Python随机无函数在不运行的情况下刷新

是指在Python中使用随机数生成器生成随机数时，如果不重新运行程序或重新调用随机数生成函数，生成的随机数序列将保持不变。

Python中的随机数生成器是伪随机数生成器，它通过一个初始种子来生成随机数序列。如果不改变种子，生成的随机数序列将是固定的。

为了解决这个问题，可以使用random模块中的seed函数来重新设置随机数生成器的种子。seed函数接受一个整数作为参数，通过改变种子来重新生成随机数序列。

以下是一个示例代码：

import random

# 生成随机数
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)

# 刷新随机数生成器
random.seed()

# 重新生成随机数
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)

在上述代码中，首先使用random.randint函数生成一个随机数，并打印输出。然后使用random.seed函数刷新随机数生成器，接着再次调用random.randint函数生成一个新的随机数，并打印输出。

需要注意的是，seed函数如果不传入参数，则使用系统时间作为种子，可以产生更随机的随机数序列。

关于Python中的随机数生成器和random模块的更多信息，可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍：

• Python random模块文档
• 腾讯云云服务器CVM产品介绍
• 腾讯云函数计算SCF产品介绍
• 腾讯云容器服务TKE产品介绍