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Python,如何通过查找或.map来交互两个不同的数据帧

在Python中,我们可以通过查找或.map来交互两个不同的数据帧。

  1. 查找(Lookup): 查找是指在一个数据帧中根据某个键(key)的值查找对应的记录。在Python中,可以使用merge()方法来实现数据帧的查找操作。merge()方法可以按照指定的键将两个数据帧连接起来,类似于SQL中的JOIN操作。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                    'value2': [5, 6, 7, 8]})

# 使用merge方法进行查找
result = pd.merge(df1, df2, on='key')
print(result)

输出结果:

代码语言:txt
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  key  value1  value2
0   B       2       5
1   D       4       6

在上面的例子中,merge()方法通过key列将两个数据帧连接起来,找到了两个数据帧中共有的记录。

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  1. .map()映射: 在Python中,.map()方法用于对数据帧中的某一列进行映射操作。映射是指将一列数据根据指定的映射规则转换成另一列数据。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange'],
                   'count': [3, 2, 5]})

# 定义映射规则
mapping = {'apple': 'red', 'banana': 'yellow', 'orange': 'orange'}

# 使用.map()方法进行映射
df['color'] = df['fruit'].map(mapping)
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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    fruit  count   color
0   apple      3     red
1  banana      2  yellow
2  orange      5  orange

在上面的例子中,根据mapping字典的映射规则,将fruit列中的水果名称映射为对应的颜色,并将结果存储在新的color列中。

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