将DataFrame写入同个表格的不同sheetname 在实际工作中总会遇到这样的需求：将类型的数据放在一个excel表格中，但是位置在不同的sheetname。...本文介绍使用pandas来实现这样的需求。...方法 通过pandas的ExcelWriter方法来实现，比如现在有3个不同的DataFrame，我们通过如下的代码来实现数据写入： 实例化一个ExcelWriter对象 通过对象的to_excel方法来分批写入...import pandas as px # 1、准备好3个DataFrame # 2、写入数据 writer = pd.ExcelWriter("学生成绩.xlsx") # 设置表名 df1....to_excel(writer,"语文",index=False) # 第一个sheetname，同时去掉DataFrame中的行索引 df2.to_excel(writer,"数学",index=False
目录结构如下： atm.py调用main.py里的函数： import os import sys # print(__file__) #获取当前文件相对路径...os.path.abspath(__file__)) #通过相对路径获取绝对路径 #print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #获取当前文件父目录
python 批量复制不同目录下的文件 #!...tes.vmdk" back02="/tmp/111.vmdk" back03="/fs/222.vmdk" tmpFileDir = "/tmp/" #复制临时存储目录... dateTime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M',time.localtime()) log(str(dateTime+" 备份的源文件
顾名思义，zipfile 允许我们用 Python 中实现 zip 归档，提供了创建、读取、写入或追加 zip 文件所需的所有方法，还提供了便于操作这些文件的类和对象。...和上面的 zipfile 类似， tarfile 这个模块用于实现 tar 归档，可以读取和写入 gzip 、bz2 和 lzma 文件或归档文件。也支持与常规的 tar 压缩软件能实现的其他功能。...将文件读入内存滞后，用 zlib 中的 compress 方法创建压缩数据。然后将该数据写入输出文件。...为了显示一些不同之处，在上面的示例中，我们简化了压缩步骤，将其减少到1行，并使用 os.stat来检查文件的大小。...使用 tarfile 模块，还可以传入符号链接（软连接）、或传入可以递归添加的整个目录。 接下来，为了确认所有文件都确实存在，我们使用 getmembers 方法。
python导入同级别模块很方便： import xxx 要导入下级目录页挺方便，需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录，可以使用... sys.path 首先 sys.path 的作用是：当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路，直接把上级目录加到
使用 loguru 时，如何把日志中不同的内容写入不同的文件中？...这位同学试图通过下面这种写法，创建三个不同的日志文件，并分别接收不同的内容： from loguru import logger logger_1 = logger logger_2 = logger...这四个”变量”只不过是这个对象的名字而已。所以他的代码本质上就是给logger这个名字对应的对象绑定了3个文件。所以自然每个文件的内容都是完全一样的。 那么他这个需求应该怎么实现呢？...我们要实现完全的自定义，就可以使用一个函数。...普通日志 当然，这里的 lambda 函数可以改成一个普通的函数。它接收一个字典作为参数。这个字典里面有一个 key 叫做message，就是日志的正文。除此之外还有其他的字段，你可以自己试一试。
背景: 想要实现一个功能, 将不同的数据写入一个Excel中, 不同的数据对应不同的sheet表, 看了一下R语言, 找到的解决方法如下....测试思路 模拟两个数据框 新建一个list表 写入excel中 代码 aa<-data.frame(1:5,2:6)ab<-data.frame(2:60,13:71)library(openxlsx)...感想: 最近发现, R语言中的list更好用, 我的R语言水平感觉要进步一个台阶了......运用R语言的list示例: 需求描述: 现在有3个Excel, 想把这些Excel合并到一个Excel中的不同sheet表中, 如何实现?...根据糙快猛的解决方案, 新建一个Excel, 将这三个Excel的内容复制进去, 保存, 退出完成. 如果有90个Excel呢? 这就突出编程的效果了.
python在不同层级目录import模块的方法 使用python进行程序编写时，经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。 ---- 1....同级目录下的调用 目录结构如下： – src |– mod1.py |– test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用 *import mod1*或...---- 补充__init__.py 在python模块的每一个包中，都有一个__init__.py文件（这个文件定义了包的属性和方法）然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有__init__....当你将一个包作为模块导入（比如从 xml 导入 dom ）的时候，实际上导入了它的__init__.py 文件。 一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。...如果 __init__.py 不存在，这个目录就仅仅是一个目录，而不是一个包，它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。 __init__.py 中还有一个重要的变量，叫做__all__。
在处理分类问题制作标签的时候用到了指定文件夹下的文件名获取，在这里做个小结： OS模块是python中一个常用于处理文件信息的模块，因此相关文件的处理都会用到OS模块。...写的非常详细。...os.listdir * 获取指定目录下的文件夹名（不包含子目录） path = '/opt' dirs = os.listdir(path) for dir in dirs: print...dir 获取目录中的所有文件夹以及文件名 import os def file_name(file_dir): for root, dirs, files in os.walk(file_dir...): print(root) #当前目录路径 print(dirs) #当前路径下所有子目录 print(files) #当前路径下所有非目录子文件
老旧的COS桶acl是包含了getbucket的权限，会导致一个情况：就是设置公有读私有写的时候，所有人访问cos桶跟目录会显示出所有的文件目录结构 例如这个样子 image.png 但是新建的桶是默认拒绝...getbucket的权限，所有当新建COS桶的时候设置成公有读私有写时，所有人访问时就会出现这样的情况 image.png 这样的情况是符合期望的。...那么如何让旧的COS桶和新建的COS桶呈现出一样的效果呢，有两个方法 1、把桶先改成私有读然后再改成公有读私有写 （当cos桶有业务的时候不能进行修改） 2、 加一条拒绝GetBucket接口的policy...策略 （授权资源选择全部资源） image.png 这样就可以让旧的COS桶在设置成公有读私有写的时候，跟新建的COS呈现出一样的效果了
关于PbootCMS网站出现“会话目录写入权限不足“的错误提示，解决办法如下： 对必备写入权限的文件夹添加755或者777权限，根目录下有： config目录（存放授权码与数据库配置文件） data目录...（存放sqlite数据库文件） runtime目录（存放日志文件） 注意：为了更好的安全考虑，可自行调整权限，推荐755权限设置。
一、概述 在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时，当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中，虽然能够指定sheet_name参数，但是会重写整个Excel之后才会存储...只有最后一个存储的内饰数据，并不符合我们的需求。...二、解决方法 使用新的方式保存 with pd.ExcelWriter('789.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1...实现插入相同Excel表中不同Sheet_name！ 本文参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_43060843/article/details/100766677
说明starrocks 集群的 be 节点的多个存储目录，有一个磁盘空间过小，搭建时误配置上，如下所示：$ df -lhFilesystem Size Used Avail.../run/cloudera-scm-agent/processtmpfs 19G 0 19G 0% /run/user/1001$ 其中，目录.../data19 相对其他数据目录过小，为统一存储目录空间大小保持一致，将其从 BE 的存储目录移除。...具体操作流程，先停掉相应的 BE 服务，然后从 storage_root_path 中删掉对应盘的配置，然后重启 be 节点即可。...但是做该操作之前一定要保证没有单副本的表，如果有的话，下掉该磁盘就很可能丢失数据，因为单副本的表的数据有可能就存储在要下掉的盘上。
使用场景 目前使用 StorageClass 自动创建 CFS 类型 PVC 和 PV，每个 PV 都需要对应一个文件系统（CFS 实例），如果想要多个 PV（不同子路径） 使用同一个文件系统，就需要手动创建...nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/ # 下载 helm chart 文件至本地目录...配置使用 CFS 文件系统子目录的 PVC 。 使用上一步部署的nfs-subdir-external-provisioner动态创建存储卷。...1Mi RWX nfs-client 10s 在nfs-subdir-external-provisioner Pod 所在节点查看已经自动创建了对应 PVC 的子目录...总结 本文使用社区的 nfs-client-provisioner 项目实现了在 TKE 集群只使用一个 CFS 文件系统实例，动态创建多个不同子路径的 PVC 供工作负载挂载。
需求并不复杂，基于 XML 文件和 xlsx 文件的相似性，其实这就是一个老生常谈的数据导入问题。 本文将介绍我如何将导入操作耗时从 300 秒优化到 4 秒。...很明显，优化 MySQL 写入性能是目前最具性价比的方向，那长达 298.3 秒的耗时简直就是一片尚未开采的富矿，蕴藏着极大的优化空间。 对于写入的优化通常有两个方向：写聚合和异步写。...单次写入操作有一定成本，写聚合是指在一次写操作里尽可能多地写入数据，通过减少操作次数来降低成本。异步写是指异步进行写入过程的耗时操作，引入队列作为中转容器，通过减少单次操作的成本来降低总体的成本。...开启 MySQL 批处理 对于数据库写入操作，最典型的写聚合莫过于批量处理。单次写入的成本包括网络传输的成本和数据库进程写数据的成本，通过批处理，可以节约大量网络传输成本。...重复导入的问题 由于是导入数据的场景，可能遇到需要重新导入的情况。重复导入时，如何处理已经存在的数据，有不同做法。 可以在导入前将目标表的数据删除，然后以新导入数据为准。
下一行打印一个目录列表，显示当前目录现在包括除原始存档文件之外的存档文件。 之后显示了如何将整个存档提取到指定目录中。....打开TAR存档文件 TAR文件是像ZIP等未压缩的文件存档。 它们可以使用 gzip，bzip2 和 lzma 压缩方法进行压缩。 TarFile 类允许读取和写入TAR存档。...注意：为了向你展示如何使用不同的tarfile对象方法，示例中的TAR文件在交互式REPL会话中手动打开和关闭。 通过这种方式与TAR文件交互，你可以查看运行每个命令的输出。...使用压缩存档 tarfile 可以读取和写入使用 gzip，bzip2 和 lzma 压缩的TAR存档文件。 要读取或写入压缩存档，请使用tarfile.open() ，为压缩类型传递适当的模式。...默认情况下，它将当前目录中的所有文件压缩为 format 参数中指定的归档格式。 你可以传入可选的 root_dir 参数来压缩不同目录中的文件。
/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import os, tarfile def make_targz(output_filename, source_dir):... """ 一次性打包目录为tar.gz :param output_filename: 压缩文件名 :param source_dir: 需要打包的目录 :return... :param dirs: 解压后的存放路径 :return: bool """ try: t = tarfile.open(fname) .../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import os, tarfile def make_targz(output_filename, source_dir):... """ 一次性打包目录为tar.gz :param output_filename: 压缩文件名 :param source_dir: 需要打包的目录 :return
前几天，我写了一篇博文《利用 github 和 python3 以及 MWeb 打造自己的博文图床》，搞了一个自己的本地图床服务，然后将所有图片推送到 github 服务上，利用 github 的 raw.../usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import linecache import requests as req from io import BytesIO.../usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import imghdr import requests as req import json...# 在源目录中找到所有图片并输出为数组 def findImg(sdir): res = [] for f in os.listdir(sdir): fp = os.path.join...，并保存到了 calcMarkdown 目录下面。
如何将 apache2 URL 映射到 /var/www/ 以外的目录 编辑/etc/apache2/conf.d/alias加入如下内容 Alias /URL-path /location_of_folder
本篇延续：自动化报告的前奏｜使用python-pptx操作PPT（一） 因为在pptx-python中使用table，需要单个cell逐一输入，于是在想有没有pandas可以直接读入的方式， 有两个开源项目有类似的功能...： PandasToPowerpoint mspandas 其中mspandas写的比较复杂，PandasToPowerpoint比较易懂，就以此为本篇主要的研究对象。
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