Python3.7 logging.setLoggerClass()不是

Python3.7 logging.setLoggerClass()不是一个有效的方法。在Python中，logging模块是用于记录日志信息的标准库。它提供了一组函数和类，用于在应用程序中进行日志记录。

在Python中，要创建一个自定义的日志记录器类，可以使用logging模块中的Logger类。Logger类是logging模块的核心组件，用于配置和输出日志消息。

以下是关于Python logging模块的一些重要概念和用法：

1. 日志记录器（Logger）：用于创建和配置日志记录器对象，可以通过调用logging.getLogger(name)来获取一个Logger对象。
2. 处理器（Handler）：用于指定日志消息的输出目标，可以将日志消息发送到控制台、文件、网络等不同的位置。常用的处理器有StreamHandler、FileHandler、SocketHandler等。
3. 格式化器（Formatter）：用于定义日志消息的输出格式，可以指定时间、日志级别、日志内容等信息的显示方式。
4. 过滤器（Filter）：用于过滤日志消息，只输出符合特定条件的日志消息。

下面是一个示例，展示如何使用Python logging模块记录日志：

import logging

# 创建日志记录器对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建处理器对象，并设置日志级别
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建格式化器对象，并设置日志消息的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(handler)

# 记录日志消息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上述示例中，我们创建了一个名为'my_logger'的日志记录器对象，并设置了日志级别为DEBUG。然后，我们创建了一个StreamHandler处理器对象，将其日志级别设置为DEBUG，并设置了一个格式化器对象，用于指定日志消息的输出格式。最后，我们将处理器添加到日志记录器，并使用不同的日志级别记录了几条日志消息。

对于Python logging模块的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的官方文档：Python logging模块