题目:Python3 -岛的数量- LeetCode问题
答案:
问题描述: 给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。一个岛被水包围,并且通过水平或垂直连接相邻的陆地而形成。可以假设网格的所有四个边均被水包围。
示例: 输入: [ ['1','1','1','1','0'], ['1','1','0','1','0'], ['1','1','0','0','0'], ['0','0','0','0','0'] ] 输出: 1
分类: 这个问题可以归类为图和深度优先搜索(DFS)问题。
优势: 使用DFS的方法,可以有效地遍历整个网格,并计算出岛屿的数量。DFS算法可以快速搜索连通的陆地区域,并将其标记为已访问,从而避免重复计算。
应用场景: 岛屿数量问题在地理信息系统、游戏开发、图像处理等领域具有广泛的应用。例如,可以利用这个算法计算出地图中的湖泊数量,或者在游戏中判断游戏地图中的陆地和水域。
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Python代码实现:
''' class Solution: def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int: if not grid: return 0
'''
以上是使用Python实现的岛屿数量问题的解决方案。通过深度优先搜索(DFS)算法,遍历整个二维网格,将连通的陆地区域标记为已访问,最终计算出岛屿的数量。
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