很多新手在开始学一门新的语言的时候,往往会忽视一些不应该忽视的细节,比如变量命名和函数命名以及注释等一些内容的规范性,久而久之养成了一种习惯。对此呢,我特意收集了一些适合所有学习 Python 的人,代码整洁之道。
pythonic就是让你的代码更加具有python特色,通常是利用python独有的一些语法实现的。pythonic的代码往往更加简洁、优美和高效,不信你接着往下瞧:
题目中的 return self 并不是我们常见的 self 参数,而本文的首要任务是需要了解什么是类型提示以及它们如何工作。类型提示我们可以显式地指明变量类型、函数参数和返回值。这可以使代码更具可读性和可维护性,尤其是当代码的规模和复杂性不断增加时。
编码很有趣,而Python编码更有趣,因为有很多不同的方法可以实现相同的功能。但是,大多数时候都有一些首选的实现方法,有些人将其称为Pythonic。这些Pythonic的共同特征是实现的代码简洁明了。
2)编写python程序管用的方法,如利用assert语句去发现问题,使用enumerate()获取序列迭代的索引和值等;
http://lovesoo.org/pythonic-python-programming.html
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。
Python-Records 是一个 Python 库,它的设计初衷是为了让 Python 的数据库操作更加简单、更加 Pythonic。这个库的发展历史可以追溯到 2014 年,当时 Kenneth Reitz,一个知名的 Python 开发者,决定创建一个新的库来简化 Python 的数据库操作。他的目标是创建一个库,让开发者可以像使用 Python 的其他部分一样,直观、简单地使用数据库。
重点研究 t = Timer(10.0, hello) 这句代码,python 提供了一个Timer 对象,它会在指定的时间后执行某一操作;它的完整形式:
但是,timeit.timeit函数仅接受字符串,如果要管理比较复杂的函数时会有局限性。以下示例向您展示如何使用timeit模块运行和管理函数。
在本文中,我将介绍一些的最常见的拖垮性能的一些编程代码,并推荐相应的解决方法,为你的 Python 涡轮增压!当然,如果你不限于此,推荐你看下前面推荐 mojo 语言 比 Python 快几万倍:比Python快9万倍!AI编程语言Mojo正式开源。
前菜 在我们使用Python的过程, 很多时候会用到+运算, 例如: a = 1 + 2 print a # 输出 3 不光在加法中使用, 在字符串的拼接也同样发挥这重要的作用, 例如: a =
强大对于编程语言来说是一个没有意义的形容词。每种编程语言都称自己长处。官方 Python 教程开头就说 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言。但是没有一种语言可以做另一种语言不能做的算法,也没有量化编程语言“能力”的度量单位(尽管你可以用编程需要在程序员中受欢迎的成都来度量)。
在本文中,我们探讨了 Python 和 Go 这两种世界上最流行的编程语言的差异、相似之处和用例。 从对两者的快速比较开始,然后看看它们在可读性、速度、易学性等方面如何叠加。
Write code very quickly and review your results instantly by using “Pythonic” code runner.
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for mac
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。
V站 Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for mach
上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「使用 Datetime 提速 50 倍运行速度!」,本篇分享一个更常用的加速骚操作。
Python中,for...[if]...语句一种简洁的构建List的方法,从for给定的List中选择出满足if条件的元素组成新的List,其中if是可以省略的。下面举几个简单的例子进行说明。
pythonic是开发者们在写python代码过程中总结的编程习惯,崇尚优雅、明确、简单。就好比中文笔画,有先后顺序,最符合文字书写的习惯。
这段话被称作“Python 之禅”(The Zen of Python),它列举了一些 Python 所推崇的理念,比如:
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。 —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Pyth
在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练,明确,优雅,
何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等。 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所
译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。 —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所
如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。
在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练,明确,优雅,绝大部分时候执行效率高。阅读pythonic的代码能体会到“代码是写给人看的,只是顺便让机器能运行”畅快。
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】一条命令,让机器人帮你把大象装冰箱里! 对于机器人来说,任务规划(Task Planning)是一个绕不过去的难题。 想要完成一个真实世界的任务,首先你得知道把大象装冰箱总共要几步。 即便是比较简单的扔苹果任务也包含多个子步骤,机器人得先观察苹果的位置,如果没有看到苹果就要持续寻找,然后靠近苹果,把苹果抓起来,找到并靠近垃圾桶。 如果垃圾桶是关着的,还得先把它打开,然后再把苹果扔进去,关上垃圾桶。 但每个任务的具体实施细节不可能都由人来设计,如何
刚开始学习Python的时候,我们就了解了python的编码风格要求,通过python终端方式输入import this可以看到它的具体描述。
第二个值得学习的结构模式是装饰器模式,它允许程序员以透明的方式(影响其他对象)动态地给对象增加能力。
Python是一门非常灵活的语言,很多语法是其他语言不具备的,特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说,很容易按照C、Java等语言的写法来写Python,对于初学者来说,如果对Python语言的理解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。 这篇文章,主要介绍几个简单技巧,让你在写Python代码,更Pythonic。 变量交换 Pythonic写法 普通写法 循环遍历区间元素 在Python2中,有range和xrange2种写法,xrange是生成器写法,更节省内存。
拿网络上关于Python的面试题汇总了,给出了自认为合理的答案,有些题目不错,可以从中学到点什么,答案如不妥,请指正...... +++++++++++++++++++++++++++++++++++
Python 与其它语言(比如Java或者C++)相比有比较大的区别,其中最大的特点就是非常简洁。如果按照其它语言的思路来写Python代码,则会使得代码繁琐复杂,并且容易出现Bug。在Python语言中,有个词很火,Pythonic。有的同学可能不明白这个词的意义,小编的理解就是用Python的写法写代码,而非是其它语言的通用的写法,写出Python的特点,写出Python的风格。
第一章:引论 建议1、理解Pythonic概念----详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习Python相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等。 建议3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch
以前我是写 C++/C# 的,刚开始写 Python 的时候还带着 C# 留下的“口音”,这样一来,代码看起来不仅不正宗,而且不简洁。
前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界:“古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界:‘昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间,所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判,当然我没有想造一个大新闻,只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结,同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。 正文 Python的用途十分广泛,不同的程序员将其
写了 Python 这么久,是不是对 LBYL 和 EAFP 这两个缩写还一无所知?先看一下它们的全称:
Python是一门非常灵活的语言,很多语法是其他语言不具备的,特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说,很容易按照C、Java等语言的写法来写Python,对于初学者来说,如果对Python语言的理解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。
大数据文摘转载自达纳斯特 编码原则 建议1:理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2:编写 Pythonic 代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习 Python 相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库,比如Flask等。 建议3:理解 Python 与 C 的不同之处,比如缩进与
这篇文章在我的草稿箱里躺了有一年多,今天总算是发出来了。本文的作者是之前编程教室的实训生之一,原本在汽车制造车间里工作,后来成功转行为一名程序员,从事车载语音识别相关软件的开发。这是他个人转行过程中的一些经验分享。
数据科学是关于数据的。网络上有各种来源可以为您的数据分析或机器学习项目获取数据。最受欢迎的来源之一是 Kaggle,我相信我们每个人都必须在我们的数据旅程中使用它。
Pythonic的代码就是具有Python独特风格的代码。通俗说来,就是在保证代码可读性的前提下,尽可能地简洁、优雅,看起来像伪代码一样。
在本系列前面所有文章中,我们分别介绍了 argparse、docopt 和 click 的主要功能和用法。它们各具特色,都能出色地完成命令行任务。argparse 是面向过程的,需要先设置解析器,再定义参数,再解析命令行,最后实现业务逻辑。docopt 先用声明式的语法定义出参数,再过程式地解析命令行和实现业务逻辑。click 则是用装饰器的方式进一步简化显式的命令调用逻辑,但仍然不够面向对象。
python程序的循环结构有两种,分别是遍历循环和无限循环,这次主要讲解内容之一。除此之外还有循环控制保留字和循环的高级用法介绍。 在计算机编程的世界里,循环结构是一种强大的工具,而Python语言中的循环机制更是让程序员事半功倍。无论是处理大规模数据、实现重复任务,还是简化复杂的算法,Python的循环结构都展现了其简洁而灵活的特性。本篇技术博客将深入探讨Python程序中的循环结构,为你揭示其奥秘,助你更好地掌握这一编程利器。
花下猫语:Guido 的解析器系列更新了 7 篇,他的生产力真旺盛啊。这对于新的解析器来说是件好事,但对于我来说却是个不小的挑战:需要一定的时间和精力,而我对解析器的知识极为欠缺,也造成了翻译过程的不顺畅。
你好,我是 somenzz,可以叫我征哥,今天分享两种自定义上下文管理器的方法,并比较它们的性能。
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