Python3 Pandas按具有未知列名的列过滤
是指使用Pandas库中的DataFrame对象进行数据过滤操作，其中列名是未知的情况下进行过滤。
在Pandas中，可以使用以下方法来实现按具有未知列名的列过滤：
- 使用
filter()方法：该方法可以根据列名的一部分或者正则表达式来过滤列。例如，假设我们有一个DataFrame对象df，想要过滤出列名以"col"开头的列，可以使用以下代码：
filtered_df = df.filter(regex='^col')这将返回一个新的DataFrame对象filtered_df，其中包含以"col"开头的所有列。
- 使用
loc[]方法：该方法可以通过布尔索引来选择列。首先，我们可以使用columns属性获取所有列名，然后使用列表推导式生成一个布尔索引，最后将该布尔索引传递给loc[]方法。例如，假设我们有一个DataFrame对象df，想要过滤出列名以"col"开头的列，可以使用以下代码：
filtered_df = df.loc[:, [col for col in df.columns if col.startswith('col')]]这将返回一个新的DataFrame对象filtered_df，其中包含以"col"开头的所有列。
- 使用
columns属性和布尔索引：该方法与上述方法类似，但是可以直接使用布尔索引来选择列。例如，假设我们有一个DataFrame对象df，想要过滤出列名以"col"开头的列，可以使用以下代码：
filtered_df = df[df.columns[df.columns.str.startswith('col')]]这将返回一个新的DataFrame对象filtered_df，其中包含以"col"开头的所有列。
以上是按具有未知列名的列过滤的几种常用方法。Pandas是一个功能强大的数据处理库，可以用于数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。它在数据处理和分析方面具有很多优势，如灵活的数据结构、丰富的数据操作函数和高效的性能。
Pandas的应用场景包括但不限于：
- 数据清洗和预处理：Pandas提供了丰富的数据处理函数和方法，可以方便地进行数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。
- 数据分析和统计：Pandas提供了各种统计函数和方法，可以进行数据分组、聚合、排序、筛选等操作，方便进行数据分析和统计。
- 数据可视化：Pandas可以与其他数据可视化库（如Matplotlib和Seaborn）结合使用，方便进行数据可视化分析和展示。
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以上是关于Python3 Pandas按具有未知列名的列过滤的完善且全面的答案。
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我正在使用Python2.7在使用Pandas库的木星笔记本上，我面临以下问题：
我有一个数据集，其中包含带有重音的字符，为了从.csv中提取数据，我编写了以下代码：
datafile = pd.read_csv("exportacionEmitidas.csv", delimiter=";",
encoding='latin-1', low_memory=False)
这些是我得到的专栏，在我看来很好：
Nº Serie + Nº Factura
Ejercicio
Periodo
Fecha Expedición
Fecha Operaci
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
回答已采纳
我在Python中有一个csv，其中有不同的列名：
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="upload.csv"'
writer = csv.writer(response)
writer.writerow(['whatever1','whatever2','whatever3','whatever4','whatever5'])
我正在尝试按名称获取这些列的值，但只能按已配置的顺
浏览 1提问于2021-07-13得票数 0
回答已采纳
假设我用pandas构造了一个数据帧，它有多个索引列：
mi = pd.MultiIndex.from_product([['trial_1', 'trial_2', 'trial_3'], ['motor_neuron','afferent_neuron','interneuron'], ['time','voltage','calcium']])
ind = np.arange(1,11)
df = pd.DataFra
浏览 0提问于2016-03-22得票数 1
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
2回答
我有一个关于某个csv专栏的问题。尝试按如下方式读取此列时： import pandas as pd
data = pd.read_csv('master.csv')
print(data['gdp_for_year ($)']) 它会给出以下错误： Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\work\venv\Suicide rate prediction based on GDB\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", l
浏览 23提问于2019-12-06得票数 1
我有一个问题，我需要动态更新星火数据中的列。
基本上，我需要遍历列列表，如果列已经存在于列表中，将其重命名为该列加上它的索引。
我尝试的代码如下所示：
def dup_cols(df):
for i, icol in enumerate(df.columns):
for x, xcol in enumerate(df.columns):
if icol == xcol and i != x:
df = df.withColumnsRenamed(xcol, xcol + '_' + str(x))
return df
但这个名称按名称
浏览 0提问于2018-12-13得票数 5
回答已采纳
在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
2回答
如果df的某些列之间有空格，我如何计算列数？我创建了基于XLS文件的df，它有这样的问题。空白列数未知，但不会超过20列。
df =
col1 col2 col3 col4
112 ret 56 xx
34 wet 45 yy
如何计算列数：*获取4列(不考虑空白列)*获取5列(考虑空白列)。
这种方法应该适用于非空列之间的任意数量的空列。
更新：
pandas DataFrame df的创建方法如下：
f_path = "C://test/myfile_with_blank_columns.xls&
浏览 0提问于2019-04-16得票数 2
1回答
如何将SQL语句转换为Pandas： select PolicyNumber,
Coverage
from ClaimsData
where AccidentState = 'AZ' and Coverage = 'Liability' 我知道如何为单个条件(AccidentState = 'AZ')选择列，但如何添加另一个条件？ ClaimsData[["PolicyNumber","Coverage","AccidentState"]] [ClaimsData[&
浏览 10提问于2019-03-08得票数 3
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3回答
每当我在DataFrame (pandas)中选择除第一列以外的列时，都会收到键错误。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/biostats.csv")
df["Weight (lbs)"]
结果：
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 'Weight
浏览 19提问于2019-08-07得票数 1
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1回答
我有一个pandas DataFrame，我想按特定列分组，然后在打印时重命名此列。 有效地执行此SQL查询 SELECT name1 AS different_name , name2 AS some_name FROM table_name
GROUP BY name 1; 但在大熊猫身上。
浏览 13提问于2021-11-11得票数 0
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1回答
您好，我已经迭代了多个列，并且它起作用了。但所有CSV文件中的列名顺序如下：
Output: id title content tags
但是，我的代码按以下顺序输出列：
Output : content id tags title
如何将其恢复为所有csv文件的顺序
下面是我的代码：
import glob
import os
import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows", 999)
pd.set_option('max_colwidth',100)
import numpy as
浏览 9提问于2017-01-24得票数 0
回答已采纳
在Pandas中是否有一种使用from_csv、read_csv或read_table按名称选择列的方法？我知道usecols使用列号，所以一种将给定列名转换为列位置的方法也有效。
浏览 2提问于2014-04-02得票数 0
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2回答
SELECT u.uid,u.status,u.category,u.role, p.uname, p.photo, p.upos, p.city, p.state, p.country, p.services, p.slug,
(select avg(rating) from rating where uid=u.uid) as rating
FROM `hd-users` u
JOIN `profile` p ON p.uid=u.uid
WHERE u.status='1' AND u.role='C' AND rating >= 4
这是我
浏览 3提问于2017-01-19得票数 0
1回答
熊猫资料栏的规范
、、、
像这样的数据文件：
index col_1 col_2 ... col_n
0 0.2 0.1 0.3
1 0.2 0.1 0.3
2 0.2 0.1 0.3
...
n 0.4 0.7 0.1
如何才能得到每一列的规范？其中范数是平方和的平方。
我能够按顺序对每一列执行此操作，但不确定如何将相同的答案矢量化(避免for循环)：
import pandas as pd
import numpy as np
norm_col_1
浏览 7提问于2022-05-16得票数 0
回答已采纳
我想要访问csv文件的索引1、2、4、5、7、8、10、11、13、14处的特定列的前3行以外的所有行。我该怎么做呢？我找到的所有示例都显示了如何切片(例如1:14，但我不想要所有列，而是特定的列。 当我尝试的时候： p = df[3:, [1, 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 13, 14]] 我得到一个错误： p = df[3:, [1, 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 13, 14]]
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/frame.py", li
浏览 8提问于2019-12-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用的是league/csv:^9.6 (9.6.2)。
我需要解析有很多列的CSV文件(150+)，并提取其中的一小部分(8)。这些列在偏移量(位置未知)方面不是固定的，但它们有稳定的唯一标题- so我想按标题选择它们，而不是偏移量。
但这里有一个问题:库抛出了一个关于重复头的异常。有什么解决方案可以跳过它们，正确地解析所有其他行吗？
或者在使用这个库之前，如何将它们从文件中剥离？这些副本的位置和计数事先是未知的。
谢谢!
浏览 4提问于2021-03-08得票数 0
1回答
我正在尝试执行以下查询：
从入站选择*其中方向=“入站”和trigger IN (60777)和G6AAJ (G6AAJ)顺序，按日期限制1
但我知道错误是：
#1054 - 'where子句‘中未知列'G6AAJ’
我不知道为什么，任何有这种帮助的人都很感激。
浏览 1提问于2017-04-05得票数 0
pandas数据帧有4列： df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer'] 如何根据满足第一列的标准对数据帧进行索引，从而为'answer'列的单个条目编制索引？ 即： df['col1'=='apple' and 'col2'=='guitar'].answer
浏览 10提问于2021-01-11得票数 0
我用熊猫创建了一个pandas.core.frame.DataFrame来处理csv文件。这个csv文件有一个列和企业名称，一个列与这些企业的城市等等。
import pandas as pd
csv_data = pd.read_csv('cb_sample.csv')
我感兴趣的是从csv_data创建一个位于纽约的所有业务名称的列表。我尝试了下面的代码：
names = [obj['city'] for obj in csv_data if obj['city'] == 'New York']
print(names)
它
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
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2回答
我是编程和Python3/Pandas的新手。
我已经写了一个csv文件到一个dF，并且正在使用pandas和numpty。dF包含一系列列，A、B、C等，以及它们的数千行数据(不全是数字的)。我想从数据框中删除“未知”的所有实例。
我试过了：
dF = dF[dF'A‘!=’未知‘]
但它给了我一条错误消息。
浏览 1提问于2017-05-27得票数 1
我有一个Pandas数据帧，它有几列和一个列表。如果想要一个接一个地索引与列表中的元素相同的列(例如，首先是“apple”列，然后是“grape”列)，我如何实现这一点？如果我使用像fruits[list]这样的代码，它不能工作，只有水果‘’apple‘才能工作。
columns = ['apple', 'mango', 'pear','grape','number']
fruits = pd.read_csv('fruit', names=columns)
list = ['apple&#
浏览 0提问于2021-06-06得票数 1
我在读取pandas模块上的CSV(或txt文件)时遇到了问题，因为numpy的loadtxt函数花费了太多时间，所以我决定使用pandas read_csv。
我想从txt文件中创建一个numpy数组，其中有四列由空格分隔，并且行数非常大(例如，256^3。在本例中，它是64^3)。
问题是我不知道为什么，但似乎熊猫的read_csv总是跳过csv (txt)文件的第一行(第一行)，导致少了一个数据。
下面是代码。
from __future__ import division
import numpy as np
import pandas as pd
ngridx = 4
ngridy
浏览 1提问于2015-02-07得票数 31
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我正在尝试编写一个函数，它将对熊猫DataFrame中的一组指定列进行求和。
首先是一些背景。每个数据都有一个名称(例如，"var")的列和一个按顺序顺序排列的名称旁边的数字(例如，"var1，var2")。我知道，比方说，我可以将5列与以下代码相加：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data_file.csv')
data['var_total'] = data.var1 + data.var2 + data.var3 + data.var4 + data.var5
然而，当您有v
浏览 8提问于2015-10-26得票数 4
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我有一个csv文件，我使用熊猫API读取到一个数据文件。我打算设置自己的标题，而不是默认的第一行。(我还去掉了一些行。)我怎样才能最好地做到这一点？
我尝试了以下方法，但这不像预期的那样有效：
header_row=['col1','col2','col3','col4', 'col1', 'col2'] # note the header has duplicate column values
df = pandas.read_csv(csv_file, skiprows=[0,1,2,3,4,5
浏览 2提问于2012-08-22得票数 7
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我正在尝试按部门分组，并将具有相应经度和纬度的列保留到部门内人口最多的城市。你知道为什么这不管用吗？
popDEP = pop.copy().groupby("dep", as_index=False)[["dep","lon","lat","total"]].agg({'total': ['max']})
Population ... Traceback (most recent call last):
File "maintrain.py", line 43
浏览 0提问于2021-04-01得票数 0
我正在尝试导入excel文件并搜索特定的记录
这是我到目前为止想出的，一直在抛出的错误。
excel扩展表有两列Keyword和Description，每个关键字的最大值约为10个字符，描述约为150个字符。
我可以使用print(df1)在excel文件中打印整个工作表，不会有任何错误，但是一旦我试图搜索一个特定的值，它就会出错。
误差
ValueError: ('Lengths must match to compare', (33,), (1,))
码
import pandas as pd
file = 'Methods.xlsx'
df = pd.E
浏览 3提问于2020-08-07得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用其他两个列的选择标准来计算Pandas数据框列的平均值。在下面的代码中，"Trace“和"Sample”列将用于选择条件，而"Value“列中的数字将用于计算。我想按"Trace“编号分组，只取"Sample”编号3、4和5的平均值。然后，我想在原始数据帧"df“中创建一个新列，并将计算出的平均值放在与正确的"Trace”编号相对应的所有行中。
d = {"Trace": [1,1,1,1,1,2,2,2,2,2], "Sample": [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], "
浏览 10提问于2018-08-01得票数 2
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我有一个熊猫dataframe (源代码格式为CSV)，当我认为它应该是'pandas.core.series.Series‘时，其中一个列是'method’类。
"troublesomeColumn“是文本列，其他文本列自然导入为'pandas.core.series.Series‘.我不知道是什么导致了这个问题，我在专栏中找不到任何异常值。
我希望它是一个“pandas.core.series.Series”，这样我就可以使用df2 = df[df.troublesomeColumn == 'mytext']按列中的值进行选择
我如何将
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
回答已采纳
我是Python新手，不知道为什么会发生这种情况。我试图导入一个小csv，通过';‘分隔列，然后绘制关闭图。这是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np
import csv
eur5m = pd.read_csv("eurusd-5m.csv", delimiter=';', parse_dates=['Date'])
eur5m = eur5m.sort_values(by="Date")
eur5m[&
浏览 0提问于2018-08-09得票数 1
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6回答
如果我导入或创建一个不包含空格的pandas列，我可以这样访问它：
df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
'data1': range(7)})
df1.data1
它会为我返回那个序列。但是，如果该列的名称中包含空格，则无法通过该方法访问该列：
df2 = DataFrame({'key': ['a'
浏览 83提问于2012-12-07得票数 59
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有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
1回答
我想知道是否可以用参数化列名。我有个例子
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'region':[1,2,3,4,5,6],
'id_1':[456, 456, 342, 987, 424, 424],
'id_2':[98, 87, 65, 65, 32, 43],
'id_3':[12, 12, 34, 34, 56, 56],
'
浏览 0提问于2020-07-28得票数 1
3回答
我尝试在Pandas DatFrame中选择一列具有最低值的行。应该有一个简单的方法来做到这一点，但到目前为止我还没有找到。
假设这个数据帧：
>>> print(df.head())
N M S
0 10 42 4
1 39 22 2
2 11 52 4
3 97 42 2
4 66 72 1
如何获取列中具有最小值的行？例如，如何获取列'S‘的值为1的行？
浏览 11提问于2019-11-04得票数 4
回答已采纳
我有一个带有A、B、C列的csv，我想将它导入powershell，并且只在C列中删除任何包含单词“未知”的行。如果A或B列有“未知”，则保留，但是，如果C列有它，则整个行将被删除。根据下面的图片，第4行将被删除。有人能提供一个示例脚本来做这件事吗？
谢谢!
浏览 3提问于2022-02-18得票数 0
1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。仅需要子集。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
ws = Workspace.from_config()
ds
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
这肯定是一个基本的问题，但很难发现。假设我使用了Pandas groupby和agg方法来按某一列进行计数：
df.groupby(['col1']).agg(['count'])
那么，假设我想根据结果计数进行排序：
df.groupby(['col1']).agg(['count']).sort_values('count')
这给了我一个错误：
KeyError：“计数”
因此，结果的计数列实际上不是一个列，或者是一个没有键的列。
如果是这样的话，我将如何在计数中对结果数据进行排序？
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
我试图在两台计算机上运行相同的脚本，并将我的字典结构、数据转换为Pandas DataFrame。
df = pd.DataFrame(data, columns=[column_label])
df.to_csv('./result.csv', mode='w', index=False)
它在Pandas版本低于0.21.0的计算机上工作得很好。但是，当我在服务器上执行相同的代码时，它会突然生成一个只包含列标签的csv文件，而没有任何数据。
我尝试打印出df的值，但在服务器上完全是NAN。
当我像这样删除列部分时：
df = pd.DataFrame(dat
浏览 1提问于2018-01-15得票数 0
回答已采纳
我导入一个excel文件，当我按其名称调用任何列时，当我尝试导出到csv文件时，它会在执行一些计算后给我error.and，然后我会找到每个列名的with (A-cap)。
我有下面的数据框。
Date AGTL ATLH GHNI
2010-01-05 0.008738 0.009699 0.000000
2010-01-06 -0.003659 -0.000070 0.018519
2010-01-07 0.016423 0.020710 0.006532
2010-01-08 -0.007279 -0.000069 0.00260
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
我试图使用Pandas模块从csv文件中选择一个特定的列，如果列Hostname是SJ或DC，我希望在那里获取该列。
下面是我正在尝试的，但它没有打印任何东西：
import csv
import pandas as pd
pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 5000)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 500)
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
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我正在尝试将csv文件中的数据读取到pandas数据帧中，并访问第一列'Date‘。
import pandas as pd
df_ticks=pd.read_csv('values.csv', delimiter=',')
print(df_ticks.columns)
df_ticks['Date']
产生以下结果
Index([u'Date', u'Open', u'High', u'Low', u'Close', u'Volume'],
浏览 0提问于2014-05-19得票数 26
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1回答
在Pandas中，我们可以用生成一个相关矩阵。我的问题很简单:原始数据帧的列顺序是否保持不变？从我的测试来看，似乎是这样的，但我想确定一下。
我之所以问这个问题，是因为我使用的是Python 3.7.3，其中字典维护插入顺序。我不知道当前的问题是否与此相关，但如果熊猫在幕后使用字典，那么很可能是corr()在Python 3.6+中按预期排序，而不是在较低版本中。
浏览 24提问于2019-07-27得票数 2
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我现在正在研究这个奇妙的库，我对过滤，甚至列操作是如何完成的感到非常困惑，并试图理解这是pandas还是python本身的一个特性。更准确地说： import pandas
df = pandas.read_csv('data.csv')
# Doing
df['Column'] # would display all values from Column for dataframe
# Even moreso, doing
df.loc[df['Column'] > 10] # would display all values fr
浏览 12提问于2020-07-01得票数 1
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我有两个数据帧，每个都有相同的列数： print(df1.shape)
(54, 35238)
print(df2.shape)
(64, 35238) 而且两者都没有任何索引设置 print(df1.index.name)
None
print(df2.index.name)
None 但是，每当我尝试垂直连接它们时(因此要有第三个具有形状(118,35238)的数据帧)，它就会产生一个新的带有NaNs的df： df3 = pandas.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(df3) ? 生成的df具有正确的行数，但它已决定将它
浏览 16提问于2019-08-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个列太多的pandas.DataFrame。我希望选择行中值等于0和1的所有列。所有列的类型是int64，我不能按object或其他类型选择它们。我该怎么做？
浏览 1提问于2015-09-02得票数 5
回答已采纳
3回答
无法访问dataframe列
、、、、
我正在从csv文件中导入一个dataframe，但不能按名称访问其中一些列。到底怎么回事？
更具体地说：
> import pandas
> jobNames = pandas.read_csv("job_names.csv")
> print(jobNames)
job_id job_name num_judgements
0 933985 Foo 180
1 933130 Moo 175
2 933123 Goo
浏览 3提问于2016-08-11得票数 8
回答已采纳
这段代码的目的是收集一些数据表，将它们转换为pandas数据框，删除一些不必要的列并确定日期。
每个数据帧有2列，第一列在每个数据帧中被称为(‘发布日期’)，而另一列对于每个数据帧具有不同的名称。
然后将这些表连接到单个统一的数据框架中，并将“发布日期”列作为索引，因此同时发生的事件必须在同一行。
当我尝试这段代码时：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from sel
浏览 0提问于2018-09-30得票数 1
1回答
我有表contracts和users，我需要显示按users表中连接字段排序的合同。(这里需要外部联接，因为合同中并不总是有用户)
SELECT *
FROM `contracts`
LEFT OUTER JOIN `users` ON `users`.id = `contracts`.account_manager_id
WHERE contracts.status != 'Archived'
ORDER BY CONCAT_WS(' ', IFNULL(`users.contact_first_name`, '')
, IFNUL
浏览 0提问于2011-11-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我尝试按列合并两个CVS文件，但遇到错误。
import os
import pandas as pd
os.chdir('/home/yovel/PycharmProjects/fantasyfinal')
a = pd.read_csv("statsmerger.csv")
b = pd.read_csv("team.csv")
b = b.dropna(axis=1)
merged = a.merge(b, on = 'player')
merged.to_csv("output1.csv", index
浏览 17提问于2019-10-21得票数 0
我面临着一个与pandas数据框中的列排序相关的问题，同时将其另存为csv。这是python 3中的顺序：
而在python 2中，它还原列，而且如果列的数量大于2，则排序完全不同。
下面是我将数据帧保存为csv的代码：
selective_price = []
for index_sample, row_sample in selectivePriceList.iterrows():
selective_price.append(row_sample.loc[list_keys])
counter +=1
#print(selective_pric
浏览 4提问于2018-02-13得票数 0
回答已采纳
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