我的python代码生成了一个pandas数据帧,如下所示: enter image description here 我需要将其转换为另一种格式以实现以下目的:循环遍历数据帧中的每一行,并输出与表中的行一样多的数据帧每个dataframe都应该有一个额外的列: timestamp,并且命名为"Type“列中的值。
我需要一个循环,因为html中的数据在多个url中。我的第一个想法是创建与url一样多的数据帧,创建许多变量,但我读到这不是一个好主意。我读到的解决方案是创建一个字典,但我不知道如何使用数据帧来做到这一点。我只想要一个包含从第一个数据帧的第一行到最后一个数据帧的最后一行的信息的最终数据帧。到目前为止,这是我的代码
# To si
我刚开始Python,我阻止了一个简单的练习。:0 D F H我想要写一个脚本,它将根据dfmap的映射填充df2。所以输出应该是 D E F G H1 4 5 6
我启动了这段代码,但我想我错过了Dataframe的所有功能(而且它不能让Array_df2充满nan),我知道它应该存在一个最聪明/最简单的方法。for
我在我的存储帐户中存储了几个拼板文件,我正试图使用下面的代码来读取这些文件。然而,由于错误的语法,它失败了。有人能建议我如何正确地使用蔚蓝数据库读取拼花文件吗?val data = spark.read.parquet("abfss://containername@storagename.dfs.core.windows.net/TestFolder/XYZ/