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Pytorch中的水平堆叠

PyTorch中的水平堆叠是指在张量中按照水平方向进行拼接的操作。水平堆叠可以通过torch.cat()函数实现。

概念：水平堆叠是指将两个或多个具有相同形状的张量沿着水平方向拼接起来，生成一个新的张量。

优势：

方便数据处理：水平堆叠可以将多个张量按照水平方向合并，方便进行数据处理和分析。
保留维度信息：水平堆叠操作保留了张量的维度信息，不改变原有的形状和结构。

应用场景：

数据拼接：当需要将多个数据集合并为一个数据集时，可以使用水平堆叠操作。
特征工程：在机器学习和深度学习中，可以使用水平堆叠将不同的特征拼接在一起，用于模型的输入。

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