Python2.7通过pymongo不能显示与MongoDB shell相同的数据

答案：

Python2.7通过pymongo库连接MongoDB数据库可以实现数据的存取操作，但是在某些情况下，使用pymongo查询的结果可能与MongoDB shell显示的结果不完全相同。这是由于pymongo和MongoDB shell在默认情况下使用不同的批量大小（batch size）来获取查询结果。

具体来说，pymongo在查询数据时，默认使用的批量大小为101。这意味着pymongo每次从MongoDB中获取的数据量为101条，而不是一次性获取全部数据。这样可以减少网络传输和内存消耗。而MongoDB shell则默认一次性获取所有数据。

这种差异可能导致pymongo查询结果与MongoDB shell显示的结果不一致。解决这个问题的方法是，使用pymongo的批量大小参数来指定获取数据的数量，使其与MongoDB shell相同。例如，可以通过设置batch_size参数为0来一次性获取全部数据：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
collection = db["mycollection"]

cursor = collection.find().batch_size(0)

for document in cursor:
    print(document)

此外，还可以通过设置MongoDB shell的批量大小与pymongo一致，来使查询结果一致。在MongoDB shell中，可以使用以下命令设置批量大小：

db.collection.find().batchSize(101)

总结起来，Python2.7通过pymongo查询MongoDB数据与MongoDB shell可能存在差异，主要是由于默认的批量大小不同导致的。可以通过调整pymongo的批量大小参数或设置MongoDB shell的批量大小来使查询结果一致。

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