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Python读取目录并输出到CSV

是一种将文件系统中指定目录下的文件信息提取出来并保存为CSV文件的操作。下面是一个完善且全面的答案:

Python读取目录并输出到CSV的实现步骤如下:

  1. 引入所需的Python模块:
代码语言:txt
复制
import os
import csv
  1. 定义目标目录路径:
代码语言:txt
复制
target_directory = '目标目录路径'
  1. 创建一个空的列表,用于存储文件信息:
代码语言:txt
复制
file_info_list = []
  1. 使用os模块的walk函数遍历目标目录及其子目录中的所有文件:
代码语言:txt
复制
for root, dirs, files in os.walk(target_directory):
    for file in files:
        file_path = os.path.join(root, file)
        file_name = os.path.basename(file_path)
        file_size = os.path.getsize(file_path)
        file_info_list.append([file_name, file_size])
  1. 定义CSV文件的路径和文件名:
代码语言:txt
复制
csv_file_path = 'CSV文件路径和文件名.csv'
  1. 使用csv模块创建CSV文件并写入文件信息:
代码语言:txt
复制
with open(csv_file_path, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['文件名', '文件大小'])
    writer.writerows(file_info_list)

以上代码将目标目录中的文件名和文件大小保存到CSV文件中,其中每行包含文件名和文件大小两个字段。你可以根据实际需要修改代码中的目标目录路径和CSV文件路径,以及需要保存的文件信息字段。

这个操作在以下场景中特别有用:

  • 文件系统管理:可以使用此操作获取目录中的文件信息,方便进行文件管理和维护。
  • 数据备份和迁移:可以将文件信息保存为CSV文件,用于数据备份和迁移,方便在不同环境中进行文件的恢复和迁移。
  • 数据分析:可以将文件信息保存为CSV文件,用于后续的数据分析和统计,例如计算文件大小的总和、平均值等。

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