Python，Pandas替换数据

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用replace()函数将1替换为10
df.replace(1, 10, inplace=True)
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个映射关系字典，将1替换为10
mapping = {1: 10}

# 使用map()函数进行替换
df['A'] = df['A'].map(mapping)
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个替换函数，将1替换为10
def replace_func(x):
    if x == 1:
        return 10
    else:
        return x

# 使用apply()函数进行替换
df['A'] = df['A'].apply(replace_func)
print(df)