1、ValueError: attempted relative import beyond top-level package 2、ModuleNotFoundError: No module named 'testpkg'
模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到 导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import 多次,为了防止你重复导入)
包,Package,是一种Python模块的集合,从文件组织形式上看,包就是一个文件夹,里面放着各种模块(.py文件),也可以有子文件夹(子包)。包名构建了一个Python模块的命名空间。比如,模块名A.B表示A包中名为B的子模块。这种使用加点的模块名可以让你写的软件包里面的模块名称和其它软件包里面的模块名称一样,但又不相互冲突。
在程序中定义函数可以实现代码重用。但当你的代码逐渐变得庞大时,你可能想要把它分割成几个文件,以便能够更简单地维护。同时,你希望在一个文件中写的代码能够被其他文件所重用,这时我们应该使用模块(module)。
可能网上很多文章或博客都没解释清楚,作者自己也苦心于Python的import。至此,把自己的总结的分享给大家,本文不做基础讲解,仅说明疑惑的地方。
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说,编程语言中,库,包,模块是同一种概念,是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型,但是为了模块化组织的便利,提供了一个概念: 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织,彼此间独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
声明:如果你每天写Python,你会发现这篇文章中没有新东西。 这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此,代码是用Python 3.6类型注释编写的,以满足有经验的Python读者。 像往常一样,如果你发现任何错误,请告诉我!
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 声明:如果你每天写Python,你会发现这篇文章中没有新东西。 这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此,代码是用Python 3.6类型注释编写的,以满足有经验的Python读者。 像往常一样,如果你发现任何错误,请告诉我! 模块 我们从一个常见的python代码开始 if __name__ == '__main__': invoke_the_real_code() 很
下面我会以tbjx.py 为例来介绍模块的使用:文件名tbjx.py 模块名tbjx
在第一次导入某个模块时(比如my_module),会检查该模块是否已经被加载到内存中(执行文件的名称空间对应的内存),如果有则直接引用,如果没有,解释器则会查找同名的内建模块,如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找my_module.py文件
作为一名程序员,你肯定希望与团队其他用户共享你所创建的有用模块。尽管你的模块可能有用,但是如果其他人需要花费大量精力来访问模块中的有用功能,则其他人将不会使用它。
一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py 的后缀。
3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单)
在 Python 中,__init__.py 文件是一个特殊文件,在包中扮演着几个重要的角色。在本教程中,我们将解释…
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件。
在python3中,导入包和导入文件夹的区别就是,导入包执行了包下的__ init __.py文件
package 的定义很简单,在当面目录下有 __init__.py 文件的目录即为一个 package 。
原文:http://www.2cto.com/kf/201204/129388.html python的每个模块的包中,都有一个__init__.py文件,有了这个文件,我们才能导入这个目录下的module。 那么,__init__.py还有什么别的功能呢? 其实,__init__.py里面还是可以有内容的,我们在导入一个包时,实际上导入了它的__init__.py文件。 我们可以再__init__.py文件中再导入其他的包,或者模块。 [python] import readers import writers import commands import users import meta import auth import admin 这样,当我们导入这个包的时候,__init__.py文件自动运行。帮我们导入了这么多个模块,我们就不需要将所有的import语句写在一个文件里了,也可以减少代码量。 不需要一个个去导入module了。 __init__.py 中还有一个重要的变量,叫做 __all__。我们有时会使出一招“全部导入”,也就是这样: from PackageName import * 这时 import 就会把注册在包 __init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。比如: #文件 __init__.py __all__ = ["Module1", "Module2", "subPackage1", "subPackage2"]
python在不同层级目录import模块的方法 使用python进行程序编写时,经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。
今天这个专题讨论Python代码工程化、结构化的方法。我们都会遇到这种情景:所有代码都堆积到一个模块里,导致代码越来越长,最后变得难以维护,很明显代码只写到一个py模块文件是不可取的。如何按照逻辑功能,将代码划分到不同模块,组织为一个更易读、更易维护的代码结构呢?欢迎学习这个专题。
在Python中,import是必不可少的,但是在自己写模块的时候,经常出现各种烦人import问题。
1.无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法
一般在写一个项目的时候, 为了将项目模块化, 更加的清晰明了, 会将不同功能的模块放入不同的文件夹
工程模块化是指将具有一定共性的功能封装成一个模块,并对外暴露应用接口,方便其他工程直接调用而无需关注底层实现的思想,工程模块化可以避免工程中各种功能函数相互交杂、定义混乱不堪的情形,有助于提高系统可维护性。
在桌面创建demo.py文件,并把receiveMsg.py和sendMsg.py使用import文件.模块的方式导入demo.py文件。
在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块。 说的通俗点:模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块 1、import 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入。 形如: importmodule1,m
Python项目的代码要求: 高性能,封装性(可复用)、抽象 自己写程序的要求: 不单追求简单业务逻辑。更要考虑封装性 项目结构: 顶级结构: 包 文件夹,类似jar,dll等 二级结构: 模块 .py文件,单文件可包含多个类,也可以不定义类,但最好用类组织起来 三级结构: 类 函数、变量(类的特性) 包和模块的命名: 与文件夹和文件的名称相同 区分不同包的模块:使用命名空间 baoA.module baoB.module 注意: 包可以包含字包 如
在Python中,我们经常会看到一个文件夹下有若干个py文件,其中总有那么一个py文件在命名上很特别,就是__init__.py。该py文件前后各是两个下划线,这是Python官方文档的规定,这样命名是有特殊功能的。
Python 初学者在阅读一些 Python 开源项目时,常常会看到一个叫做__init__.py的文件。下图为著名的第三方库requests的源代码:
在eclipse中用pydev开发python脚本时,当新建一个package时,系统会自动地生成一个空的__init__.py文件。如果把这个文件删掉,那么你会发现包图标自动变为文件夹图标。这是怎么回事呢?
1.import 模块名:导入模块中的所有内容(引入多个用逗号分隔) import random,time
2.执行包下面的__init__.py文件中的代码 将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中
深度理解python的__init__.py 文件, 用了这么久python 不知道这个小知识那就是有点小尴尬
《Python包》一节中已经提到,包其实就是文件夹,更确切的说,是一个包含“__init__.py”文件的文件夹。因此,如果我们想手动创建一个包,只需进行以下 2 步操作:
同一个目录下直接写import xx就好了,xx为自己要调用的模块名字,虽然会有下划线报错,其实,没有错,仍然可以调用,之前一直都被报错吓住了
现有以下包newmsg,包里由两个模块,分别是sendmsg.py、recvmsg.py文件。在包的上级文件夹里,有一个test.py文件,目标是在test.py文件里引入newmsg的两个模块。
在任何语言中,依赖管理都是最基础的。在 python 中也不例外。这里我们要从模块和包说起。
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/88368950
本文主要介绍了如何创建一个包以及包中模块的导入和调用方法。首先介绍了包的创建过程,然后阐述了如何合理使用__init__.py文件,使用相对导入的方法以及使用__all__关键词。最后,讨论了模块分解时的一些注意事项,包括包的转换以及导入方式的调整等。
在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块。
由于我在 Python 领域还是个初学者,没有遇到类似问题,但是根据分析,问题应该是出在了 循环依赖。
与perl语言不同,一个python脚本就是一个模块,而包则是多个模块组成的功能完善的整体。对于一个package而言,其文件结构示意如下
本教程是针对 Django 3.0 编写的,该版本支持 Python 3.6 和更高版本
模块 导入模块 Python官方教程让我们在Python解释器中练习。但是当我们结束解释器,所有的代码都消失了。如果我们希望让代码永久保存的话,就需要将它们保存到文件中。每一个以.py结尾的文件,都是
模块是程序,它就是一个扩展名为.py的python程序。因此对于一个.py的python文件而言,既可以把它当作程序来执行,也可以将它作为模块引入。
Python中的模块是指一个文件,可以包含函数、类、变量和可执行代码等,并且可以被其他程序引入和使用。使用模块可以使得代码更加模块化和易于维护。
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