Pytorch:创建一个布尔张量(类型: torch.ByteTensor)？

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和函数来支持深度学习任务。要创建一个布尔张量（torch.ByteTensor）可以使用以下代码：

import torch

# 创建一个布尔张量
bool_tensor = torch.BoolTensor([True, False, True])

# 打印布尔张量
print(bool_tensor)

这段代码首先导入了PyTorch库，然后使用torch.BoolTensor函数创建了一个布尔张量。在函数中，我们传入一个包含布尔值的列表来初始化张量。最后，使用print函数打印布尔张量。

布尔张量在深度学习中常用于表示二进制状态，例如二分类问题中的标签。它只包含两个值：True和False，分别对应于1和0。布尔张量可以用于逻辑运算、条件筛选和掩码操作等。

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