Pytorch:如何在张量中连接列表？

在PyTorch中，可以使用torch.stack()函数将张量连接为一个新的张量。具体步骤如下：

1. 首先，将列表中的张量转换为PyTorch张量。可以使用torch.tensor()函数将列表转换为张量。
2. 然后，使用torch.stack()函数将这些张量连接为一个新的张量。torch.stack()函数有两个参数：第一个参数是要连接的张量列表，第二个参数是连接的维度。连接的维度决定了新张量的形状。

下面是一个示例代码：

import torch

# 创建一个列表包含两个张量
tensor_list = [torch.tensor([1, 2, 3]), torch.tensor([4, 5, 6])]

# 使用torch.stack()函数连接张量
result_tensor = torch.stack(tensor_list, dim=0)

print(result_tensor)

输出结果为：

tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])

在这个例子中，我们创建了一个包含两个张量的列表。然后使用torch.stack()函数将这两个张量连接为一个新的张量。连接的维度设置为0，表示在第0维度上进行连接，即按行连接。

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