Linux不像windows有那么显眼的回收站，不是简单的还原就可以了。linux删除文件还原可以分为两种情况，一种是删除以后在进程存在删除信息，一种是删除以后进程都找不到，只有借助于工具还原。...这里分别检查介绍下 一，误删除文件进程还在的情况。 这种一般是有活动的进程存在持续标准输入或输出，到时文件被删除后，进程PID还是存在。这也就是有些服务器删除一些文件但是磁盘不释放的原因。.../testdelete.py 命令查看这个目录，文件已经不存在了，那么现在我们将其恢复出来。 1、lsof查看删除的文件进程是否还存在。...创建准备删除的目录并echo一个 带有内容的文件： [root@21yunwei_backup 21yunwei]# tree . ├── deletetest │ └── mail │...比如停止所在分区的服务，卸载目录所在的设备，有必要的情况下都可以断网。 2，通过dd命令对 当前分区进行备份，防止第三方软件恢复失败导致数据丢失。
Linux不像windows有那么显眼的回收站，不是简单的还原就可以了。...linux删除文件还原可以分为两种情况，一种是删除以后在进程存在删除信息，一种是删除以后进程都找不到，只有借助于工具还原，这里分别检查介绍下。 一、误删除文件进程还在的情况。...这种一般是有活动的进程存在持续标准输入或输出，到时文件被删除后，进程PID还是存在。这也就是有些服务器删除一些文件但是磁盘不释放的原因。.../testdelete.py 命令查看这个目录，文件已经不存在了，那么现在我们将其恢复出来。 1. lsof查看删除的文件进程是否还存在。...创建准备删除的目录并echo一个 带有内容的文件： [root@21yunwei_backup 21yunwei]# tree . ├── deletetest │ └── mail │
Linux不像windows有那么显眼的回收站，不是简单的还原就可以了。...linux删除文件还原可以分为两种情况，一种是删除以后在进程存在删除信息，一种是删除以后进程都找不到，只有借助于工具还原，这里分别检查介绍下。 一、误删除文件进程还在的情况。...这种一般是有活动的进程存在持续标准输入或输出，到时文件被删除后，进程PID还是存在。这也就是有些服务器删除一些文件但是磁盘不释放的原因。.../testdelete.py 命令查看这个目录，文件已经不存在了，那么现在我们将其恢复出来。 1. lsof查看删除的文件进程是否还存在。...创建准备删除的目录并echo一个 带有内容的文件： [root@21yunwei_backup 21yunwei]# tree.├── deletetest│ └── mail│ └──
linux删除文件还原可以分为两种情况，一种是删除以后在进程存在删除信息，一种是删除以后进程都找不到，只有借助于工具还原，这里分别检查介绍下。 一、误删除文件进程还在的情况。...这种一般是有活动的进程存在持续标准输入或输出，到时文件被删除后，进程PID还是存在。这也就是有些服务器删除一些文件但是磁盘不释放的原因。...1、lsof查看删除的文件进程是否还存在 这里用到一个命令lsof，如没有安装请自行yum或者apt-get。...二、误删除的文件进程已经不存在，借助于工具还原 创建准备删除的目录并echo一个 带有内容的文件： [root@21yunwei_backup 21yunwei]# tree . ├── deletetest...2、开源神器：可快速在 iOS 设备上安装 Windows、Linux 等操作系统！ 3、永远不要在代码中使用「User」这个单词！ 4、6 个超酷的网站，专门用于学习算法！
linux删除文件还原可以分为两种情况，一种是删除以后在进程存在删除信息，一种是删除以后进程都找不到，只有借助于工具还原，这里分别检查介绍下。 一、误删除文件进程还在的情况。...这种一般是有活动的进程存在持续标准输入或输出，到时文件被删除后，进程PID还是存在。这也就是有些服务器删除一些文件但是磁盘不释放的原因。.../testdelete.py 命令查看这个目录，文件已经不存在了，那么现在我们将其恢复出来。 1. lsof查看删除的文件进程是否还存在。...创建准备删除的目录并echo一个 带有内容的文件： [root@21yunwei_backup 21yunwei]# tree . ├── deletetest │ └── mail │...比如停止所在分区的服务，卸载目录所在的设备，有必要的情况下都可以断网。 通过dd命令对当前分区进行备份，防止第三方软件恢复失败导致数据丢失。
今天在翻看以前写的简单的shell脚本时,发现一个问题: 当./运行时总是提示: (bash: ..../hello.sh: bin/bash: 坏的解释器: 没有那个文件或目录),但是当用sh运行时正确. 原来的脚本: (试试看你能否一眼看出错误) #!...bin/bash echo "Hello Linux!" 后来几番检查发现自己写的丢了一些东西. 应该把红体字改成 #!/bin/bash （！后面少了/）
这是一个重要的考虑因素，我们将在后面讨论。该项目可以被视为没有用户界面的标准提取，转换，加载过程，并且可以打包到一个自包含的函数或库中。 随后，我们需要一个环境来执行脚本。...此外，您将需要监视实例的运行状况，并可能运行手动更新。 实践二 第二个实践是对解决方案进行容器化并将其部署在Amazon Elastic Container Service（ECS）上。...这样做的最大好处是平台独立性。拥有一个Docker文件（一个文本文件，其中包含您可以在命令行上调用以组装映像的所有命令）和环境副本，该脚本使您能够在AWS平台或其他地方在本地重用该解决方案。...在本地更新脚本文件并将更改提交到AWS CodeCommit上的代码存储库之后，将触发CloudWatch事件，并且AWS CodeBuild将构建新的Docker映像并将其提交到Amazon ECR。...此外，您可以 构建自己的程序包 以支持功能的执行，也可以使用 Lambda Layers 来访问外部库，甚至是基于Linux的外部程序。
因此，即使使用了很多限制，内核仍然面向恶意程序暴露出了过多的攻击面。 除了cgroups 和 namespace，Linux 容器还会使用到象 seccomp 这样的技术。...实际上，当前这种角色往往由公有云自己的云管平台实现，然后在若干台虚拟机或物理机上为每个用户搭建完整的Kubernetes集群，每个集群利用传统的Linux 容器来运行客户的应用。...2.容器在AWS 上的落地方式（以Lambda为例） AWS 上多个服务都利用到容器，比如 Lambda 利用了传统Linux 容器，而 ECS 和 EKS 则利用了 Docker 容器。...2.1 过去容器在Lambda 中的落地方式 - 用户函数运行在独占的EC2虚拟机中的Linux容器中 下图是 Lambda 的技术架构： ? 从名字上基本上就可以看出来每个组件是干什么的。...其中， 一个 Worker 就是实际运行用户函数的一个安全环境。之前，一个 worker 是一个 EC2 实例，其操作系统为 Amazon Linux。
audiotoolsmake install出现问题 running build_ext building 'audiotools.pcm' extension creating build/temp.linux-x86..._64-2.7 creating build/temp.linux-x86_64-2.7/src gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall..._64-2.7/src/pcm.o src/pcm.c:2:20: 致命错误：Python.h：没有那个文件或目录 #include Python.h> ^...error: command 'gcc' failed with exit status 1 make: *** [install] 错误 1 因为缺少Python.h 解决 安装Python-dev，...但是在centos上面没有该包 [root@master audiotools-3.0]# yum install python-dev 已加载插件：fastestmirror Loading mirror
Python 的 API 可以通过在一个 C 源文件中引用 "Python.h" 头文件来使用。 扩展模块的编写方式取决与你的目的以及系统设置；下面章节会详细介绍。...2、头文件 代码中我们导入了这样一个头文件 #include Python.h> 这会导入 Python API（如果你喜欢，你可以在这里添加描述模块目标和版权信息的注释)。...除了那些已经定义在头文件中的之外，所有用户可见的符号都定义在 Python.h 中，并拥有前缀 Py 或 PY 。...如果后面的头文件在你的系统上不存在，还会直接声明函数 malloc() ， free() 和 realloc() 。...编译成功后在当前目录可以得到 great_module.pyd（实际上是dll）。这个pyd可以在Python环境下直接当作module使用。
offload是指将一部分依赖内核的操作交给专门的物理设备来做，绕过CPU。这样一来减少了额外开销，提高了效率。...2.是Google在Linux内核上有着长期的投资，KVM相关人才储备充足。...尤其是这东西并没有啥技术上的创新（相比于Google的vanadium）。个人觉得比较有意思的点在于这篇论文透露了一些AWS Lambda的使用情况。...Firecracker的动机在于之前的Lambda基于单虚拟机，作为一款Serverless产品居然亏损严重。使用了Firecracker之后AWS可以10倍超售（测试环境下20倍都没有问题）。...作为AWS Lambda的同类产品，Google Cloud Functions 并没有走MicroVM路线，而是在 Cloud Next '18上发布了gVisor隔离方案。
与把所有功能打包为单一软件的单体应用相反，容器化应用或微服务的设计目标是专注于单一任务。容器中包含要完成这一任务所需的所有依赖项目（包、库和一些二进制文件）。...这些在 /proc 文件系统中的字段会告诉主机操作系统，一个进程是否能看到其它进程，或者这个进程能够使用的 CPU 或内存的预算。...即便是具有这样鲜明的特点，Unikernel 还是没有获得太多关注。...Amazon Firecracker Amazon Firecracker 用于 AWS Lambda 和 AWS Fargate。...可以用 Linux 内核以及 ext4 文件系统轻松的构建运行在 Firecracker 之上的虚拟机镜像，Amazon 在 2017 年开始开发 Firecracker，并在 2018 年开源。
台服务器（物理机或虚拟机），在每台服务器上运行 M 个应用实例。...3）由于没有太多开销，启动服务通常很快。如果服务实例运行在同一容器的进程或进程组，可以动态部署到容器或使用重启容器的方式启动服务。 不足在于： 1）服务实例之间没有隔离。...一个容器镜像就是运行服务所需的应用和库组成的文件系统镜像。一些容器镜像还包括完整的 Linux 根文件系统。...除非使用 Google Container Engine 或 Amazon EC2 这些容器解决方案，否则需要同时管理容器基础设施和虚拟机基础设施。...为了部署一个微服务，你需要把服务打包为 ZIP 文件并上传到 AWS Lambda，还要提供元数据，指定处理请求的函数名称。AWS Lambda 自动为微服务运行足够的实例来处理请求。
技术背景 虽然现在Python编程语言十分的火爆，但是实际上非要用一门语言去完成所有的任务，并不是说不可以，而是不合适。在一些特定的、对于性能要求比较高的场景，还是需要用到传统的C++来进行编程的。...这样的话，如果代码的主体还是用C++完成的，而部分功能为了简便，引入一些Python中已经封装好的函数，这样就可以很好的结合两种语言各自的特点。...系统当前共安装有 269544 个文件和目录。) 准备解压 .../libexpat1-dev_2.2.9-1build1_amd64.deb ......第一次尝试 一开始我们是写了这样一个简单的案例，用PyImport_ImportModule方法去调用pysplit这个python模块： // cp.cpp #include Python.h> #...，这就很奇怪了没有导入成功。
根据提示No such file or directory的错误，有两种情况，一种是没有Python.h这个文件，一种是Python的版本不对。...Linux发行版通常会把类库的头文件和相关的pkg-config分拆成一个单独的xxx-dev(el)包。...例如在编译一个用C语言编写的python扩展模块时，因为里面会有#includePython.h>等这样的语句，因此就需要先安装python-devel开发包。...*-devel开发包中主要包括一些头文件和静态链接库。任何*-devel包基本都是这样。...注意python-dev或者其他*.devel软件一般都是C语言编写的一些头文件或cpp文件，往往是其他模块或者我们自己写的模块在编译时，需要依赖这些*-devel软件包。
BaaS BaaS（Backend as a Service，后端即服务）是指我们不再编写和/或管理所有服务端组件。与虚拟实例和容器相比，在概念上它更接近SaaS（软件即服务）。...比如，我们可以不再管理EC2机器上的MySQL数据库服务器，转而使用Amazon的RDS服务，或者我们可以用Kinesis取代我们自己的Kafka消息总线。...其他数据基础设施服务还有：文件系统/对象存储（如Amazon S3）、数据仓库（如Amazon Redshift），而更面向逻辑的服务，比如语音分析（如Amazon Lex）以及前面提到的认证，也可以直接在服务端组件中使用...2014年秋 Amazon 发布了 AWS Lambda，经过3年时间，该产品已经逐渐成熟，开始被一些企业采纳。...这是云计算向纵深发展的一种自然而然的过程。 但是，Serverless给应用架构带来巨大的变化。直到现在，大多数云服务并没有从根本上改变我们设计应用的方式。
像 Mozilla、Microsoft、Dropbox 和 Amazon（仅举几例）这样的大型组织都依赖 Rust 为他们的客户提供一流的性能，同时避免许多影响用 C 或 C++ 编写的程序的安全问题。...在这篇文章中，我们将研究 Rust 代码性能不佳的常见原因，即使是资深开发人员也可能会遇到这种情况。也就是说，默认情况下，不缓冲文件的读取和写入。...https://era.co/blog/unbuffered-io-slows-rust-programs 在没有 Docker 的情况下在 macOS 上交叉编译 Rust Lambdas 在 Rust...中开发 Lambda 函数的标准方法是使用 AWS 提供的自定义 Lambda 运行时并在部署之前交叉编译所有内容。...-unknown-linux-gnu将在 macOS 上按预期工作，并生成准备部署到 AWS Lambda 的二进制文件 - 无需 Docker https://noserve.rs/rust-lambdas-macos
能，现在你使用Lambda Stack，就能实现一行命令打包安装或更新好TensorFlow与PyTorch等所有“炼丹”工具，包括所有的依赖项！ ? 那么擦干眼泪，学起来？...Lambda Stack与安装 首先来了解一下Lambda Stack是什么。 这就是由Lambda创建的一个Debian PPA （个人软件包存档）。...不能，它提供的都是CUDA、PyTorch、Tensorflow以及NVIDIA驱动的最新兼容版本，混搭不行。 3、可以在 Amazon Sagemaker机器上运行吗？...可以，任何机器上都能免费安装。 4、安装包大概多大？我只有一个小的SSD，我家带宽也有限。 大概在1-6GB之间，确切数字“我”不记得了；安装应该还挺快的。...最后，官方人员表示他们即将发布一个视频，讲解如何将Lambda Stack与Docker、Nvidia-Container-Toolkit（前Nvidia-Docker）一起使用。敬请期待吧。 ?
Dlib保持着很好的更新节奏，文档也写得相当清晰，涉及到的资源都有标明在哪里下载，是一个优秀的人脸识别开源库。...在使用pip直接安装dlib时候大都会报各种各样的错误 Python的安装看这里： Linux环境安装Python3——以Centos7为例 笔者现在使用的环境为CentOS7.6、Python3.6.8...19.19.tar.bz2 下载完成后解压 tar -jxvf dlib-19.19.tar.bz2 如果报错，使用以下命令安装bzip2 yum -y install bzip2 解压完成后，进入dlib目录..._64-3.6/ConfigSpace/hyperparameters.o ConfigSpace/hyperparameters.c:6:20: 致命错误：Python.h：没有那个文件或目录...#include "Python.h" ^ 编译中断。
Python C Python C开发步骤 JNI Python C 头文件找不到（Python.h） 没有移动平台的python.so 兼容性 找不到.py文件 优化 后记 0 前言 看到这个标题，...当然，直接运行这段代码会报错，因为Python.h找不到还有相应的lib找不到，这里强烈建议使用mac或者Linux开发！！！填坑效率会比Windows高好多。...但是在开发过程中遇到了以下几个问题： 头文件找不到（Python.h） 没有移动平台的python.so 兼容性 找不到.py文件 接下来一个一个填坑。...另外我们刚项目开始的时候可能为了开发方便，会在gradle中配置JNI资源文件夹路径，可是这导致了run project的时候AS也会对其中的C文件进行语法检查，这样由于没有外部头文件依赖，编译不会通过...Linux和Mac，Windows下我删了一个头文件，就可以运行了，没有发现异常。
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