模型压缩可以将大型、资源密集型模型转换为适合存储在受限移动设备上的紧凑版本。此外它可以优化模型，以最小的延迟更快地执行，或实现这些目标之间的平衡。...解决这些挑战的一个可能的解决方案是利用模型压缩技术，在不显著影响性能的情况下具有减少碳排放的潜力。通过它，人类可以解决环境问题，增强人工智能的可访问性，并促进 LLM 部署中的包容性。...虽然会出现一些固有的精度损失，但精巧的量化技术可以在精度下降最小的情况下实现实质性模型压缩。 量化可以分为三种主要方法：量化感知训练（QAT）、量化感知微调（QAF）以及训练后量化（PTQ）。...QAT 在模型的训练过程中采用量化，QAF 在预训练模型的微调阶段应用量化，PTQ 在模型完成训练后对其进行量化。 最近的研究致力于利用量化来压缩 LLM，产生了惊人的结果。...在 LLM 的模型压缩领域，研究者经常将多种技术与低秩分解相结合，包括剪枝、量化等，例如 LoRAPrune 和 ZeroQuantFP，在保持性能的同时实现更有效的压缩。
4.微服务世界中的度量属性 ? 相信大家都会感到，如今软件的开发速度明显的加快了。...通过QAF，用户可以按照统一的模型对数据进行访问（实现Goal度）；实时掌握，监控在制品的生产情况（Redo维度）；还能查看历史数据，查看问题发展的趋势，甚至根据分析模型预测某些问题的发展状况（Excel...QAF的数据分为三类，第一类是直接通过RESTAPI来访问数据源，获取的原始业务数据。第二类是利用Data ETL抽取数据，在经过数据清洗后放入数据仓库中形成行星架构（Star Schema）。...通过QAF，用户不仅可以实时看到普元DevOps平台中软件生产交付的方方面面，还可以清晰的看到这些过程数据如何实现企业的业务价值，让DevOps在客户手里清清楚楚，有度有量。...我们会在以后的章节，详细描述度量的实现方式，以及QAF领域系统的实现架构与具体技术。 关于作者： 胡帅 普元信息高级软件架构师，计算机软件与理论硕士。
要让script命令在登录时自 动运行，我们可以把它添加进shell环境配置文件中。这样在出现什么误操作之后，你就可以使用scriptreplay命令查看是哪些误操作造成的，以免及时的恢复应用。...[root@wy-xxb test]# vim /etc/profile if [ $UID -ge 500 ];then exec /usr/bin/script -qaf -t 2> /var...%H%M`.out fi [root@wy-xxb test]# ssh xxb@localhost 模拟登录到远程用户，并进行相应操作 会看到，在/
通过前面的学习我们知道，map 容器模板类中提供有 operator[ ] 和 insert() 这 2 个成员方法，而值得一提的是，这 2 个方法具有相同的功能，它们既可以实现向 map 容器中添加新的键值对元素...总的来说，读者可记住这样一条结论：当实现“向 map 容器中添加新键值对元素”的操作时，insert() 成员方法的执行效率更高；而在实现“更新 map 容器指定键值对的值”的操作时，operator[...向map容器中增添元素，insert()效率更高 首先解释一下，为什么实现向 map 容器中添加新键值对元素，insert() 方法的执行效率比 operator[ ] 更高？...更新map容器中的键值对，operator[]效率更高 仍以程序一中的代码为例，如下分别是 operator[ ] 和 insert() 实现更新 mymap 容器中指定键对应的值的代码： //operator...因此，对于更新已经存储在 map 容器中键值对的值，应优先使用 operator[ ] 方法。
将这些信息保存到指定的文本文件中。 也就是说，script命令在你需要记录或者存档终端活动时可能很有用，记录文件会存储为文本文件，所以可以很方便地用文本编辑器打开。...在使用script命令将终端的会话过程录制下来之后，可以使用 scriptreplay将其录制的结果进行回放。...script 的好处就在于你在终端中的所有操作、敲过的命令和打印出的结果它都可以原原本本地进行录制。...回放的话使用 scriptreplay test.time test.log 如果要一登录就自动利用script进行记录，首先创建mkdir -p /var/log/script_log/目录 然后在/...etc/profile最后追加如下脚本 if [ $UID -ge 0 ];then exec /usr/bin/script -qaf -t 2> /var/log/script_log/$USER
利用这一特性,有可能在不重启 Java 进程条件下，改变 Java 方法的实现。典型的例子是使用 IDE 来编码。然而 HotSwap 可以在生产环境中实现这一功能。...这样的错误很常见，尤其是在测试代码中常量值分解为静态字段重用。在不太理想的情况下，这个错误只会在产品被安装的时候才被发现，其中头通过另外一个应用生成并没有拼写错误。 修复这样的错误并不难。...在通过进程 id 附加到另外一台虚拟机上之后，我们就能够在目标 VM 指定的一个线程中运行一个 JAR 文件： ?...稍后要实现的接口提供了向几个底层方法的访问途径，它们中的一个就能够对已经加载的代码进行修改。...使用 Byte Buddy 来追踪内存泄漏 一个如上述示例的简单的 BUG 修复代理在你熟悉了 instrumentation 的 API 的时候是比较容易实现的。
：一种自我修复的管理机制。...这种能力被称为“自我修复”。属性更改是自动感知的，内部脚本在运行时通过自我修复进行自我修复。...通过识别和更新用户界面中的任何更改的测试用例，自愈技术节省了敏捷测试和开发团队的时间和精力。除了时间和精力之外，测试自动化中的自我修复也显着降低了测试脚本维护成本。...在这种情况下，使用标准的 Selenium 实现测试将失败，但使用 Healenium 则不会。...如果修复成功，我们可以使用 Healenium Idea 插件更新我们的自动化测试代码：插件使用修复定位器寻找修复和更新测试代码。
适配多种语言，具备上下文理解能力，支持多轮对话 在各类音视频场景下，基于不同的语言库，AI数字人可以理解汉语、英语、俄语等多种复杂的语音输入，并给出相应的回应。...视频演示：https://mpvideo.qpic.cn/0bc3eyaaaaaa7qaf73u7crsvajwdaataaaaa.f10002.mp4? 2....AIGC数字人应用场景 视频直播 在直播领域，数字人技术能够精准复制现有主播的形象，实现1:1的完美还原，甚至可以进一步创造出拥有各种才艺的虚拟主播，从而产生更多的话题，吸引新老用户的关注和体验。...此外，在新闻播报、天气预报、股市分析等行业，可以利用数字人，实现24小时不间断的直播，无需担忧主播疲劳或其他人为因素的干扰。...这种教学方式不仅有趣且富有挑战性，还能让学生在轻松的氛围中掌握知识和技能。数字人在教育培训场景下的应用将为学生带来更高效、更个性化的学习体验，同时也有助于提升教育质量和公平性。
在 AI 模型中，常用的诊断方法有可视化分析、异常检测算法等。比如，通过可视化模型的决策边界，可以直观地看出模型是否对某些数据存在误判。自我修复找到问题后，模型就需要自我修复了。...相关算法与工具算法强化学习：通过让模型在环境中不断试错，学习到最优的行为策略，实现自我优化。例如，AlphaGo 通过强化学习，战胜了人类围棋冠军。...所以，在实际应用中，要结合多种诊断方法，相互验证，才能更准确地定位问题。自我修复的平衡模型在自我修复时，要在快速解决问题和避免过度调整之间找到平衡。...请举例说明如何通过调整学习率来实现模型的自我修复？可以使用学习率调度器来调整学习率。例如，在 PyTorch 中，可以使用 StepLR 调度器，每隔一定的 epoch，将学习率降低为原来的一定比例。...这样可以在模型训练初期，使用较大的学习率，加快训练速度；在模型训练后期，使用较小的学习率，提高模型的精度，从而实现模型的自我修复。结语到这里，咱们关于 AI 模型自我优化框架的探索就告一段落了。
正如下图所示，实验中研究人员将机器人的一条腿刺穿6次，随后机器人检测到了损伤，在大约一分钟内自我修复了每个伤口，并做出了“逃离”动作，“就像动物的应激反应一样”。...通过这种自我修复技术的实现，未来机器人可以在特定环境中修复软体系统，如被太空碎片击中的宇航服或水下设备。...研发人员也通过一个用于抓取物体的机器手爪进行测试，经过一整天的融合，受到刀伤的机器手爪最终成功实现了自我修复。...，而实际上，通过一种自愈材料，所有机器人都可以向人类和自然动物一样实现自我修复的功能”。...仍然值得思考的是，随着相关技术的不断迈进，当机器人强大到能够实现自我修复，《终结者》的情节是否会在现实中上演？
线程状态监控：各个线程都处在什么样的状态下 Dump线程详细信息：查看线程内部运行情况 死锁检查 热点分析 CPU热点：检查系统哪些方法占用的大量CPU时间 内存热点：检查哪些对象在系统中数量最大（一定时间内存活对象和销毁对象一起统计...那么就可以在进行垃圾回收前后，分别进行一次堆情况的快照，然后对比两次快照的对象情况。...这个异常以前是没有的，但是在Java反射大量使用的情况下，这个异常就比较常见了。主要原因就是大量动态反射生成的类不断被加载，最终导致Perm区被占满。...因此，当线程数量大到一定程度以后，堆中或许还有空间，但是操作系统分配不出资源来了，就出现这个异常了。...+WVhitni4D3QP1WMLSbgG1aruDCAR2Ez l0C1nvTDt12HYMhDd9e9lX4GfjofVCl2vLuyVTyDkbl4hCJVM6sJlZ5L7L/E0LLA Qaf2Ae3yAURbCJmrUgcOgaSEHRFex6G3PP5U4hVauFVsoMzSmeHK1OEC
大型语言模型（LLMs）在代码生成方面展现出了卓越的能力，但在具有挑战性的编程任务上仍然存在困难，目前使用大模型实现代码自我修复是一个比较流行的研究方法。...今天给大家分享的这篇文章，作者探讨了GPT自修复在代码生成中的应用，具体研究了GPT-3.5和GPT-4在调试和修复其自动生成的代码中的效果，在此过程中，作者引入了一种名为"pass@t"的评估策略，通过对比实验发现...，自我修复的有效性仅在GPT-4中可见，GPT-3.5不具备代码自修复能力。...最新的研究工作试图利用大模型的自我修复来提高LLM在复杂编码任务场景下的性能。下图是一个典型的自我修复方法工作流。...基于以上背景，本文作者研究了GPT-3.5和GPT-4在解决竞赛级代码生成任务时自我修复的有效性，提出一种名为pass@t的评估策略，根据从模型中采样的Token总数来权衡获得正确代码（相对于给定单元测试
在完全不同的规模下，在Eclipse开发环境中，一个低级可选库的外部插件可能会崩溃整个系统，使其无法使用（Eclipse错误334466）。软件脆弱性似乎与规模、领域和实现技术无关。...接下来，我们来探讨能够在运行时自动修复自身错误的软件技术，这类技术被称为“自动运行时修复”（也叫“自动恢复”或“自我修复”）。 自动软件修复分为两种类型：状态修复和行为修复。...状态修复指的是在程序执行过程中修改程序的状态，如寄存器、堆内存或栈等。例如，Demsky和Rinard提出的关于数据结构修复的研究，就是一种典型的状态修复。...2.3 生产环境中的故障注入 如果你真的喜欢错误，你可能会主动引入更多错误。在软件工程中，这可以通过故障和失败注入技术来实现，主动在系统中制造人工错误。...这可以通过引入自动化测试、持续集成和持续部署（CI/CD）系统、代码审查等手段来实现，从而提高软件的质量和可靠性。 例如，自动化测试和持续集成的引入让团队能够尽早发现并修复错误。
好在，很多模型会通过一种自修复工作流来「自省」，来自我纠正代码中的错误。 研究者很希望知道，这些模型在多大程度上能提供正确的反馈，并且说明自己生成的代码为什么是错误的。...如图显示的是，基于自我修复方法的经典工作流程。 首先，给定一个规范，从代码生成模型中采样一个程序，然后在规范中提供的一组单元测试上执行该程序。...从实验中，研究者发现： 1. GPT-4才能实现自我修复带来的性能提升；对于GPT-3.5，在所有预算下，修复后的通过率要低于或等于基准的无修复方法。 2....具体如图所示： 由于自我修复需要几个非一致成本的相关模型调用，在这种设置中， （在 样本中获得正确程序的可能性）不是比较和评估自我修复的各种超参数选择的合适度量。...在右边的图中，我们沿轴显示了具有两个超参数的热图，其中每个单元格中的值表示平均通过率，当给定相同的token预算（即t的相同值pass@t）时，自我修复由基线的平均通过率归一化。
在当今的异构环境中，基础设施是复杂分层的，通过自修复可以实现应用程序的连续工作流。 Kubernetes是一种容器编排工具，它通过对机器进行物理抽象来促进应用程序的平稳运行。...Kubernetes的自修复特性，确保集群始终以最佳状态运行。Kubernetes可以自我检测两种类型的对象——podstatus和containerstatus。...——pod的阶段、探测和重启策略 在Kubernetes中的pod阶段提供了对pod位置的洞察。...自我愈合的Kubernetes的演示描述-例1 我们需要设置代码复制来触发Kubernetes的自修复功能。 让我们看一个Nginx文件的例子。...为了让Kubernetes继续自我修复，它需要一组专用的基础设施，可以随时访问自修复节点。基础设施必须由自动化驱动，并由预测分析提供支持，以便预先抢占和修复问题。
然而，当前的文本到图像修复模型仍有很大的改进潜力，特别是在更好地将修复区域与用户提示对齐以及执行高分辨率修复。...我们设计了智能感知内向注意（PAIntA）层，通过提示信息提高自我注意力分数，并产生更好的文本对齐生成。...此外，HD-Painter通过引入为修复定制的专用超分辨率技术，允许扩展到更大的规模，从而能够完成高达2K分辨率的图像中的缺失区域。...我们的实验表明，HD-Painter在质量和数量上都超过了现有的最先进的方法，实现了令人印象深刻的61.4%对51.9%的生成精度提高。...为了根据给定的提示τ来完成缺失区域M，我们采用了一个预先训练好的修复扩散模型，比如Stable Insaining，用PAIntA层代替自我注意层，并通过应用我们的RASG机制来执行向后扩散过程。
然而，在具有挑战性的编程任务（比如竞赛和软件工程师的面试）中，它们却完成得并不好。 好在，很多模型会通过一种自修复工作流来「自省」，来自我纠正代码中的错误。...揭秘用于代码生成的GPT自修复 大语言模型怎样通过自我修复提高性能？这个过程是靠模型的自省，自我纠正代码中的错误。 下图显示了模型自修复方法的典型工作流。...从实验中，研究者发现： 1. GPT-4才能实现自我修复带来的性能提升；对于GPT-3.5，在所有预算下，修复后的通过率要低于或等于基准的无修复方法。 2....对于更加有挑战的编程任务中，这些模型的自我修复是否比不进行修复的i.i.d.有更好的采样？ 2. 更强的反馈模型会提高模型的修复性能吗？ 3....在右边的图中，我们沿轴显示了具有两个超参数的热图，其中每个单元格中的值表示平均通过率，当给定相同的token预算（即t的相同值pass@t）时，自我修复由基线的平均通过率归一化。
一.引言 “如果某个实体表现出以下任何一种特性，它就具备自主性：自我修复、自我保护、自我维护、对目标的自我控制、自我改进。”...捕获 在念茜的漫谈 iOS Crash 收集框架一文中详细介绍了 Mach 异常和 Unix 信号捕获 crash 的机制。...代码 bug：当必 crash 的代码出现在启动关键路径中，就会导致连续闪退。 针对 1，可以通过工具修复数据库，或者删除 DB。针对2，可以删除文件来进行修复。...如果你的 App 不属于这种场景，那么应该在 repairBlock 中自定义修复逻辑，比如： a. 不删除文件，只修复数据库 b. 修复前把用户数据备份到云端 c....收集 crash 样本，查明原因，定制 JSPatch 修复补丁并下发 退出微信读书登录状态 进入原 didFinishLaunch 连续闪退检测 + 保护流程如图所示： 3.实现 检测和连续 crash
引言 “如果某个实体表现出以下任何一种特性，它就具备自主性：自我修复、自我保护、自我维护、对目标的自我控制、自我改进。”...捕获 在念茜的漫谈 iOS Crash 收集框架一文中详细介绍了 Mach 异常和 Unix 信号捕获 crash 的机制。...如果你的项目使用了 crash 收集框架，把源代码中的 [GYBootingProtection addCrashCount] 移动到 crash handler，即可实现捕获异常方法计数。...代码 bug：当必 crash 的代码出现在启动关键路径中，就会导致连续闪退。 针对 1，可以通过工具修复数据库，或者删除 DB。针对2，可以删除文件来进行修复。...如果你的 App 不属于这种场景，那么应该在 repairBlock 中自定义修复逻辑，比如： a. 不删除文件，只修复数据库 b. 修复前把用户数据备份到云端 c.
、学习、生产力、理财、健身、心态等七大章节，其中自我营销和学习章节应该是关于此次话题的讨论点——软件开发人员如何在自我营销和学习中为开源社区助力。...自我营销首先要明确一个观点——为开源社区助力也是自我营销的一种方式。作者在自我营销时，推荐了Youtube一种视频课程来为自己营销，还推荐了开通博客编写博文来自我营销。...每一个开源项目都有README.md文档，在参与之前可以好好阅读下。2. 提交代码有能力之后，可以尝试提交代码。如果你有能力，可以尝试修复项目中的bug或者实现新的功能。...报告和修复bug一般情况下，使用开源项目久了之后或者在使用过程中才会遇到一些bug，此时可以尝试去修复。在使用开源项目的过程中，如果你发现了bug，可以在项目的issue跟踪系统中报告它们。...如果可能的话，尝试自己修复这些bug，并提交修复代码。4. 参与讨论在项目的社区论坛、邮件列表或者Slack/Discord等聊天群组中积极参与讨论。
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