Python连接到Hortonworks Ambari (Hive)。

Python连接到Hortonworks Ambari (Hive)可以通过使用PyHive库来实现。PyHive是一个Python库，用于连接和操作Hive数据库。它提供了一个Python接口，使得可以使用Python编写Hive查询和操作Hive表。

PyHive支持通过HiveServer2和Hive JDBC驱动程序连接到Hive。下面是使用PyHive连接到Hortonworks Ambari (Hive)的步骤：

1. 安装PyHive库：可以使用pip命令来安装PyHive库。在命令行中运行以下命令：pip install pyhive
2. 导入必要的库：在Python脚本中导入pyhive和thrift库：from pyhive import hive from thrift.transport import TSocket from thrift.transport import TTransport from thrift.protocol import TBinaryProtocol
3. 创建连接：创建一个Hive连接对象，并指定HiveServer2的主机和端口：host = 'your_hive_server2_host' port = 10000 # 默认HiveServer2端口 conn = hive.Connection(host=host, port=port, username='your_username')
4. 执行Hive查询：使用连接对象执行Hive查询，并获取结果：cursor = conn.cursor() query = 'SELECT * FROM your_table' cursor.execute(query) result = cursor.fetchall()
5. 关闭连接：在完成查询后，记得关闭连接：conn.close()

PyHive还支持其他高级功能，如连接池、Kerberos认证等。你可以在PyHive的官方文档中了解更多详细信息和示例代码：PyHive官方文档

Hortonworks Ambari是一个用于管理和监控Hadoop集群的开源工具。它提供了一个用户友好的Web界面，用于集中管理Hadoop集群的各个组件，包括Hive。通过Ambari，可以轻松地监控Hive的性能、配置和状态。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与云计算和大数据相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。对于连接到Hortonworks Ambari (Hive)，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来部署Python脚本，并连接到Hive。此外，腾讯云还提供了云数据库TDSQL for Hadoop，可以方便地与Hive集成，实现更高效的数据处理和分析。

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。