Python3 Numpy np.where错误
是指在使用Numpy库中的np.where函数时出现的错误。np.where函数用于根据指定的条件返回数组中满足条件的元素的索引或值。
可能出现np.where错误的原因有多种，下面列举了几种常见的情况及解决方法：
- 参数错误：np.where函数接受三个参数，分别是条件、满足条件时的返回值、不满足条件时的返回值。检查传入的参数是否符合要求，例如条件是否为布尔数组或逻辑表达式，返回值是否为合适的类型。
- 数组维度不匹配：np.where函数要求条件数组和返回值数组具有相同的维度。如果维度不匹配，会导致错误。可以使用np.newaxis或reshape函数调整数组的维度，使其匹配。
- 数组类型不匹配：np.where函数要求条件数组和返回值数组具有相同的数据类型。如果数据类型不匹配，会导致错误。可以使用astype函数将数组的数据类型转换为匹配的类型。
- 数组形状不匹配：np.where函数要求条件数组和返回值数组具有相同的形状。如果形状不匹配，会导致错误。可以使用np.broadcast_to函数将数组广播到相同的形状。
- 其他错误：如果以上方法都无法解决问题，可以查看错误提示信息，尝试搜索相关文档或在开发者社区寻求帮助。
对于np.where错误的解决方法，可以参考以下示例代码：
import numpy as np
# 示例1：参数错误
arr = np.array([1, 2, 3])
condition = np.array([True, False, True])
result = np.where(condition, arr, 'error') # 返回值类型错误
# 示例2：数组维度不匹配
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
condition = np.array([True, False, True])
result = np.where(condition, arr1, arr2) # 维度不匹配
# 示例3：数组类型不匹配
arr = np.array([1, 2, 3])
condition = np.array([True, False, True])
result = np.where(condition, arr, np.array(['a', 'b', 'c'])) # 数据类型不匹配
# 示例4：数组形状不匹配
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
condition = np.array([True, False, True])
result = np.where(condition, arr1, np.broadcast_to(arr2, (2, 3))) # 形状不匹配以上示例代码仅为演示可能出现的错误情况和解决方法，并不涉及具体的应用场景和推荐的腾讯云产品。具体的应用场景和腾讯云产品推荐可以根据实际需求进行选择。
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我有下面的python代码来将数组与另一个数组中的条件相加
sum=0
for i in range(grp_num):
if lower_bounds[i] > 0:
sum = sum + histo1[i]
我相信numpy的等价物将是np.where(lower_bounds>0, histo1,0).sum()，但是numpy方法将histo1中的所有内容加起来(忽略lower_bounds>0的要求)。为什么？或者还有其他方法可以做到这一点？谢谢。
浏览 2提问于2017-02-18得票数 1
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3回答
如果X是一个数组形式的(n，m)，而Y是一个长度=n的列表，那么对于使用numpy的以下代码来说，最好的pythonic替代方案是什么？
p1 = np.zeros(X.shape[1])
p0 = np.zeros(X.shape[1])
for i in range(len(X[0])):
sum_1 = np.where(Y==1,X[:,i],0).sum()
sum_0 = np.where(Y==0,X[:,i],0).sum()
p1[i] = sum_1
p0[i] = sum_0
浏览 1提问于2020-09-27得票数 3
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在python中，我有一个灰度图像作为numpy数组加载。我想找到像强度在指定范围内的坐标，[lowerlim,upperlim]说。我尝试使用numpy.where作为
np.where(image>lowerlim and image<upperlim)
但它却产生了错误--“包含多个元素的数组的真值是模糊的。”有人能指导我怎么用蟒蛇做这件事吗？
浏览 4提问于2015-03-22得票数 2
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如何从另一个数组中等于零的numpy数组中删除所有元素？
我想使用一个numpy数组mask的索引，其中mask==0删除另一个相同形状的数组array的元素。
我尝试过类似于np.delete(array,mask==0)的东西，但这只是给了我一个错误。
浏览 2提问于2021-03-14得票数 0
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我有2个NumPy数组，例如： correct = np.array([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2])
predicted = np.array([1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2]) 我想创建2个新的数组，它们分别包含错误预测为其他东西的1的索引和错误预测为其他东西的2的索引。期望的结果： incorrect_ones = [2]
incorrect_twos = [5, 8] 只是必须有一些NumPy方法来实现这一点……有什么想法吗？谢谢。
浏览 11提问于2021-06-25得票数 2
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我有macbook air m1，但我不能安装像numpy，matplotlib这样的python模块。我使用homebrew安装python3.8，然后安装virtaulenv。在venv中，当我运行'pip install numpy‘时，错误显示为：'...错误:为numpy构建轮子失败无法构建numpy错误:无法为使用PEP 517的numpy构建轮子，并且无法直接安装‘我已尝试'pip安装--升级pip setuptools轮子’不起作用。请帮帮忙。
浏览 13提问于2021-01-10得票数 3
我使用的是Ubuntu18.04.2LTS，我有python3.6版本，python3-numpy也安装了，版本为1.13.3，但是在使用一些程序时，我仍然会得到以下错误回溯(最近一次调用)：导入numpy ModuleNotFoundError: No模块'numpy‘中的文件“ModuleNotFoundError”，第2行
我尝试过更新和重新安装python3-numpy和所有其他方法来纠正这个问题。我该怎么办？救命啊!！
浏览 0提问于2019-07-11得票数 3
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我正在尝试打开一个数据文件并将所有的':‘替换为'nan’，但是我得到了一个读取：'numpy.ndarray‘对象没有’AttributeError‘属性。
我不被允许使用熊猫。
如果您想尝试使用此链接，请转到“下载”，选择“选项和其他格式”，选择“文本”，然后取消选择“压缩”。
它显示我的错误在.read第3行内
import numpy as np
datatemp = np.loadtxt("estat_sdg_07_20.tsv", delimiter =",",skiprows=1,dtype=str)
data
浏览 6提问于2021-05-18得票数 0
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我有一个存储信号信息的NumPy数组。在下面的代码中，为了方便起见，我刚刚用随机数创建了它。现在我需要根据标准从信号阵列中选择位置。为了简洁起见，我再次简化了以下标准。我试图通过将这些位置附加到一个名为positions的空NumPy数组中来存储这些位置。我知道我对NumPy.append()函数的使用一定是错误的。我试着调试它，但是我找不到这个bug。我做错了什么？
import numpy as np
import numpy.random as random
signal = random.randint(1,10000,1000)
positions = np.array([],d
浏览 3提问于2013-04-01得票数 1
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我正在尝试导入几个模块，我知道这些模块已经安装了，但是我得到了ModuleNotFoundError: No module named '‘错误。
$ sudo -H pip install numpy
Requirement already satisfied: numpy in /usr/local/lib/python3.6/site-packages (1.18.1)
$ python3
Python 3.6.9 (default)
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
File
浏览 43提问于2020-03-03得票数 1
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3回答
我想在字符串数组上使用numpy.where函数。然而，我没有成功地做到这一点。有没有人能帮我解决这个问题？
例如，当我在下面的示例中使用numpy.where时，我得到一个错误：
import numpy as np
A = ['apple', 'orange', 'apple', 'banana']
arr_index = np.where(A == 'apple',1,0)
我得到了以下信息：
>>> arr_index
array(0)
>>> print A[arr
浏览 5提问于2013-05-20得票数 8
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1回答
我正在使用numpy.where找到一些值的索引。但是，numpy.where产生的指数是错误的，如下所示。其他人能解释一下我为什么会得到如此错误的指数吗？
谢谢。
In [1]: d = np.random.rand(3,4)
In [2]: d
Out[2]:
array([[ 0.11694612, 0.95137658, 0.70099781, 0.06730629],
[ 0.59989836, 0.52586768, 0.45387929, 0.76093495],
[ 0.036541 , 0.91714289, 0.224645
浏览 5提问于2017-03-29得票数 0
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我正在查看的代码是： ids = np.delete(ids, np.concatenate([ids[-1]], np.where(ious > thresh)[0])) 不同变量的值为： ids：[3 2 0 1] 借条：[0. 0.65972222 0.65972222] 阈值：0.5 np.where(ious > [thresh])[0])的输出是[1 2] 我似乎得到的错误是： np.where(ious > [thresh])[0]))
TypeError: only integer scalar arrays can be conve
浏览 21提问于2019-06-19得票数 1
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我试图用numpy进行一些数据验证，但我并不真正理解这个错误。见下面的代码：
conditions = [
(np.where(df['DD'].eq('No DD Required'))),
(np.where(df['DD'].eq('DD Required'))) & (np.where(df['On Direct Debit'].eq('No'))),
(np.where(df['DD'].eq('DD Required')))
浏览 2提问于2022-04-29得票数 0
对于两个numpy数组a，b
a=[1,2,3] b=[4,5,6]
我想把x<2.5数据的a改为b，所以我试了一下。
a[a<2.5]=b
希望成为a=[4,5,3]。但这会造成错误
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
a[a<2.5]=b
ValueError: NumPy boolean array indexing assignment cannot assign 3 input values
浏览 21提问于2014-08-03得票数 2
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我试图运行一个导入numpy的脚本，它显示了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/<user>/pycharm/<my_project>/../examples/<my_file>.py", line 5, in <module>
import numpy as np
File "C:\Users\<user>\pycharm\<myproject>\lib\site-packages\numpy\__init
浏览 12提问于2020-12-05得票数 0
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1回答
我用NumPy。
我用NumPy定义了向量NumPy，用数值定义了其他变量。
我将返回一个与x长度相同的向量y[i]，但是这个向量y中的值y[i]需要根据相应的x[i]从不同的公式中计算。
对于NumPy，我可以做一些明智的事情吗?或者，我是否必须遍历向量x，对于x中的每个元素，确定x[i]是否大于或小于一个特定值，并确定要为特定元素使用哪个公式？
我想我可以做些像
y[x > a] = 2*x+7
y[x <= a] = 3*x+9
return y
浏览 4提问于2015-04-26得票数 5
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通过pip install pandas安装熊猫会导致以下错误。我真的不知道该怎么做，也不知道怎么解决。我希望我能给你提供足够的信息。我非常感谢你的帮助！
设置：
macOS BigSur 11.1
苹果硅，MacBook Pro (13"，M1,2020年)
PyCharm CE为苹果硅2020.3.2。通过JetBrains工具箱进行管理
使用Python3.9(也使用python3.8进行了尝试，但也导致了相同的错误)
已安装的软件包：
pip 20.3.3
setuptools 51.3.3
错误消息:使用缓存的熊猫收集大熊猫的-1.2.
浏览 7提问于2021-01-21得票数 5
我对Linux和Python都很陌生。我在做一个Ubuntu 16.04。
我最初的Python是
python --version Python 2.7.8
我试图将numpy导入到python3中。但是，当我试图导入numpy时，我会得到以下错误
回溯(最近一次调用)：
文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/init.py"，第16行，in from。导入多数组ImportError: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/multiarra
浏览 0提问于2019-03-08得票数 0
1回答
我正在使用绝地-vim，在输入以下内容之后，我得到了一个“模式未找到”的错误：
import numpy
numpy.
但是，如果我运行以下python脚本，将得到一个很长的完成列表：
import jedi
print(jedi.Script('import numpy;numpy.').completions())
既然绝地-维姆可以成功地完成其他的包，我不确定什么配置不正确，是什么？
浏览 1提问于2015-12-29得票数 1
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我已经下载了'numpy‘
pip install numpy
上面说我的安装是成功的。我还在Windows上安装了python 3.7.3，但是每次尝试导入python shell上的numpy时，我都会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
如何将我已经安装的num
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
我刚接触numpy，并且还在学习它。我创建了一个结构化数组，如下所示：
name = ['Alice', 'Beth', 'Cathy', 'Dorothy']
studentid = [1,2,3,4]
score = [85.4, 90.4, 87.66, 78.9]
student_data = np.zeros(4, dtype={'names':('name', 'studentId', 'score'),
浏览 11提问于2020-06-06得票数 0
2回答
我需要从已知样本大小的相对频率重建绝对频率。
这应该很容易，但绝对频率和样本大小是numpy.int64，相对频率是numpy.float64。
我知道浮点十进制值通常没有精确的二进制表示形式，我们可能会遇到一些精度损失。情况似乎就是这样，浮点运算产生了意想不到的结果，我不能相信重建的绝对频率。
复制错误的示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
absolutes = np.arange(100000, dtype=np.int64) #numpy.int64
sample_size = absolutes.sum() # numpy.int
浏览 20提问于2018-09-05得票数 1
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我有一个使用numpy的脚本，并且虚拟机中没有numpy。我跑了..。
$ sudo apt install python3-pip python3-dev python3-wheel
$ sudo -H pip3 install --upgrade pip
$ sudo -H pip3 install numpy
..。安装numpy。当我运行我的脚本时，我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 19, in <module>
import numpy as np
浏览 1提问于2017-09-20得票数 0
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5回答
我需要以以下方式计算x (遗留代码)：
x = numpy.where(b == 0, a, 1/b)
我认为它在中工作(就像在代码中那样)，但是它在中不工作(if b = 0返回一个错误)。
我如何使它在python-3.x中工作？
编辑:错误消息(Python 3.6.3)：
ZeroDivisionError: division by zero
浏览 7提问于2018-02-08得票数 2
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1回答
我对python和ubuntu很陌生。我安装了两个版本的python，以便能够在jupyter中使用它们。但是当我检查了numpy的版本时
python
import numpy
numpy.__version__
并得到了
>>> numpy.__version__
'1.14.5'
但当我用
pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.11.0
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and
objects.
Home-page: h
浏览 0提问于2018-08-19得票数 0
1回答
#!/bin/bash
python3 -c "import numpy"
if [ $? ]; then
echo Numpy needs to be installed
sudo apt-get python3-numpy
fi
echo Everything is properly installed
这就是我想要的。
据推测，它检查是否已经安装了numpy，如果没有，则安装它。不过，它每次都会安装，即使我已经有了。
当我将导入numpy更改为导入asdfas时，它仍然安装numpy，所以if根本没有做任何事情！
如果这个问题已经得到解答，我很抱歉，但是我
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
从2021年1月开始的更新：在2021年1月执行了Big的干净安装，并使用python3 -m pip install --upgrade pip --user将pip升级到最新版本，并安装了没有问题的numpy，并且没有下面的错误消息。
从2020年11月提出的原始问题
我使用的是2019年macbook上的macOS大sur。我可以使用python3 -m pip install numpy --user安装numpy。注意，我没有brew；我只是使用Xcode命令行工具中的python3。我在许多其他地方都看到过这个错误，但是他们似乎都使用brew。
然而，当我尝试import nump
浏览 5提问于2020-11-22得票数 4
1回答
我最近遇到了这个错误：
~/Works/PolymerAnimation/PDF_try » python3 slope.py marco@MPB-2^Q5Ghz-16Gb
Traceback (most recent call last):
File "slope.py", line 4, in <module>
import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy&
浏览 4提问于2019-12-29得票数 0
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导入numpy扩展失败了，我试图在终端中使用numpy，当我导入numpy时，它返回了一个error.But，当我在pytharm控制台中导入numpy时，它运行良好，我有python2.7.10和3.7.5，pytharm3.7.5在pytharm中使用。我卸载了所有版本的python上的numpy，并仅在python 3.7.5上重新安装了它，但是它返回了相同的错误。我通过命令行重新安装包，输入：
python3 -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
但是它也返回了同样
浏览 4提问于2019-12-23得票数 2
1回答
我想做这样的事情：
def fun(a,b,c):
if (a<b**2) & (a<b*c):
result = a/math.pi
elif (a<b**2) & (a>=b*c):
result = b*2/math.pi
elif (a>=b**2) & (a<b*c):
result = c*exp(1)
elif (a>=b**2) & (a>=b*c):
result = a*b*c*math.pi
浏览 2提问于2012-12-18得票数 2
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1回答
我想将一个函数应用于通过布尔掩码选择的矩阵单元。也就是说，而不是写： #given numpy arrays a[dimX][dimY], mask[dimX][dimY]
for i in range(dimX):
for j in range(dimY):
if(mask[i, j]):
a[i, j] +=1 我想使用一个直接在numpy中操作的命令来实现。 我的总体目标是加快模拟速度，但我不知道如何将复杂的条件函数(如上面的)应用于全局矩阵。(对于好奇的人，我尝试用玻尔兹曼格子方法实现气流)。动机是我最近才知道使用numpy命令
浏览 13提问于2019-04-26得票数 0
我有两个带有0和1s的numpy数组。如何找到第一个数组中的1和第二个数组中的0的索引？
我试过np.logical_and
但得到错误消息(builtin_function_or_method的对象不可订阅)
浏览 14提问于2022-03-22得票数 0
2回答
我有一个数组a，我希望找到a中的最大元素的位置，这个位置的给定值仍然大于。
在本例中：
a = np.array([0, 50, 5, 52, 60])
v = 55
v大于52 (索引3)的最大元素，所以我想返回3。
numpy函数argmax()没有为此目的工作，因为它返回第一个元素。用numpy做这件事的快速和正确的方法是什么？
浏览 2提问于2017-04-30得票数 4
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2回答
我已经在索引文档上花了几天时间，但还没有找到我想要的东西。
请考虑以下内容：
import numpy
fac=numpy.asarray(['a','a','a','b','b','c','c','c'])
f_ind = [x for x in range(len(fac)) if fac[x] == 'c']
它会像我想要的那样返回[5,6,7]。然而，似乎NumPy数组应该有一种机制，能够以更简洁(和高效？)的方式实现相同的功能。道路。布尔数组
浏览 1提问于2017-06-23得票数 4
3回答
我得到了一个包含正数和负数的数组。 import numpy as np
arr = np.array([-10.2, -5.3, -2.1, 0, 1.2, 3.4]) 我想找出与最大负数和最小正数相对应的指数。在上面的代码中，我的预期结果是2和4。有什么numpy技巧可以做到这一点吗？我在这个链接中找到了一个解决方案，但我想知道如何通过numpy函数来实现：Finding index of largest negative and smallest positive element in array
浏览 50提问于2019-04-20得票数 2
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我想返回python numpy数组中介于两个值之间的所有值的索引。下面是我的代码：
inEllipseIndFar = np.argwhere(excessPathLen * 2 < ePL < excessPathLen * 3)
但它返回一个错误：
inEllipseIndFar = np.argwhere((excessPathLen * 2 < ePL < excessPathLen * 3).all())
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambig
浏览 0提问于2014-11-07得票数 13
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我正在尝试使用WinPy发行版在Python3中运行numpy。我把#!python3放在脚本的顶部，因为我被告知这是Winpy拥有的东西，可以让它在特定的版本中运行。如果我在shell(Eclipse)中运行这个脚本，它可以正常工作，但是当我尝试从控制台运行它时，我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Dax\workspace\Python3\TestofPython3.py", line 9, in <module>
import numpy
ImportError:
浏览 0提问于2016-10-03得票数 0
1回答
要根据只使用numpy的条件对numpy array进行筛选
sample = ["aple","mangp", "orange"]
np.where("p" in sample)
Op:
(array([], dtype=int64),)
Expected OP:
(array([1,1,0], dtype=int64),)
对我的错误指指点点就太好了
浏览 3提问于2021-05-05得票数 0
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我有一个这样的numpy数组： letters = np.array([A, B, C, A, B, C, A, B, C]) 我试图返回另一个数组，其中包含上述数组中某些项的所有索引。我试过了： letter_indexes = np.where(np.any(letters == 'A', letters == 'C')) 因此，如果字母是A或C，则索引应存储在数组letter_indexes中 输出应为： 0, 2, 3, 5, 6, 8 但事实并非如此，我收到了一个错误：TypeError: only integer scalar arrays can
浏览 40提问于2021-01-22得票数 1
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我知道这是一个基本的问题，很可能以前已经回答过，但我找不到确切的解决办法，所以我想问一问。
我正在做一个循环，把经过的时间转换成正弦波，然后画出正弦波。我对这部分没有意见，但之后我要做一点小小的分析。
import time
import numpy as np
x = []
y = []
start = time.time()
for times in range(100):
stop = time.time()
duration = stop-start
x.append(duration)
y.append(np.sin(duration))
浏览 1提问于2017-10-10得票数 0
所以我有一个数组，例如a = np.array([1,2,3,4,5,1,6,1])。我想知道这个数组的最小值在哪里，所以我做到了：
print np.where(a == a.min())
很明显，它打印了0，5，7。现在我有了另一个和数组a一样长的数组。让我们调用那个数组b。我想在索引0、5、7处找到那个数组的值。我只需要输入b、b5和b7。但这是难以置信的低效。有人能帮我写一个函数来帮我吗？我在想：
def location(h):
h = np.where(a==a.min())
print b[h]
但我不认为这是正确的，我也没有得到正确的答案。非常感谢你的帮助。
浏览 3提问于2017-09-24得票数 1
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我有两个带有浮点值的numpy数组，我试图找到数字大致相等的索引(浮点比较)。
所以，就像：
x = np.random.rand(3)
y = np.random.rand(3)
x[2] = y[2]
# Do the comparison and it should return 2 as the index
我试过
np.where(np.allclose(x, y))
但是，这将返回一个空数组。如果我这样做了：
np.where(x == y) # This is fine.
我尝试使用numpy.where和numpy.allclose的组合，但无法使它工作。当然，我可以用一
浏览 1提问于2018-03-09得票数 5
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我试图使用anaconda提示符运行一个程序，当我进入
python program.py
一切都正常。但当我进入
python3 program.py
我得到以下错误：
import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
我的计算机上有Python3.8.6和3.9版本。我已经安装了所有必要的图书馆。在使用python3的情况下，如何使用任何已安装的库？谢谢。
浏览 3提问于2021-05-08得票数 0
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1回答
下面是一个场景：
我有以下变量：
val = [('am', '<f8'), ('fr', '<f8')] # val is type numpy.recarray
am = [12.33, 1.22, 5.43, 15.23] # am is type numpy.ndarray
fr = [0.11, 1.23, 2.01, 1.01] # fr is type numpy.ndarray
我需要的是检测am = 12.33和am = 15.23的索引，一旦提取(在本例中索引是[0]和[
浏览 2提问于2016-12-28得票数 2
4回答
我有一个numpy数组，并且我希望排序最高值的索引优于0，例如：
[-0.4, 0.6, 0, 0, 0.4, 0.2, 0.7]
我想要：
[6, 1, 4, 5]
我可以使用我实现的函数来完成它，但是我想对于这类任务，Numpy中已经实现了一些东西。
浏览 4提问于2016-06-16得票数 2
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我正尝试在windows上运行以下脚本：。
它需要scipy、numpy、pillow和OpenCV。
我没有使用python的经验，我已经下载了WinPython ()，它包括scipy，numpy和pillow，还按照这里的说明安装了Python3.2forPython3.5：。
现在，我尝试使用命令page_dewarp.py IMAGE1运行脚本，正如开发人员所指出的，但它导致了语法错误。
您能否解释一下是否有缺失或错误的地方，以及最终如何使其正常工作？
谢谢!
浏览 1提问于2017-02-01得票数 3
我在我的Ubuntu虚拟机上创建了一个名为python3的conda环境，使用：
conda create -n python3 python=3.7
我已经在这个环境下安装了几个包，包括numpy。键入conda list时，numpy会显示：
当从终端运行Python时，我可以很好地导入numpy，但是在Spyder IDE下工作时就不再是这样了:我得到了以下错误：
ImportError:没有名为numpy的模块
为了记录在案，我已经从我的conda环境(sudo apt-get install spyder3)重新安装了Spyder，并且在这个环境中启动了Spyder
浏览 0提问于2019-08-23得票数 2
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无法安装Numpy
、、、
我无法安装NumPy。我得到以下错误错误:无法找到满足要求的版本(来自版本:无)错误:找不到匹配的numpy发行版
我的python版本是3.9.0
浏览 0提问于2020-10-06得票数 4
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(我刚开始编程，很抱歉，如果缺少一些细节的话)
我试图使用使用Numpy的氢在Atom中运行一段代码，但每当我试图导入它时，它就会抛出incompatible architecture (have 'arm64', need 'x86_64')。我可以在终端中很好地使用Numpy，但是当我尝试在Atom中运行代码时，它就会崩溃。错误信息也说明了这一点，但是按照他们的指示什么也没做。
Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for
many reasons, often due
浏览 1提问于2022-07-12得票数 1
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