我正在尝试弄清楚如何使用LSTM/GRU构建一个模型,该模型可以预测多对多,但对于每n次(在我的例子中是7次)输入。例如,我的输入数据有一整年每天的时间步长,但我只尝试预测每周结束时的输出,而不是每天。我能找到的唯一信息是这个答案:Many to one and many to many LSTM examples in Keras 它说:“当步数不同于输入/输出</em
我正在尝试使用输出公交路线的RNN模型,其输入是需求矩阵。然后在模拟中使用公交车路线,该模拟给出了路线执行情况的度量。问题是,由于公交路线没有目标值,我如何反向传播模拟结果?要用简单的python代码来解释这个问题:The model is an RNN that takes 400,24,24 matrix as input
dimension 0 represents