Python自然分布图

，又称为正态分布图，是一种常用的统计图表，用于可视化和分析数据的分布情况。正态分布图显示了数据的频率分布，并以钟形曲线表示。

概念： Python自然分布图是通过绘制频率分布直方图来展示数据集的分布情况。它基于正态分布（也称为高斯分布），其中数据集呈现出对称、集中和连续的特征。

分类： Python自然分布图是一种单变量图表，适用于连续型数据。它可以帮助我们了解数据的中心趋势、离散程度以及异常值的存在。

优势：

1. 可视化数据分布：自然分布图能够直观地展示数据的分布情况，帮助我们观察数据的中心位置和离散程度。
2. 发现异常值：通过观察自然分布图的尾部和峰值区域，我们可以发现是否存在异常值或离群点。
3. 判断数据正态性：自然分布图的形状接近正态分布曲线，可以帮助我们判断数据是否服从正态分布。

应用场景：

1. 统计分析：自然分布图在统计学中广泛应用，用于检验数据是否符合正态分布假设。
2. 数据挖掘：在数据挖掘过程中，自然分布图可以帮助我们发现异常值和评估数据集的分布情况。
3. 金融分析：自然分布图常用于金融领域的风险分析和投资组合优化。

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