Python3:将2D函数向量化为2D数组的输出

Python3中，可以使用NumPy库将2D函数向量化为2D数组的输出。

NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。通过使用NumPy，我们可以方便地进行向量化操作，从而提高代码的执行效率。

要将2D函数向量化为2D数组的输出，可以按照以下步骤进行：

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 定义2D函数：

def my_function(x, y):
    return x + y

1. 创建输入的x和y的网格：

x = np.linspace(0, 1, 10)  # 创建一个包含10个元素的等间距数组
y = np.linspace(0, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 创建x和y的网格

1. 将2D函数向量化为2D数组的输出：

Z = my_function(X, Y)

在上述代码中，np.linspace用于创建等间距的数组，np.meshgrid用于创建x和y的网格。通过调用my_function函数，并传入网格数组X和Y，可以得到对应的输出数组Z。

这样，我们就成功将2D函数向量化为2D数组的输出。

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参考链接：

• NumPy官方文档：https://numpy.org/doc/
• NumPy教程：https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html