下载 https://golang.org/dl/ # Go语言官网地址，在国内下载太慢，甚至都无法访问。通过如下地址下载：https://golangtc.com/download。 2....配置 在正式开始go语言编程之前，需要进行一些基础环境变量的配置。 在这里主要需要配置2个环境变量：GOROOT和GOPATH。 （1）GOROOT：GO的安装路径，需要添加到环境变量中。...【参考】 https://golangbot.com/golang-tutorial-part-1-introduction-and-installation/ go语言系列教程 http://www.jianshu.com
height_ int ) fmt.Println("name_ is", name_, ", age_ is", age_, ", height_ is", height_) // 6. go语言还提供了一种简洁的变量定义方式...ok := 20 fmt.Println("ok is", ok) ok = "Hello" // 变量ok的类型一旦赋值之后就确定,不能再赋值其他类型的值了 fmt.Println("学习GO语言变量定义完毕
Go 语言的原子操作也是基于 CPU 和操作系统的，由于简单和快速的要求，只针对少数数据类型的值提供了原子操作函数，这些函数都位于标准库代码包 sync/atomic 中。...Go 语言中的原子操作 1、加减法 我们可以通过 atomic 包提供的下列函数实现加减法的原子操作，第一个参数是操作数对应的指针，第二个参数是加/减值： ?...atomic.SwapInt32(&j, k)fmt.Println("old,new:", j_old, j) 打印结果为： old,new: 1 2 6、原子类型 为了扩大原子操作的适用范围，Go 语言在
简介 sync 包还提供了一个条件变量类型 sync.Cond，它可以和互斥锁或读写锁（以下统称互斥锁）组合使用，用来协调想要访问共享资源的线程。
本篇教程我们将介绍 HTTP 服务端技术，包括如何处理 HTTP 请求和 HTTPS 请求。
Go 语言中的垃圾回收是自动执行的，这有利有弊，好处是避免了程序员手动对垃圾进行回收，简化了代码编写和维护，坏处是垃圾回收的时机无处不在，这在无形之中增加了系统运行时开销。...ppFree = sync.Pool{ New: func() interface{} { return new(pp) }, } 通过以上示例可以看到，临时对象池 sync.Pool 非常适用于在并发编程中用作临时对象缓存
1、工作原理 在 Go Web 编程中，我们可以基于第三方 gorilla/csrf 包避免 CSRF 攻击，和 Laravel 框架一样，这也是一个基于 HTTP 中间件避免 CSRF 攻击的解决方案...let resp = await instance.post(endpoint, formData) // 处理响应 } catch (err) { // 处理异常 } 关于 Go Web 编程中的
最近在看任坤大神的新作——《R语言编程指南》，其中对于编程语言中非常流行的面向对象编程范式（OOP）在R语言中的实现进行了非常详尽的讲解，强烈推荐各位有志于进阶R语言编程的小伙伴儿进行阅读。...R语言内目前可以实现OOP范式的一共有四套标准：S3、S4、RC、R6，其中关于S3、S4两种范式在早期的各种扩展包中使用比较多，是基于泛型函数而实现的，之前在学习Python的面向对象编程系列时曾经做过粗浅的练习...： 左手用R右手Python系列——面向对象编程基础 S3与S4之间的差异： 1.在定义S3类的时候，没有显式的定义过程，而定义S4类的时候需要调用函数setClass； 2.在初始化S3对象的时候，只是建立了一个...，在封装上非常不方便，而RC以及在RC基础上进一步发展的R6标准已经逐步开始接近主流编程语言中面向对象的实现模式。...RC 是一种具有引用语义的类系统，它更像其他面向对象编程语言中的类系统。 它将所有的类属性及对应方法都封装在一个实例生成器中，通过生成器可以生成需要的实例，进而执行对应的类方法。
♧ Q语言是什么？ 人与人通过语言进行交流，而用户与QQ的体验互动我们认为也是通过一种语言进行交流，也即Q语言。...基于这些因素我们为Q语言设定了三个基本目标：统一体验，基因体现，社交向善。...♧ 有生机的设计语言 基于对用户的洞察，我们倡导Q语言的设计理念要能围绕社交有效性，社交广度与深度，社交动力等维度，打造一个积极向上充满生命力的社交生态体系，也即生机。...Q语言也对界面元素重新定义，保持延续性，低门槛，高效清晰的同时力求绽放生机。 01 色彩 QQ色彩体系是年轻充满活力的，整体的色彩让视觉感受到轻松愉悦，同时遵循着Q语言的设计原则。...Q语言的用语文案需要符合以下原则： 清晰易懂善解人意 QQ用户所覆盖的年龄，群体范围面广，文案的使用应力求通俗易懂，避免产生歧义。
2、编译 编译过程就是将预处理后的⽂件进⾏⼀系列的：词法分析、语法分析、语义分析及优化，⽣成相应的汇编代码⽂件。...假设有下⾯的代码 array[index] = (index+4)*(2+6); a 词法分析： 将源代码程序被输⼊扫描器，扫描器的任务就是简单的进⾏词法分析，把代码中的字符分割成⼀系列的记号（关键字、
传统的 Socket 编程 在 Go 语言中进行网络编程时，比传统的网络编程实现更加简洁。...回想下我们在 C 语言中编写网络程序时，以基于 TCP 协议的网络服务为例，客户端和服务端的实现流程通常是这样的： ?...Go 语言标准库对这个过程进行了抽象和封装，无论我们使用什么协议建立什么形式的连接，都只需要调用net.Dial() 函数就可以了，从而大大简化了代码的编写量，下面我们就来看看该函数的用法。...接下来，学院君通过一个简单的示例程序给大家演示下 Go 语言中网络编程的实现。...可以看到，通过 Go 语言编写的网络程序整体实现代码非常简单清晰，就是建立连接、发送数据、接收数据，不需要我们关注底层不同协议通信的细节。
一直对技术有很强的兴趣，终于，决定要写自己的语言（m语言）。那就先从最简单的开始：解释执行器。...一套完整的语言包含的肯定不止解释执行器了，还要有编译器和IDE，也就还要有语法高亮、智能提示等，不过还没学会那些，先搞个最基本的解释执行器。...语句、while语句、系统自有函数定义、用户函数定义、函数调用） 找一款词法语法解析器工具，让字符串流变成语法书（AST） 编写解释执行器 元数据收集 变量作用域定义、查找 解释执行 先设想我们的m语言语法要怎么牛...=null) executor.execute(stmt.nomalStmt); } StmtExecutor.execute(nomalStmt)会调用一系列子语句，如下图就一图就懂： 如上图中，
算法），并对其收敛过程进行了证明(缺点：当然double Q-learning算法有时会低估动作值，但不会像Q学习那样遭受过高估计） 1....问题及原因 "过估计" (overestimate) 过估计是指对一系列数先求最大值再求平均，通常比先求平均再求最大值要大（或相等，数学表达为： 一般来说Q-learning方法导致overestimation...注： 一般用于加速Q-learning算法的方法有：Delayed Q-learning, Phased Q-learning, Fitted Q-iteration等 2....因此，该算法的数据效率不低于Q学习。 在实验中作者为每个动作计算了两个Q值的平均值，然后对所得的平均Q值进行了贪婪探索。算法伪代码如下： ?...为了区分Double Q-learning算法和Q-learning的区别，本文同样Q-learning算法伪代码贴出来了。 ?
–pl/sql编程语言 –pl/sql编程语言是对sql语言的扩展，是的sql语言具有过程化编程的特性 –pl/sql编程语言比一般的过程化编程语言，更加灵活高效 –pl/sql编程语言主要用来编写存储过程和存储函数等...commit; end loop; close c2; end; 执行前 执行后 存储过程 --存储过程 --存储过程：存储过程就是提前编译好的一段pl/sql语言
Xamarin也是C#，一次开发适应所有平台，虽然这些在国内还不流行，但是未来10年C#和.net真的会如同搂住所说一统天下的 是最近开源的，我也知道，C#是被Java搞得不行了，所以才这样干，Toble编程语言排行榜经常是...支持(0)反对(0) 回复引用 #260楼 2015-04-29 19:28 李宏 @HolleHuang 我认为同系新语言总是要比老的语言有进步，JAVA和C#我都认为是C系列的，因为它们语法的相似性...对象，类概念java抄C++ 函数，逻辑语法概念java抄c 变量，常量概念java抄汇编的寄存器概念 所以编程语言都是相互借鉴，不断改进的过程 支持(0)反对(0) 回复引用 #270楼 2015...Xamarin也是C#，一次开发适应所有平台，虽然这些在国内还不流行，但是未来10年C#和.net真的会如同搂住所说一统天下的 是最近开源的，我也知道，C#是被Java搞得不行了，所以才这样干，Toble编程语言排行榜经常是...Java,c排名第一 Toble编程语言排行没发现这几年java一直在持续下降么，就像这几年的ie，虽然份额一直是第一，但是再走下坡路。
一个数据结构使用 Gob 进行序列化之后，能够用于网络传输，因此它的典型适用场景就是 RPC 编程，我们在上篇教程也提到了 net/rpc 包默认使用 encoding/gob 进行编解码，以 rpc.Client...= nil { log.Fatal("encode error:", err) } // 数据解码（收到数据时） var q Q err = dec.Decode(&q) if..., *q.X, *q.Y, q.Tags, q.Attr) } 其中涵盖了整型、字符串、切片、字典以及结构体类型的 Gob 编解码，执行上述代码，打印结果如下： ?...但是，作为针对 Go 语言的数据结构编解码专用序列化工具，意味着 Gob 无法跨语言使用，只能仅局限于基于 Go 语言开发的 RPC 客户端与服务端进程间通信，然而，大多数时候，我们用 Go 语言编写的...RPC 服务端，可能更希望它是通用的，与语言无关的，无论是 PHP、Python、Java 或其他编程语言实现的 RPC 客户端，均可与之通信。
在本教程中，我们将探讨强化学习的概念、Q-Learning、Deep Q-Learning与Deep Q-Network之间的关系。...03 Q-Learning 3.1 Q-Learning是什么？...在其最简单的形式中，Q值是一个以状态为行、动作为列的表格（或矩阵）。Q表格被随机初始化，智能体开始与环境进行交互，并测量每个动作的奖励。然后，它计算观察到的Q值并更新Q表格。...例如，与老鼠当前位置对应的下一个Q表如下所示： 04 Deep Q-Learning和Deep Q-Network Q-Learning的一个主要缺点是在处理大状态空间时难度太大，因为Q表的大小随着状态和动作的数量呈指数增长...下图说明了在评估Q值时Q-Learning和Deep Q-Learning之间的差异： 基本上，Deep Q-Learning用神经网络替代了常规的Q表。
我们前面反复强调，在 Go 语言并发编程中，倡导「使用通信共享内存，不要使用共享内存通信」，而这个通信的媒介就是我们前面花大量篇幅介绍的通道（Channel），通道是线程安全的，不需要考虑数据冲突问题，...面对并发问题，我们始终应该优先考虑使用通道，它是 first class 级别的，但是纵使有主角光环加持，通道也不是万能的，它也需要配角，这也是共享内存存在的价值，其他语言中主流的并发编程都是通过共享内存实现的...，共享内存必然涉及并发过程中的共享数据冲突问题，而为了解决数据冲突问题，Go 语言沿袭了传统的并发编程解决方案 —— 锁机制，这些锁都位于 sync 包中。...sync.Mutex 在 Go 语言中，可供我们选择的同步工具并不少。
语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言,也即是平时说的编程语言 编程 指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种编程 一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式/机械式中的一个计算单元 你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块...这不也是一种编程的思维吗,只不过是指令对应硬件 随着指令在现代计算机中的应用,计算机程序得以快速的发展 因为一旦你知道计算机可以执行哪些指令,其实也就是哪些功能,具有哪些能力 你就可以把这些指令按照一定的逻辑顺序重排组装...不同的机器有不同的汇编语言 需要汇编程序翻译成计算机可以识别的二进制机器语言 本质还是面向机器的低级语言 机器语言和汇编语言都是面向硬件的具体操作的，语言对机器过分依赖,所以称之为低级语言 高级语言...,需要翻译程序转换为机器可以执行的目标代码程序 虽然高级语言不涉及寄存器这些东西,不需要你了解硬件 但是这是高级语言隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的语言都逃不过这一关 始终是要编程机器语言的....NET 2002 – F# 2003 – Groovy 2003 – Scala 2007 – Clojure 2009 – Go 2011 – Dart 完整内容点击标题进入 《计算机软硬件发展系列个人理解与总结
原作：Quang Trung Luu编译：东岸因为@一点人工一点智能原文：小白系列（6）| Q-Learning vs. Deep Q-Learning vs....在本教程中，我们将探讨强化学习的概念、Q-Learning、Deep Q-Learning与Deep Q-Network之间的关系。...算法根据特定的（状态，动作）对收到的奖励和下一个状态的估计值来更新Q值。通过根据观察到的奖励反复更新Q值，Q-Learning可以收敛到一个随时间累积奖励最大化的最优策略。...Q值根据采取的行动所获得的奖励进行更新，哪怕它不是根据当前策略的最优行动。通过根据每个状态中最高Q值的行动更新Q值，即使与训练期间采取行动所使用的策略不同，Q-Learning也可以收敛到最优策略。...下图说明了在评估Q值时Q-Learning和Deep Q-Learning之间的差异：基本上，Deep Q-Learning用神经网络替代了常规的 表。
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