Python随机种子不使用遗传编程示例代码

随机种子是计算机编程中一种用于生成随机数的函数。在Python中，可以使用random模块中的randint()函数生成随机整数，然后将其作为种子传递给random模块中的srand()函数，从而生成随机数。

在遗传编程中，可以使用随机种子来生成随机数，从而模拟生物进化的过程。具体而言，可以使用random模块中的randint()函数生成随机整数，然后将其作为种子传递给random模块中的srand()函数，从而生成随机数。这些随机数可以用于模拟生物进化的过程，例如模拟生物的变异、遗传和选择等。

以下是一个不使用遗传编程的示例代码，用于生成随机数并打印结果：

import random

# 设置随机种子
seed = 12345
random.seed(seed)

# 生成随机数
num = random.randint(1, 100)

# 打印结果
print("随机数：", num)

在上述代码中，首先使用random模块中的randint()函数生成1到100之间的随机整数，并将其作为种子传递给random模块中的srand()函数，从而生成随机数。然后使用print()函数打印随机数的结果。