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Python图像无损保存

图像是数字图形的可视化表示，一般以文件的形式进行存储。图像的保存方式分为有损和无损两种，有损保存会丢失一部分图像质量，而无损保存能够完全保留图像的原始质量。...Python提供了丰富的库和方法来实现图像的无损保存。...一、PIL库 PIL（Python Imaging Library）是一款强大的图像处理库，它提供了各种图像处理和操作的方法，包括读取、保存、裁剪、缩放、旋转等。...四、总结 Python提供了多种方法和库来实现图像的无损保存，包括PIL库、OpenCV库和Matplotlib库。根据实际需求和图像格式的要求，可以选择适合的库和方法进行使用。...以上是对Python图像无损保存的详细阐述，通过使用这些库和方法，可以方便地保存图像并完整保留原始质量。

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Python 图像保存质量设置

Jpeg 和 PNG 是两种常用的图像压缩格式，不同场景需要不同质量的图像，本文记录python保存压缩图像控制图像质量的方法。...，图像中重复或不重要的资料会被丢失，因此容易造成图像数据的损伤。...尤其是使用过高的压缩比例，将使最终解压缩后恢复的图像质量明显降低，如果追求高品质图像，不宜采用过高压缩比例。...但是JPEG压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。...图像保存 本文以 opencv 库为例记录图像质量控制方法 python opencv 保存图像方法： cv2.imwrite(file，img，num) 参数列表： file: 文件名

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    Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

    一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。...参数winname设置为想要关闭的窗口。 void cv::destroyAllWindows() 功能是摧毁所有的窗口。 三、图像的保存 经常需要把需要的图像保存文件。...参数：参数一是文件名，指定保存的文件名；参数二是需要保存的图像；参数三是设置保存的图片文件的属性，取值如下： MWRITE_JPEG_QUALITY：对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好...四、示例 代码如下： import cv2 #导入模块，opencv的python模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像，要和py文件在同目录下...，参数0表示永久等待 cv2.destroyAllWindows() #释放窗口 cv2.imwrite('test.png',imgobj)#保存为png格式的图像 结果就是弹出一个窗口显示图像，

    5.6K10

    Python生成随机数的方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数 1 n: a Python生成随机数 123 printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n: 12 <= n <= 20printrandom.randint(...random.randrange 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。...随机整数： >>> import random >>> random.randint(0,99) 21 随机选取0到100间的偶数： >>> import random >>> random.randrange

    2.4K20

    python生成随机数、随机字符、随机字符串

    参考链接： Python中的随机数 python生成随机数、随机字符、随机字符串  本文是基于Windows 10系统环境，实现python生成随机数、随机字符、随机字符串：   Windows 10 ...PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)  python 3.6.8 Windows x86 executable installer   (1) 生成随机数  随机整数 ...(0, 101, 2) # 左闭右开区间 print(num) 随机浮点数  import random num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数 num2 = random.uniform...(1, 10) # 生成的随机浮点数归一化到区间1-10 print(num) print(num2) (2) 生成随机字符  随机字符  import random alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz...@#$%^&*()' char = random.choice(alphabet) print(char) (3) 生成随机字符串  生成指定数量的随机字符串  import random alphabet

    4.2K10

    python接口自动化42 - 生成随机请求头部UserAgent(fake_useragent)

    前言 如果网站对请求头部有限制，短时间内频繁访问会被锁定，可以使用随机请求头部伪装不同浏览器 使用 python 第三方模块 fake_useragent 随机生成请求头部 UserAgent fake_useragent...fake-useragent Author: hellysmile@gmail.com Author-email: hellysmile@gmail.com License: UNKNOWN Location: e:\python36...import UserAgent # 指定浏览器名称 ua = UserAgent() print(ua.ie) print(ua.firefox) print(ua.chrome) 每次运行生成的浏览器版本都不一样...Windows NT 6.2; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1667.0 Safari/537.36 随机生成请求头部...调用random方法随机生成请求头部 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() headers = {"User-Agent": ua.random

    1.4K10

    Python生成图像API

    () 图像直方图反向投影是通过构建指定模板图像的二维直方图空间与目标的二维直方图空间，进行直方图数据归一化之后， 进行比率操作，对所有得到非零数值，生成查找表对原图像进行像素映射之后，再进行图像模糊输出的结果...cv.blur() 均值图像模糊卷积 cv.GaussianBlur() 高斯模糊 均值模糊 是卷积核的系数完全一致，高斯模糊考虑了中心像素距离的影响，对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核...cv.fastNlMeansDenoisingColored() 非局部均值滤波 cv.bilateralFilter() 高斯双边模糊,卷积处理实现图像模糊的同时对图像边缘不会造成破坏，滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘...() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用 cv.Laplacian() 拉普拉斯算子更容易受到噪声的扰动...，生成一个拟合的圆形或者椭圆 cv.fitLine() 直线拟合 cv.dilate() 膨胀可以看成是最大值滤波，即用最大值替换中心像素点 cv.erode() 腐蚀可以看出是最小值滤波，

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    用Python生成随机样本

    如何生成一个随机变量/随机向量的随机样本？连续型随机变量离散型随机变量随机向量Markov 链的一个轨道与其极限分布的关系 如何生成一个随机变量/随机向量的随机样本？...lo = mid return (lo + hi) / def random_exp(lambda_, size:int =) -> List[float]: """生成长度为...size的指数分布随机样本""" res = [] for _ in range(size): r = random.random() res.append...两图对比，可以看到分布还是很接近的！ 离散型随机变量 image.png 直接生成之间的均匀分布的随机数，小于0.5记为0，大于0.5记为1，这里不做展示。...随机向量 image.png random.normalvariate(mu, sigma) 返回均值为 mu, 标准差为 sigma 的一个随机正态样本 考虑 def random_norm(

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    python生成随机密码串

    今天修改服务器密码，想来想去不知道设置什么密码比较好，索性设置随机数吧。python当中的random模块可以生成随机数，主要用这个生成随机密码。    ...@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c'    以下是随机生成10组包含数字、大小写字母的随机数生成方法，大家可以指定随机数的长度： #-*- coding:utf-8 -*- '''...简短地生成随机密码，包括大小写字母、数字，可以指定密码长度 ''' #生成随机密码 import random import string #python3中为string.ascii_letters...,而python2下则可以使用string.letters和string.ascii_letters def GenPassword(length): chars=string.ascii_letters...''.join(random.sample(chars, 15))#得出的结果中字符不会有重复的 if __name__=="__main__": #生成10个随机密码 for

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    Python生成随机高斯模糊图片

    Python可以使用opencv库很方便地生成模糊图像，如果没有安装opencv的，可以用pip安装： pip install python-opencv 想了解高斯模糊是什么的话，可以看wiki百科-...对于一般人，只要知道这个操作可以生成模糊图片就好了，一行代码即可搞定： import cv2 img = cv2.GaussianBlur(ori_img, (9, 9), 0) 这个函数的第一个参数是原图像...很简单，高斯矩阵的尺寸越大，标准差越大，处理过的图像模糊程度越大。...介绍完了简单的高斯模糊操作，我们加一个随机处理，来随机生成模糊程度不同的几张图像，其实也很简单，加一个随机函数来生成高斯矩阵的尺寸就可以了： import cv2 import random imgName...，加到最小尺寸上，作为每次生成的模糊图片的高斯矩阵尺寸，这里我的尺寸最小值设为了11，大家可以根据需要自己尝试看效果来设定。

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