,不适用于其他平台。 Alfred是Mac平台上被很多人吹爆的一款效率提升软件,我刚毕业工作的时候就看到公司内网有人推荐,但没有尝试。 后来我跳槽后自己买了Macbook pro,在努力把笔记本打造成高效开发工具时,又重新发现了这个app,又毫不犹豫的购买了Powerpack,结合一些workflow,很多繁琐的工作变得非常简单,比如之前百度搜索一个东西,需要打开浏览器,然后打开百度,再输入要搜的词,再点搜索一套组合拳下来几十秒就过去了,有了Alfred 快捷键+触发词+搜索词+回车 几秒钟搞定。下图是我最近一月来每天的Alfred的使用频率,工作日平均每天有30+次的使用率。
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