Python3异步创建任务时遇到的问题

可能包括以下几个方面：

异步编程模型：Python3中的异步编程模型主要基于asyncio库实现，通过使用async/await关键字来定义异步函数和协程。在创建任务时，需要注意使用async关键字定义异步函数，并使用await关键字来等待异步操作的完成。
并发性问题：在异步编程中，任务的并发执行是通过事件循环（event loop）来实现的。如果在创建任务时没有正确地使用await关键字，可能会导致任务无法并发执行，从而降低程序的性能。
异常处理：在异步编程中，任务的执行过程中可能会出现异常。为了保证程序的稳定性，需要在创建任务时使用try/except语句来捕获并处理异常。同时，还可以使用asyncio库提供的异常处理机制来处理任务中的异常。
资源管理：在异步编程中，任务的执行过程中可能会涉及到对资源的访问和管理。为了避免资源竞争和死锁等问题，需要在创建任务时使用适当的同步机制，如锁（Lock）、条件变量（Condition）等。
性能优化：在创建任务时，可以通过合理地设计任务的执行顺序和并发度来提高程序的性能。此外，还可以使用一些性能优化技术，如批量操作、缓存、异步IO等，来减少任务的执行时间和资源消耗。

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