Pytorch索引:参数#1‘RuntimeError’的张量应具有标量类型Long；但实际得到的是CUDAType

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度学习模型。在使用PyTorch进行索引操作时，可能会遇到参数类型不匹配的错误。

根据错误提示，"RuntimeError: 参数#1的张量应具有标量类型Long；但实际得到的是CUDAType"，这个错误通常是由于索引操作中使用了不正确的数据类型导致的。

解决这个问题的方法是将索引参数的数据类型转换为Long类型。可以使用.long()方法将张量转换为Long类型，例如：

index = index.long()

另外，还需要确保索引参数的值是合法的，即在张量的范围内。如果索引超出了张量的维度范围，同样会导致类似的错误。

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