Python3 asyncio:处理来自字典的任务，并将结果存储在字典中

Python3 asyncio是Python标准库中的一个模块，用于编写异步代码。它提供了一种基于协程的并发编程方式，可以在单线程中实现并发执行的效果，提高程序的性能。

在处理来自字典的任务时，可以使用asyncio的协程特性来实现异步操作。首先，需要将字典中的任务转化为协程对象，然后使用asyncio的事件循环来执行这些协程，并将结果存储在字典中。

下面是一个示例代码：

import asyncio

async def process_task(key, value):
    # 异步处理任务的逻辑
    # 这里可以根据具体需求进行编写

    # 模拟异步操作，这里使用了asyncio.sleep
    await asyncio.sleep(1)

    # 返回处理结果
    return value * 2

async def main():
    tasks = {
        'task1': 1,
        'task2': 2,
        'task3': 3
    }
    results = {}

    # 创建事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()

    # 将任务转化为协程对象，并添加到事件循环中
    for key, value in tasks.items():
        task = process_task(key, value)
        results[key] = await loop.create_task(task)

    # 关闭事件循环
    loop.close()

    # 打印结果
    print(results)

# 运行主函数
asyncio.run(main())

在上述代码中，首先定义了一个process_task函数，用于处理具体的任务逻辑。然后，在main函数中创建了一个字典tasks，其中包含了需要处理的任务。接着，创建了一个空字典results，用于存储处理结果。

在主函数中，首先获取了一个事件循环对象loop，然后使用loop.create_task方法将任务转化为协程对象，并添加到事件循环中。通过await关键字等待协程执行完成，并将结果存储在results字典中。

最后，关闭事件循环并打印结果。

这种方式可以实现对字典中任务的并发处理，并将结果存储在字典中。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。

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