上周除了爬虫的问题，还尝试写了份词频统计的代码。最初听到关于词频的需求描述，有点懵。在了解其具体操作流程后发现：类似的需求可能涉及各行各业，但本质只是 Word 文档和 Excel 表格的自动化处理。...今天借着这个实例，我们继续探究下 Python 在自动化处理上的魅力： ? 如上图所说，任务涉及了两份文件，一份 Word 文档，内含许多词汇表格： ?...读取完 Excel 表格，接下来就是 Word 文档了，经过一番搜索，我选用 python-docx 库: # python-docx 库 https://python-docx.readthedocs.io...当这些掌握了之后，再去搜 python-docx 相关的文章、文档来研究。...在这方面我还没有养成好习惯，在这里也立个 flag 自我监督下：明天周五整理一篇关于 python-docx 库的文章。 公众号后台回复 单词统计 可以获取 GitHub 代码和素材下载链接。
，一个月最多扣 200； 简单的财务自动化结算需求，并且给出了各部门的工资表格文件和统计报表的模板文件。...微信：Jiabcdefh 需求说明图示 简单的财务自动化结算需求，并且给出了各部门的工资表格文件和统计报表的模板文件，截图如下： 图片 “批量生成财务报表.ipynb”这个文件里面有可执行代码，执行后会自动的生成...那接下来就开始写代码，实现自动化工资结算和统计报表的任务。 库的导入和准备代码 首先第一步，导入需要的库，生成时间对象。...Python 自动化结算工资 每个财务文件都是完全一致的，就是数据的不同，所以接下来，做一个函数，所做的操作就是接收文件名，并计算出文件中全部人员的工资，并写入文件然后保存。...Python 自动化结算工资+报表统计 自动化的工资结算已经处理好了，下面就是统计各个部门的财务报表。
Oracle自动性能统计 高效诊断性能问题，需要提供完整可用的统计信息，好比医生给病人看病的望闻问切，才能够正确的确诊，然后再开出相应的药方。...Oracle数据库为系统、会话以及单独的sql语句生成多种类型的累积统计信息。本文主要描述Oracle性能统计涉及到的相关概念及统计对象，以更好的利用统计信息为性能调整奠定基础。...这两组统计数据更能够确定Oracle数据库或其他系统活动是否是CPU问题的原因。 虚拟内存统计信息 虚拟内存统计主要用于判断系统上是否存在大量分页或交换活动。...Oracle数据库提供了一些在I/O调用时的I/O统计信息。这些统计数据在以下视图获取。 ...用户I/O：等待块被读取磁盘 时间模型统计 基于时间模型统计，主要是基于操作类型测量在数据库中花费的时间的统计信息。最重要的时间模型统计是数据库时间，即DB Time。
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数 统计词频...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数
Python Pandas像Excel一样进行自动填充与统计 【要求】 1.在“序号”列自动添加从1开始的递增数字 2.在“日期”是自动填充：从2019-10-01起日期递增一天 3.在“面试分”与“...笔试分”中自动填充在50-100之间的随机数据 4.在后面增加一列“总分”是“面试分”*0.7+“笔试分”*0.3 5.输出为excel文件 【代码】 # -*- coding: UTF-8 -*- import...datetime import random #import numpy as np print(datetime.datetime.now()) df=pd.read_excel('pandas像excel一样自动填充...random.randint(50,100) df['总分']=df['面试分']*0.7+df['笔试分']*0.3 print(df) df.to_excel('pandas像excel一样自动填充
后台回复「降雨」二字，可领取本文所用数据集和Word模板，便于大家用Python测试。...先看看需求吧： 主要就是要根据左侧的表格自动生成右侧的Word统计报告，实际的各种可能性情况远比图中展示的要更加复杂。 好了，直接开始干代码吧!...5 分观测站统计 让我脑袋疼的地方就是从这里的代码开始的，后面还有更复杂的需求就不公布了。...月各气象观测站降雨量实况 （一）降水 {{ p1 }} {{ p2 }} {%p for station,p3 in p3s %} {{ station }}:{{ p3 }} {%p endfor %} 即： Python...： 文章来源 | 菜J学Python
1.简答题 请打开:资料–课 程所用数据一- Incomregression.csv 利用该csv文件中的数据，选择一种python编 译器编写python程序，完成以下内容: 读取数据，并选择变量中类型...float64" 的变量，对这些变量进行描 述性分析( 10分) 2.对.上述类型为"float64"的变量计算两两相 关系数，列出相关系数矩阵( 10分) 3.用绘图程序(可以用matplotib或其他python...折交叉验证( 20分) 资源下载 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('Incomregression.csv',engine='python
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数...统计词频 方案一 def get_counts(sequence): counts = {} for x in sequence: if x in counts:...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数
今天来写一个自动计算微博抽奖男女比例的代码，很早就应该发这篇了，只是不想蹭热点（才不是拖更）。...sex = pattern.search(h).group(1) return sex 如此循环得到了所有用户的性别后，我们只需要统计列表中的男女比例就可以了。
一、需求 统计源码目录下py文件的代码行数。 ?...count)) print('total lines is: %d' %total) if __name__ == '__main__': sl = StatLines('E:\\Python_Project
方法2 可以利用enumerate()，统计文件函数： count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r')): count +=
/usr/bin/python macaddr = '00:16:3E:00:69:0D' prefix = macaddr[:-2] last_two = macaddr[-2:] last_two_int
利用panda便捷的对日志分组统计： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/14 下午6:27 # @Author : wz # @Email
需求: 需要统计一个文件的行数....讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...第三种方法的核心思想是统计缓存中回车换行字符的个数.这可能最不容易直接想到的方法,也是最不通用的方法,但它可能是最快的方法....首先我调用所有的方法来读文件,以确保不会发生异常情况(如果发生的话程序会中止),接下来,在函数timo中,我调用每种方法10次,然后看看结果,这是一个比较旧但比较稳定的机器: [situ@tioni nuc]$ python...测量代码的性能是很重要的,Python标准库也提供了timeit来实现这些工作.我建议你使用timeit,而不是像我在本节做的那样,自己写测试代码,我写的代码是好几年前的事情了,现在既然有了timeit
####python统计独立IP#### #!.../usr/bin/python #coding:utf8 import re import sys import time yesterday=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime
Pycharm每天都要写很多代码，如何统计每天的代码行数呢？作为一个目标十万行的coder，要想想办法！ 题目：有个目录，里面是你自己写过的程序，统计一下你写过多少行代码。...首先分析一下思路捋一下大象装冰箱的步骤，从一个给定的目录统计该目录下所有的代码行大致需要以下7个步骤： 1. 遍历该目录下所有的文件。 2. 判断文件是否以“.py”结尾。...（以python代码为例） 3. 打开.py文件（切忌勿用W+，W+会清空文件内容） 4. 循环读取文件的每一行 5....解题思路捋清楚之后剩下的就是将各模块的代码像搭积木一样搭起来就完事了（示例代码在本文最后）： 1： 导入OS，定义 code_lines_count 函数并接收一个 path 形式参数，声明了三个变量分别用于统计代码行...6：返回统计到的代码行，注释行和空行。 7：测试代码下图是运行的一个实例 ?
datasum[*]};i++)) do x="${datasum[$i]}" p=$ccsum # sum 会自动增加
python结合matplotlib，统计svn的代码提交量 安装所需的依赖包 yum install -y numpy matplotlib [root@svn-server project]# python... svn_statistics.py 每个开发人员都会生成一组统计图，以下是某一位程序员的代码提交情况 ?
描述性统计偏度和峰度累计值假设检验和区间估计示例1假设检验置信区间示例2假设检验置信区间 描述性统计 # 导入相关的包 import pandas as pd import numpy as np import...matplotlib.pyplot as plt 均值，标准差，分位数，最大，最小值 df.count() count统计非Na值的数量 df.min() min统计最小值；df.max()...max统计最大值 df.quantile(q=0.75) quantile统计分位数，参数q确定位置 df.sum() sum求和 df.mean() mean求平均值 df.median...试问：从这组数据能否说明新安眠药达到疗效（假定睡眠时间服从正态分布，显著性水平为0.05） # 先导入数据，创建数据集，进行描述性统计 dataSer = pd.DataFrame([26.7,,24.1...假设检验 设定原假设H0：新安眠药平均睡眠时间是23.8h，也就是平均值u=23.8 备择假设H1：新安眠药平均睡眠时间不是23.8h，也就是平均值u≠23.8 用统计模块stats计算P值,样本数小于
环境：Oracle 11.2.0.3 RAC 问题：统计信息自动收集任务失效原因排查 1.查看自动任务的状态 查看自动任务的状态，确认是enabled状态： SQL> select client_name...advisor ENABLED Elapsed: 00:01:03.88 一般来说，这样的结果，就意味着统计信息自动收集是打开的...，如今却是没有自动收集。...另外，看下统计信息自动收集任务的WINDOW_GROUP以及对应的MEMBER_NAME： SQL> select client_name,window_group 2 from DBA_AUTOTASK_CLIENT...这样就找到了问题，另外因为离统计信息信息自动收集关闭已有多年，目前生产环境运行平稳，所以最终决定保守处理，即：先将生产环境的自动任务都关闭，等在备库测试验证后再考虑生产环境开启自动任务。
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