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当我使用交叉熵损失我的CNN模型时，我一直收到这个错误"IndexError: Dimension out of range (期望在-1，0的范围内，但得到了1)“。x= self.lin2(x) x= self.lin3(x) x= self.sftmax(x) 我的训练代码与Pytorch
浏览 11提问于2021-07-01得票数 0
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现在，我在windows中使用pyortle0.4.0来构建一个CNN，下面是我的代码： def __init__(self):
super
浏览 0提问于2018-04-28得票数 4
我正在尝试加载CNN的pytorch模型，该模型使用：import torch.nn as nnfrom torchsummaryimport summary
def __init__(self): x = self.fc(x)
浏览 7提问于2022-03-07得票数 1
当我注意到tensorflow和pytorch对于2d cnns有不同的大小权重张量时，我正在将tensorflow v1.13编写的旧项目转换到pytorch v1.4.0。__init__() self.cnn_layers = Sequential(模型不起作用，所以我开始一次走一层，比较tensorflow和pytorch之间的输出。为了让它工作，我必
浏览 14提问于2020-04-14得票数 0
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我正在训练CNN架构，用PyTorch来解决回归问题，其中我的输出是20个值的张量。我计划用RMSE作为模型的损失函数，并尝试使用PyTorch的nn.MSELoss()，并使用torch.sqrt()作为平方根，但在得到结果后感到困惑，我会尽力解释原因。很明显，对于批处理大小的bs，输出张量的维度将是[bs , 20].I试图实现的，并由我自己实现RMSE函数：
def loss_function (predicted_x , target ):loss)/predicted_x.siz
浏览 5提问于2020-05-24得票数 6
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有没有人能帮我把这个模型转换成PyTorch？我已经尝试过像这样从Keras转换到PyTorch，但是训练结果不同。谢谢。
浏览 1提问于2020-12-08得票数 3
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PyTorch输入的维数不是模型所期望的，我也不知道为什么。in_channels首先是我们希望传递给模型的1D输入的数量，是所有后续层的前一个out_channel。21 ---> 23 print(model(torch.tensor(X)).size)
15 x = self.act1(x)
浏览 0提问于2019-04-17得票数 5
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我正在使用Pytorch进行图像分类。我正在寻找在ImageNet以外的数据集上预先训练的CNN模型，我找到了一个指向".ckpt“文件的链接。我还找到了使用Tenserflow加载此文件的教程，但没有使用pytorch。如何从".ckpt“文件中使用Pytorch加载预先训练好的模型？
浏览 295提问于2019-11-25得票数 1
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我正在学习CNN，我想用pytorch来改变CNN的宽卷积模型，谁能帮上忙？* Co, (3, Co), padding=1)
File "E:/workspace/pycharmworkspace/cnn-text-classification-pytorch-update\pycharmworkspace\cnn-text-classification
浏览 8提问于2017-07-04得票数 0
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我已经在Pytorch中创建了一个模型，并希望将其传输到MATLAB，下面显示了一个最小的示例import torch def __init__(self): )
out = self.fc1(x)the_net =
浏览 1提问于2018-06-26得票数 3
我试图隐藏PyTorch代码的CNN -> LSTM级联模型到PyTorch闪电。在nn.Module码中有两个PyTorch类，一个用于CNN (编码器)，一个用于LSTM (译码器)，最后一个隐藏层作为PyTorch的输入。因此，在转换到PyTorch闪电之后，有两个pl.LightningModule类。我想知道如何在这两个类中填充所需的方法。以下是PyTorch中丢失和优化器的定义；优化器使用来自编码器和解码器模
浏览 0提问于2021-08-03得票数 0
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在测试super resolution model的ONNX模型时，我在运行this sample program时出错。 我的ONNX版本是1.5.0，带有onnxruntime 1.4.0。Pytorch版本为1.6.0 错误发生在ort_session = onnxruntime.InferenceSession('/home/itc/pytorch/sub_pixel_cnn_2016/model/super-resolution-10.onnx
浏览 747提问于2020-10-09得票数 1
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为此，我使用MTCNN (https://github.com/timesler/facenet-pytorch)进行人脸检测，并使用arcface算法(https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/recognition/arcface_torch)的官方pytorch实现来实现CNN。我使用了在ResNET50上训练的预训练模型(ms1m
浏览 123提问于2021-11-09得票数 1
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我试图用Pytorch建立一个cnn to，但在最大池化方面遇到了困难。我参加了斯坦福大学的cs231n课程。我记得，最大池化可以用作维度推导步骤，例如，我有这个(1，20，height，width)输入到max_pool2d (假设我的batch_size是1)。如果我使用(1，1)内核，我想得到这样的输出：(1，1，height，width)，这意味着内核应该滑过通道维度。然而，在检查pytorch文档后，它显示内核在高度和宽度上滑动。感谢Pytorch论坛上的@ImgPrcSng告
浏览 6提问于2017-10-04得票数 2
我的CNN的第一层是：model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape = input_shape, activation
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
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因此，我尝试使用以下命令加载模型： learn = create_cnn(data, models.resnet50, lin_ftrs=[2048], metrics=accuracy)
learn.clip_grad唯一不同的是，我添加了一个stage-2.1模型中没有的随机验证拆分，当我删除拆分并且没有设置验证集时，因为stage-2.1已经训练好了，一切都很顺利。 发生什么事了？
浏览 35提问于2019-02-28得票数 9
我感兴趣的是在PyTorch中训练一个CNN模型和一个简单的线性前馈模型，并在训练之后将更多的滤波器添加到CNN层和神经元-线性模型层和两者的输出(例如，从二分类到多类分类)。这里有一个CNN模型的例子和一个简单的线性前馈模型的例子。
浏览 18提问于2021-02-26得票数 2
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如何在Kaggle笔记本上添加拥抱脸库。我想把加到我的笔记本上。下面的代码示例在我的笔记本中不起作用。还有什么额外的步骤我错过了吗？
浏览 4提问于2020-10-15得票数 0
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