Python.Pandas :如何选择对象不以字母'CASH‘开头的行

Python Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析大型数据集。在Pandas中，可以使用布尔索引来选择满足特定条件的行。以下是选择对象不以字母'CASH'开头的行的方法：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': ['CASH123', 'NONCASH456', 'CASH789', 'NONCASH012'],
        'B': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用布尔索引选择不以字母'CASH'开头的行
filtered_df = df[~df['A'].str.startswith('CASH')]

# 打印筛选后的DataFrame
print(filtered_df)

输出结果：

             A  B
1  NONCASH456  2
3  NONCASH012  4

在上述代码中，首先导入了pandas库，并创建了一个示例的DataFrame。然后，使用布尔索引和str.startswith()方法来选择不以字母'CASH'开头的行。~符号表示取反操作，即选择不满足特定条件的行。最后，打印筛选后的DataFrame。

这种方法可以用于选择任何不满足特定条件的行，而不仅仅是以字母'CASH'开头的行。

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